娶了小老婆Aprilia的Python工程師: NVIDIA

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「Glassdoor 排名」是什麼？職場透明化的指標！

美國徵才與職場評論網站「Glassdoor」日前公布 2022 年最佳職場排名，繼 2021 年度奪得榜首之後，這次依然是 NVIDIA 蟬聯冠軍。

在 Glassdoor 問世之前，美國的職場遠不如現在開放與透明。Glassdoor 在每年度的最佳職場排名的報告中，藉由分析網站內上千萬條企業文化、薪酬、升遷機會與是否重視工作生活平衡等職場資訊，統整出該年度最佳職場榜單。

為了鼓勵用戶踴躍提供評價，Glassdoor 採取使用者貢獻制，用戶提供的評價愈多，則能查看的資訊也愈多。此外，為了保障資訊真實可靠，用戶註冊時必須使用公司信箱，Glassdoor 還為此建立一支獨立的人工審查團隊來確保不會有漏網之魚。

NVIDIA 再次奪冠，執行長決策功不可沒

2022 年，Glassdoor 的最佳職場榜單上，NVIDIA 仍蟬聯冠軍寶座。

疫情時代之下的職場型態更為彈性，企業文化、公司精神等軟性條件成為了現在求職者更為注重的面向。本次的最佳職場榜單中，NVIDIA 以 4.6 分（滿分 5 分）逆勢再次奪冠，成為 2021、2022 雙冠王，除了因搭上元宇宙熱潮而受到注目之外，執行長黃仁勳在疫情期間主張的「家庭優先」政策，確實執行彈性的管理模式，更受到員工普遍的認可。

綜觀 NVIDIA 員工對於公司的評價，如：優渥的待遇與福利、開放透明的公司氛圍、明確的職涯發展與值得員工追隨認同的公司願景佔大宗。雖然工作時程與同業相較可能更為緊湊，嚴謹的高規格要求容易導致員工產生較大壓力，然而，整體而言 NVIDIA 仍得到 95% 員工的看好與推薦！

「元宇宙」反引發員工擔憂？Facebook改名Meta後爭議不斷，慘遭滑鐵盧

追隨元宇宙，*祖克柏*高調將 Facebook 改名為 Meta，卻失去了員工的信任、公司內部更不安定。

同樣搭上元宇宙（Metaverse）話題的 Meta（原 Facebook 母公司）拿到了 4.3 的評分，從 2021 年的第 11 名跌至第 47 名，排名不升反降了 36 個名次。在連續上榜的 12 年裡，這是綜合評價最差的一次。

Glassdoor 表示，能被列入最佳職場榜單的企業，整體而言仍是受到員工高度推崇的優良企業。然而，對於從 Facebook 改名後的 Meta，其新策略走向的擔憂，以及近年來爆發的醜聞、社群平台爭議等負面消息，或多或少都引發了公司內部的不安與社會大眾的不良觀感。種種變數使 Meta 的未來充滿不確定性，或許正是其慘遭滑鐵盧跌落神壇的原因。

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繪圖用人工智慧發展到「你說我畫」的境界！透過 NVIDIA 於上個月發表的最新版 GauGAN2（點此繪圖），你只要輸入「海灘的日落」 (sunset at a beach) 等短句，人工智慧即可自動生成精細的日落海灘圖像！若你覺得還不夠，沒關係！你還可以進一步加入更精確的敘述句如「沿岸的日落」 (sunset at a rocky beach)，或是將「夕陽」換成「下午」、「雨天」等字詞，都能讓 GauGAN2 立即調整生成圖像。

過去 NVIDIA 在 2019 年 GPU 技術大會（GTC）上，首次發表了人工智慧繪圖工具——「GauGAN」的第一代，能透過簡單的手繪草圖自動生成栩栩如生的風景圖；現在又持續更新為第二代的 GauGAN2，加入了能以簡單的描述字句，即可自動建立圖像的功能、且精細度更符合使用者所需結果：如自動形成使用者所構想海灘形式，夕陽呈現的位置等。

