想比別人快知道2020人工智慧的重大突破嗎?趕快進來看啊(上)
▲ Gartner 公布十大2020科技趨勢
近幾年，非常能感受得到科技創新像滾雪球一樣，越滾越大，勢不可擋，不論是公司還是個人，只要沒有注意趨勢的發展，就很有可能被這雪球輾過去，直接被市場淘汰死亡。而跟得上科技趨勢的人們，則可以事先規劃並把握機會。Gartner 顧問公司最近提出了十項2020年可能的科技趨勢，不想被雪球壓死嗎？那你一定要看看！
▲ Gartner 公布2020年十大科技趨勢，趕快趕上潮流吧！
什麼時候？連不懂電腦的阿嬤也能 coding 了？！
你是不是跟我一樣很擔心自己的飯碗被AI搶走？看著這幾年人工智慧被應用在提升顧客體驗，並讓公司的作業流程更加有效率，我也超怕哪一天進公司就看到我的座位上已經坐了一個機器人！所以說，你知道2020年的人工智慧到底要對我們做什麼嗎？根據 Gartner 顧問公司的預測，2020年我們的工作將會更密切的與人工智慧結合。對於公司而言，發展屬於自己的人工智慧系統是大勢所趨。而就個人而言，我們生活中的裝置都會漸漸與人工智慧結合，像是建構在 AI 之上的自動化物件，將會建構出我們的智慧生活空間，甚至是一座智慧城市。
▲ 現在的人工智慧可以做什麼？
另外，2020年的人工智慧也會被應用在科技的「大眾化」，這代表即使沒有受過專業電腦科學訓練的大眾，也可以輕而易舉的接觸科技。這樣的趨勢圍繞在四個核心之上：「app開發的全民化」、「分析技術的全民化」、「設計的全民化」、「知識的全民化」，這樣的趨勢將大幅的增加非本科出身的資訊研究人員，以及電腦工程師。例如，人工智慧將可以幫助沒有受過專業訓練的人寫出自己的程式，以及數據模型並測試，屆時你的阿嬤可能都比你會寫程式了！你還不趕快去學一學！然而，AI 也為人類帶來了些許的煩惱，像是建立在人工智慧之上的超自動化以及自動化物件，提供了改變商業世界的機會，卻也產生了潛在可被攻擊的安全漏洞。安全團隊必須面對這些挑戰，並且明確知道 AI 會如何衝擊安全領域。人工智慧的安全領域有三個主要的關鍵範疇：
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保護人工智慧的核心系統：例如AI的訓練數據、訓練流程線、機器學習模型
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藉由AI來增強安全防護：使用機器學習來了解攻擊模式，發現攻擊，並自動化網路安全流程
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預期攻擊者人工智慧的惡意使用：找出攻擊點以及其對應之道
我們的隱私會不會被人工智慧拿去賣掉？
在科技發展的浪潮中，人們將越來越重視個人隱私。顧問公司 Gartner 預估2020年將會有70%的公司可以透過網路或區塊鏈等等科技取得個人數據隱私。與2018年的10%相比，足足成長了60％，突然多了這麼多人可以看到我們的隱私，誰能保證其中沒有心懷不軌的人呢！於是諸如由歐盟制定並在2018年生效的【一般資料保護規範】（General Data Protection Regulation），以及各國陸陸續續制定的個資保障相關法規，都為所有公司設下了隱私合理使用的底線。而近年人工智慧和機器學習大量的代替人為決策，也造成人心惶惶：「人工智慧應該不會出賣我的資料吧？」對於人工智慧的信任危機，也勾起了人們了解 AI 思考邏輯的需求，以及如何控管 AI 的討論。顧問公司 Gartner 也指出，這樣的信任基礎必須建立在「倫理、道德、開放、可管控、效率、一致性」六個關鍵元素上，如此才能使人們更信任並有效的與 AI 合作。
超級自動化（Hyperautomation）與自動化物件可以幫我做完所有工作嗎？
我所理解的自動化，最高境界莫過於有一台機器，讓剛回家的我躺進去，就可以自動脱去鞋襪、沖水洗澡、吹乾頭髮，最後把我丟進被窩（或是放到電視前面）。如果超級自動化不能做到這樣的境界，我可不買單！所以讓我們來看看自動化科技到底能不能讓我夢想成真呢？其實自動化物件包括了無人機、機器人等等設備，現在這些自動化物件主要是出現在被控環境，例如礦場或倉儲，但他們最終將會應用於開放公共空間。自動化物件也由獨立運作到協同運作，例如使用在冬季2018奧運的無人機群。但是，自動化物件並不能取代人類的大腦，並且只能運用在特定範圍且須有明確的目標。
而 Gartner 指出，超級自動化結合人工智慧以及機器學習，並配合多種自動化工具來完成任務！其中不只涵蓋多元的工具組合（例如我夢想的自動化吹風機和蓮蓬頭），更包含自動化機制的所有步驟（發現、分析、設計、自動化、測量、監控與重新評估）。超級自動化的重點在於整合不同機制之間的協調，好讓回家疲憊的我可以流暢和諧的洗完澡刷完牙，不會使機器當機而產生一邊洗澡卻還穿著衣服的窘境。
超級自動化的重點在於整合不同的自動化系統，自發找出解決方法。這樣的自動化科技發展，將可以使企業的產能提高，讓企業的生產流程、產能、關鍵決策與企業價值之間的連動關係更加顯著，也驅動了更驚人的商機。
有興趣的話，來看看 Gartner 對於2028年自動化趨勢的預測吧！
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參考連結:
知名公司預測2020人工智慧趨勢(下)
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