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40歲美魔女的斜槓人生,現竟是PM/UI設計師!

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40歲美魔女的斜槓人生,現竟是PM/UI設計師!

凍齡美女PM/UI設計師的斜槓人生,打破年齡設限.堅持目標,成功轉職!

美女PM/UI設計師的斜槓人生,真實身分遭起底!

 

▲ 現職 PM 兼接案 UI 設計師的陳小姐,看不出已是 41 歲的二度就業婦女。

這位跌破眾人眼鏡的現職為 PM 的陳小姐,完全看不出來她是 41 歲的凍齡美女!更激勵人心的是:她是二度就業婦女,而且是去年以 40 歲的年紀,才開始學習 UI 介面設計!現在的她,可以很自信地告訴周圍的人「我也是設計師」。她的見證,證明了只要肯努力,人生隨時可以重新開始!以下是她的自白:

非本科系只要用對學習方法 也能成為專業

我本身「非」 UI 設計相關背景出身,也只有在工作上遇到製作文宣的場合時,勉強說跟設計沾上邊。後來在 2019 年轉職之際,發現自己其實對 UI 設計領域有興趣,就下定決心要學習相關知識與 UI 專業技能。

透過網路搜尋,我發現達內教育有開設 UI  課程。經過幾次線上詢問後,達內教育的線上諮詢人員與業務都以親切卻又不失專業的態度,一一回答我的疑慮。最後我決定要在達內教育學習 UI 技能。

其實從一開始的網路諮詢,到線上學習階段,在到最後結業的整個過程,老師們跟小幫手們都以熱心、專業的態度,精準對應我的問題並回答,可說是完全沒有線上學習的隔閡感!

工作結合興趣 讓我上下班都快樂

我已經結業了。現在公司很多行銷方面的需要,我都有能力操刀;除此之外,我自己也開始接平面設計的案子,正式開啟我的 PM/UI 斜槓人生,多一分業外收入!

達內教育 的教學系統給了我很大的幫助,讓我從一個毫無UI 相關背景的門外漢,也能在短期內成為能獨立接案的設計師!很感謝達內教師群以及小幫手的協助,讓我可以將興趣與工作結合。

有夢最美~踏實築夢,永不嫌晚!

我今年已經 41 了,其實我從去年才開始真正學習 UI 相關專業知識及技能。一開始,我也擔心:我是否能跟那些專業本科系出身的年輕人並駕齊驅?我能像他們一樣,創意與靈活兼具嗎?

結果證實,只要我願意朝著明確目標努力,有達成的決心與意志,就算是有再多的爭競對手,也能走出自己的一片天。堪稱是中年二度就業婦女行列的我,也能很自信的說:「我是設計師」!



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我的堂哥說只加入達內教育,人人都有機會最短六個月錄取軟體工程師,讓我馬上衝去一探究竟!

新冠肺炎發生以來,一度拉開人與人之間的距離,但是也有不少新興行業應運而生,或是早已看準時代潮流,提前推出符合產業發展與當代互動模式的產品,比如各種主打科技教育的線上課程公司即為一例。其中「 達內教育 」甚至打出「結業即就業」招牌,以精實的AI人工智慧、大數據等課程,力求讓完全沒有基礎的學員,也能在6個月後當上工程師。
大膽宣稱能將零基礎學員培訓到面試就業、風格在業界獨樹一格的 達內教育  ,除教學外還做免費的就業媒合服務,吸引許多零基礎、零經驗的待業者與轉職者報名。達內教育教學總監呂紹榮說,「結業即就業」正是達內教育的品牌使命,課程絕非短短幾十個小時的速成班,而是依照科別差異,總授課時數約在300~400小時之間,平均約半年可學完。

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達內教育教學總監呂紹榮老師

呂老師指出,相較於實體授課,線上課程的特色就是時間比較彈性,但達內教育的授課時數又特別長,完全是職訓班規模。而且達內的特色就是結合線上與實體兩種介面的優勢,除了有線上課程可看,在中心還有真人輔導老師隨時待命、隨時回答學員提問。在中心也提供大型教室,如果學員遇到困難,甚至還可預約老師一對一教學,保證教到會。線上與實體搭配,構築「隨時隨地隨看隨問」的完整課程。
目前達內教育最熱門的課程是應用層面很廣,可做機器學習、大數據分析、網路爬蟲等等的 Python 。呂老師說,Python在達內的培訓方式很紮實,遠非坊間補習班或學院內的入門培訓可比,學完可以直接到業界工作。此外Java也是達內教育的熱門課程,可讓零基礎學員,半年後擁有獨立架設電商購物網站能力。
除了 Java 、Python 之外,包括網站前端開發、Unity 遊戲設計、UI/UX 介面設計以及網路數位行銷,也都是達內教室精心設計的招牌課程。數位行銷又分成兩塊:Google 關鍵字廣告以及 SEO 搜尋引擎最佳化課程。比如就算沒有一技之長,只是喜愛玩遊戲,也可以在學 Unity 遊戲設計課程後,於結業時可以獨立做出完整的 RPG 手機遊戲。
目前達內教育的學員人數不斷成長當中,在新冠疫情期間,還有學員因不想到補習班人擠人,特地諮詢報名達內的課程,而輔導老師在該段期間,也曾透過遠端連線學員的家中電腦,親自操作解題。