依據 NVIDIA 官方說明，GauGAN2 採用分割映射（segmentation mapping）、圖像修復以及文字轉圖像生成功能，能依據文字敘述或手繪生成高品質的精細圖像之外；也是第一個在單一對抗生成網路（Generative Adversarial Network，GAN）運算中，加入文字語意識別，讓藝術創作者能以更簡單的方式，指引人工智慧快速生成圖像。

使用者不需畫出心中場景的每個元素，只需輸入短句，人工智慧技術就能依照短語，快速生成關鍵特徵和主題：如被白雪覆蓋的山脈；接著，使用者特於特定的山上草草點個幾筆，讓那座山更高；最後還可在前方加入幾棵樹、或天空增加幾朵雲來點綴整副畫作。簡單幾個動作，藝術家就能描繪出栩栩如生的美景圖、或是超現實的蒸氣龐克風格繪畫。

NVIDIA 強調，GauGAN2 背後運算則採用了 NVIDIA Selene 超級電腦運算系統，已經使用 1 千萬張高品質風景圖片訓練 GauGAN2 人工智慧模型，並讓系統能將描述字詞與風景圖像建立關連，以能快速對應到使用者輸入字詞後產生相應圖像。

透過人工智能，GauGAN2 讓藝術家們的作畫工具變得更強大多元、且作畫速度變得更有效率、更開啟了藝術創作的無限可能性。

GauGAN2 傳送門在此，點我來作畫吧！使用教學如以下影片所示：

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Vid2Vid Cameo：完美結合 2D 照片與 3D 動態

Vid2Vid Cameo 是 NVIDIA Maxine AI 視訊串流平台背後、以生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）為基礎的深度學習模型之一。

根據相關論文的解釋，該模型在 NVIDIA DGX 系統上使用 18 萬高品質的對話頭像資料集來進行訓練，學習辨識20 個關鍵點（用來建模「臉部表情」與「頭部運動」所必備的關鍵點），以便在沒有人類加以標註的情況下，能針對臉部動作建立模型。關鍵點中，包含針對眼睛、嘴巴、鼻子等特徵位置進行編碼。

下圖展示了 20 個關鍵點當中，前 5 個關鍵點的計算流程，給來源圖像及預測模型來規範關鍵點。

NVIDIA 的研究人員表示：從用戶的參考圖片中抓取這些關鍵點，用戶的參考圖片可事先發給其他的視訊與會者，或是從過往的視訊會議中擷取並重複使用。如此一來，視訊會議平台只需傳送用戶臉部特徵的動作數據，而不需要在每一個與會者間傳送龐大的即時視訊資料。對接收者來說，GAN 模型使用這些資料，在接收端合成一個模擬參考圖片外觀的視訊畫面。

整體來說，NVIDIA 去年推出的「會議神器」Maxine 平台就使用 AI 驅動來實現高解析度、背景噪音消除、眼神校正等功能，讓你不需升級電腦效能也能擁有高品質的視訊會議。近期新推 Maxine 平台的深度學習模型 Vid2Vid Cameo 更讓你體面開會，AI 技術完美掩蓋鏡頭前的蓬頭亂髮！Vid2Vid Cameo 目前已可在 NVIDIA AI Playground 上測試使用，其開發套件也將在不久後推出，讓開發人員可以運用優化後的訓練模型，為視訊、直播串流強化效果。

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視訊會議邋遢怎辦？AI 讓正式照片中的你「動起來」當替身！

COVID-19 疫情持續影響我們的工作與生活，視訊會議讓我們的房間取代了原本的會議室，大家也希望自己能在鏡頭前體面的呈現。繪圖晶片大廠 NVIDIA 於去年 10 月在 GPU 技術大會（GTC）上發表了全新雲端的視訊串流平台「Maxine」，整合各種人工智慧輔助功能，能即時美化鏡頭前「太過真實」的畫面、或優化不佳的音訊。

大家都希望在每次的視訊會議中，保持個人最佳狀態。但是辦公室移到家裡後，難免會因剛睡醒、或是小孩、寵物吵鬧等，導致自己蓬頭亂髮，無法在會議平台中顯現出體面的打扮。針對此問題，NVIDIA 研究團隊在 2021 年的 CVPR 會議發表論文中，提出全新的解決方案——Vid2Vid Cameo，如以下影片所示：