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達內教育的即時解題老師群

呂老師認為,線上課程一定是趨勢,若觀察坊間的各大補習班、學校等教育機構,會發現線上課程一直都在蓬勃發展,加上受到疫情的關係,各大專院校、中小學都開始採用視訊教學。而由於達內進行視訊教學已有一段時日,疫情來襲時,很快能掌握線上課程會面臨哪些情況,就能維持原本的服務,並新增了電話解題的服務,學員一有疑問,可立即通電話。

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達內教育的教學輔導團隊

以職訓為導向的達內,會訓練所有學員在結業時獨立完成專案作品,輔導老師甚至會協助檢視履歷、模擬面試、就業媒合,務求讓學員結業即就業,而負責就業媒合服務的人員也有就業輔導員證照。此外,達內還有定期舉辦高階技術研討會、總監日、實作班等面授活動,比如當紅的「口罩地圖」是如何製作,就曾在總監日互動研討。
目前達內教育所有的學員中,有3成是全力投入學習的待業者,有4成是在職中精進豐富所學,還有3成學員純粹出於興趣。這家每半年到一年就更新一次教材、與業界最新技術同步的線上課程公司,提供創業轉職或純粹追求自我的一種進修選擇。


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先搞懂Python的三大用途,你在學習之路上會更加順風順水! 

相信有很多人都有這樣的疑惑,如果你想學 Python ,或者你剛開始學習Python,那麼你可能會問:“我能用Python 做什麼?”這個問題不好回答,因為Python用途太多了,以至於 Python課程 小編不知道如何回答,但是我可以告訴大家的是幾個主要用途,Python主要有以下三大主要應用:

一、網頁開發

網頁框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的網頁伺服器上運行的程式碼,而不是運行在用戶設備和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

為什麼需要網頁框架?

因為用網頁框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL映射到Python程式碼塊,處理資料庫以及生成用戶在瀏覽器中看到的HTML文件。

二、資料科學

資料科學,這裡包括機器學習,資料分析和資料視覺化。機器學習是什麼?假設你想開發一個能夠自動檢測圖片內容的程式,你希望程式識別這是一隻狗或者希望程式能識別這是一張桌子。

Python就可以做到,比如你可以寫一些程式碼。例如,如果圖片中有很多淺棕色像素,那麼可以識別是狗。或者可以檢測圖片中的邊緣,如果有很多直的邊緣,那麼就是桌子。但這種方法很快就不好用了。如果圖片中的狗不是棕色毛的怎麼辦?如果圖片只顯示桌子的圓形部分怎麼辦?

這裡就需要用到機器學習了。

機器學習通過實現算法,該算法能夠自動檢測輸入中的模式。例如,你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習算法,讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時,它就能夠進行判斷。

這有點類似孩子學習新事物的方式。孩子是如何學習認知狗或桌子的呢?就是通過大量的例子。你不會明確告訴孩子:“如果某個毛茸茸的東西有淺棕色的毛髮,那麼就可能是狗。”你會說,“這是狗,這也是狗。而這是桌子,那個也是桌子。“

如何用Python學習資料分析/視覺化?

你首先應該了解資料分析和視覺化的基礎知識。在學習了資料分析和視覺化的基礎知識之後,學習統計學基礎知識也將會很有幫助。

三、腳本

什麼是腳本?腳本通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。

我曾經在日本的一家小型創業公司工作,公司有郵件支持系統,這用來回复客戶通過郵件發送給我們的問題。

在那裡工作時,我的任務是計算包含關鍵字的郵件數量,以便分析我們收到的電子郵件。這可以手動完成,但我寫了一個簡單的腳本來自動執行此任務。當時我們使用了Ruby,但對於這類任務Python也是不錯的選擇。 Python適合這類任務,因為它語法簡單,易於編寫,而且進行測試也很快。


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如何自學 Python 程式語言?有的人學 Python 程式語言3個月累吐血還沒入門,到底是哪裡出了問題?他到底有哪些事情沒有做對?
這裡有24條建議送給Python初學者做對照,也許可以幫助各位達內教育學弟妹們找出問題!

如何自學Python程式語言

1.不要看到別人的回复第一句話就說:給個代碼吧!你應該想想為什麼。當你自己想出來再參考別人的提示,你就知道自己和別人思路的差異。

2.初學者請不要看太多太多的書那會誤人子弟的,先找本系統的學,很多人用了很久都是只對部分功能熟悉而已,不繫統還是不夠的。

3.看幫助,不要因為很難而自己是初學者所以就不看;幫助永遠是最好的參考手冊,雖然幫助的文字有時候很難看懂,總覺得不夠直觀。

4.不要被對象、屬性、方法等詞彙所迷惑;最根本的是先了解最基礎知識。

5.不要放過任何一個看上去很簡單的小問題–他們往往並不那麼簡單,或者可以引伸出很多知識點;不會舉一反三你就永遠學不會。

6.知道一點東西,並不能說明你會寫腳本,腳本是需要經驗積累的。

7.學腳本並不難,JSP、ASP、PHP等等也不過如此–難的是長期堅持實踐和不遺餘力的博覽群書。

8.看再多的書是學不全腳本的,要多實踐。

9.把時髦的技術掛在嘴邊,還不如把過時的技術記在心裡。

10.學習腳本最好的方法之一就是多練習。

11.在任何時刻都不要認為自己手中的書已經足夠了。

12.看得懂的書,請仔細看;看不懂的書,請硬著頭皮看。

13.別指望看第一遍書就能記住和掌握什麼——請看第二遍、第三遍。

14.請把書上的例子親手到電腦上實踐,即使配套光盤中有源文件。

15.把在書中看到的有意義的例子擴充;並將其切實的運用到自己的工作中。

16.不要漏掉書中任何一個練習——請全部做完並記錄下思路。

17.當你用腳本到一半卻發現自己用的方法很拙劣時,請不要馬上停手;請盡快將餘下的部分粗略的完成以保證這個代碼的完整性,然後分析自己的錯誤並重新編寫和工作。

18.別心急,寫腳本確實不容易;水平是在不斷的實踐中完善和發展的。

19.每學到一個腳本難點的時候,嘗試著對別人講解這個知識點並讓他理解—-你能講清楚才說明你真的理解了。

20.記錄下在和別人交流時發現的自己忽視或不理解的知識點。

21.保存好你做過的所有的源文件—-那是你最好的積累之一。

22.對於網絡,還是希望大家能多利用一下,很多問題不是非要到論壇來問的,首先你要學會自己找答案,google、百度等都是很好的搜索引擎,你只要輸入關鍵字就能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看出你平時一定也很懶!

23,到一個論壇,你學會去看以前的帖子,不要什麼都不看就發帖子問,也許你的問題早就有人問過了,你再問,別人已經不想再重複了,做為初學者,誰也不希望自己的帖子沒人回的。

24,雖然不是打擊初學者,但是這句話還是要說:論壇論壇,就是大家討論的地方,如果你總期望有高手總無償指點你,除非他是你親戚!討論者,起碼是水平相當的才有討論的說法,如果水平真差距太遠了,連基本操作都需要別人給解答,誰還跟你討論呢。

能找到很多相關資料,別老是等待別人給你希望,看的出你平時一定也很懶!

浮躁的人容易問:我到底該學什麼?別問,學就對了;

浮躁的人容易問:學腳本有錢途嗎?建議你去搶銀行;

浮躁的人容易說:我要中文版!我英文不行?不行?學呀!

浮躁的人分兩種:只觀望而不學的人;只學而不堅持的人, 浮躁的人永遠不是一個高手。

如果你想入行Python,最好還是有老師帶領學習,少走彎路,快速找到工作!

達內的Python全新升級為5個月課程,緊跟企業實際招聘需求,從夯實基礎知識開始,到網站開發、人工智慧項目實踐,幫助0基礎學員快速達到一線工程師標準。達內的很多學員未畢業已經被企業搶定,這就是實力的見證。


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對Python基礎編程有興趣嗎?學習捷徑在這裡! 
零基礎學習Python程式語言,怎樣才能快速掌握Python知識,甚至達到找工作、變現的水平呢?今天達內教育 小編就來跟大家分享一下零基礎學習Python程式語言的進階之路,希望對各位學弟妹們有所幫助!

零基礎學習Python程式語言的進階之路

Python比較簡單,非常適合初學者入門,內置了各種庫,還有豐富的大約13萬第三方庫,掌握了語法和程式思維後,可以直接使用這些庫做出自己的產品。

這篇 Python 入門學習指南,針對沒有任何程式經驗、從零開始學習 Python 的小白,不管學習的出發點是出於興趣、工作需要、還是想要轉行。

對於初學者,入門至關重要,這關係到初學者是從入門到精通還是從入門到放棄。以下是結合自身的學習經驗,整理出的一條學習路徑,主要有四個階段。

NO.1 新手入門階段,學習基礎知識

總體來講,找一本靠譜的書,由淺入深,邊看邊練。

網上的學習教程有很多,多到不知道如何選擇。所有教程在基礎知識介紹方面都差不多,區別在於講的是否足夠細(例如運行原理)以及是否有足夠的練習。

目前推薦大家看書《Python程式語言從入門到實踐》,作者是美國教師,內容從基礎知識開始,循序漸進,層層深入,適合零基礎者。課程內容第二部分有三個項目實戰:外星人入侵、資料視覺化、Web應用程序。

不要看很多本,專注於一本,從頭到尾看下去,把裡面的例子和習題都動手練習一遍,搞懂為什麼。程式從一開始就離不開練習,光看是不可能看會的。只有你在電腦上一行一行的敲代碼,才會發現其中沒注意到的細節問題,才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括號、引號、代碼執行的方式等,都是早期學習的坑,切記,不要直接複製代碼,一定要手動去敲代碼、運行代碼。

這個階段最重要的就是:學好基礎知識。掌握了基礎之後,便可以開始做項目練習鍛煉程式思維了。

NO.2 做項目練習階段,鍛煉程式思維

掌握了Python的基礎知識後,你會寫代碼了,但是還無法掌握"程式思維"。因此需要更多的練習,來理解程序的結構設計、算法等,能用1行代碼解決的事情,堅持不用2行代碼;能1秒運算完成堅決不用2秒。

網絡上有很多的的Python入門練手項目,例如知乎《Python的練手項目有哪些值得推薦》,裡面有很多的練手項目。練習項目,可以鍛煉自己的程式思維,同時了解Python的內置庫和第三方庫,開始學習如何使用這些庫。

程式入門最好能找一個已經會Python的人,在遇到問題時進行諮詢,可以少走很多彎路。但是,要學會查看官方文檔和搜索,學會如何更好地提問。沒人願意幫你寫作業或是回答那些“一搜便知”的問題。學會解決問題的方法很重要,這將伴隨你的程式生涯。

以下是部分項目練習:

take a break

破解隱秘信息

Turtle畫藝術感圖案

NO.3 真實的項目實戰階段,實際應用

經過一段時間的學習和練習,寫過一些小的程序之後,往往會陷入瓶頸,這個時候的你會寫代碼會做題,但是對於真實的項目開發依然缺少認識(例如如何開始寫遊戲"外星人入侵"),一旦程序規模較大就無從下手,不知道從哪裡開始。這個時候可以去挑戰具體的項目了,爬蟲、web開發、數據分析、機器學習等廣闊的世界已經向你敞開。

在這個階段,需要有明確的開發目標,並且對目標做一定的設計和功能劃分,然後逐步開發直至完成。這其中會遇到各種問題,在不斷解決問題時,你的開發水平和問題解決能力也將隨之得到提高。

以下是部分實際應用,提供了解決思路和實現過程,不要問我為什麼總是抓美女圖片,技術本無罪(天真的笑臉):

抓取美女寫真圖片並保存

人臉識別-抓取顏值大於70分的美女圖片

電影票比價網

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準。

程式是個理論與實踐相結合的事情,並且實踐更重要。從簡單的程序開始,堅持練習。一定不能著急,欲速則不達。也不用太在意你做的項目本身是不是夠酷炫夠高大上。對學習階段來說,不管好項目壞項目,只要是在寫,都不浪費。當你的代碼行數積累的一定程度時,你會發現自己的程式能力已經和當年不是一個檔次了。

這些案例基本可以算作完整的個人項目,甚至達到小的商業項目標準,可以進行商業性探索,想想怎麼賺點外快。或者,可以投遞簡歷,找一份滿意的工作。

NO.4 進階提升,學習多線程和選擇方向

這個階段的你,已經可以寫項目了,但是對於底層可能了解的還不夠。例如,同樣的代碼量,如何使得代碼運行的效率更快更節省內存?這些需要不斷的提升,需要學習多線程和多進程。我目前處於這個階段,也處於學習狀態,所以講的可能不完全對,一起探索。

學習程式需要持之以恆,對於初學者需要選個感興趣的領域,選擇一個方向,專注的深入學習,努力成為該領域的專家。當然,大神一般都是個個領域都神通廣大,誰讓我們是菜鳥呢,還是先選個方向踏踏實實的努力吧。

但如果是你是完全沒有程式基礎的小白,那麼跟著老師是最好的學習方式,少走彎路,學習效率高。在達內畢業前,還將有就業推薦,老師提前指導技術和麵試,不用費勁投簡歷找工作,何樂而不為?

如果你也想入門高薪Python人工智慧行業,歡迎你來到達內學習。


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