Vid2Vid Cameo：AI 讓人像照跟著你擠眉弄眼！

這個區塊包含未預期或無效的內容。解析轉換成 HTML「Vid2Vid Cameo」是新的深度學習模型，利用生成對抗網路 (GAN) ，只需一張使用者的臉部照片以及一段視訊串流內容，就能利用這兩種素材建立出可動的、用於視訊的擬真對話頭像。這意味著我們只需在會議前上傳一張體面、正式的個人照片，平台系統就會自動抓取照片中的幾個關鍵點，開會時AI 模型再抓取個人在鏡頭前的即時動作，再將這些動作套用在先前上傳的靜態圖片上。

如此一來，鏡頭前的你無論是多麼蓬頭垢面，在視訊中都可以如同照片中的你一樣衣冠楚楚的參與會議！也藉著Vid2Vid Cameo 的 AI 把你的臉部動作與即時動作轉移到照片上，你就像是如同照片中體面地參加會議！

Vid2Vid Cameo 的功能如下：

真人視角調整方向

透過 Vid2Vid Cameo，使用者能自由調整所生成的人臉視角，人臉的角度可選側面（上圖左）或正面（上圖右）、或是透過調整攝影機的的角度高低來顯示對話時的頭像視角。

虛擬角色逼真動態

在視訊通話越來越普遍的當下，親和力高的卡通人物有助於緩解網絡社交的壓力。Vid2Vid Cameo 亦可將卡通形象與真人進行即時合成。

AI演算法節省頻寬，保留絕佳視訊通話品質

透過 Vid2Vid Cameo 的新 AI 演算法，視訊會議只需傳送用戶的臉部關鍵點的動作資料，接著在所有與會者的視訊中即時模擬出立體頭像即可，而不需像以往的視訊會議中，每個與會者之間都要互相發送龐大的即時視訊串流內容。

這樣的技術可將視訓通話的流量需求減少十倍，讓通話品質更流暢、也不影響視訊畫質。

本文為該系列的上篇，下篇請點此連結

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本文為該系列的下篇，上篇（Maxine 是如何運作，讓視訊頻寬消耗減少至原本的十分之一）請點此連結

眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗

臉部眼神校正功能：模擬面對面開會

Maxine 還應用了 NVIDIA 在生成對抗網路 (GAN) 的優勢，讓視訊會議服務供應商能為用戶提供各種 AI 功能，讓用戶有真實「面對面」的感受。

例如：「臉部對齊」功能可自動調整臉部角度，讓用戶在參與會議的過程中，看起來像是彼此相對、「眼神校正」能模擬眼神接觸、校正會議參與者的視線。這些功能能幫助與會者保持互動，無需一直盯著攝影機。

替身與虛擬背景：人再邋遢、家中再亂都能體面開會！

除此之外，視訊會議服務的供應商也能增加替身功能，讓用戶選擇自己的動畫當替身，能即時地透過用戶的聲音、情緒音調，自動生成逼真的動畫。

除了替身功能，Nvidia 也在今年六月 CVPR 大會，發表 Maxine 平台最新的「Vid2Vid Cameo」的深度學習模型：採用生成對抗網絡（GAN）的技術，只需將一個人的 2D 照片合成至談話影像中，就能輕易地打造數位虛擬化身、節省視訊頻寬，並能夠進行人臉辨識等強大功能。如此一來，就算鏡頭另一端的用戶衣衫不整、頭髮凌亂也不怕了！只要你在會議前拿出一張自己穿正式衣服的照片，就能讓穿著得體的自己當成替身參與視訊會議喔！

假如家中小孩太吵、或是燈光太暗的話，也不用怕！Maxine 的人工智慧技術可以移除背景噪音、並且提供超高解析度的畫面，也提升光線較暗時的清晰度，甚至為臉重新打光！

有了參與會議時，若家中小孩太吵也不用擔心，因為 Maxine 的人工智慧技術可以移除背景噪音！

若上述的都不行的話，你也可以乾脆直接更換成虛擬背景！

Jarvis 對話式 AI：即時翻譯、會議記錄

透過 NVIDIA 對話式人工智慧功能 Jarvis SDK，開發人員可藉由整合使用虛擬助手，在視訊會議服務中進行語音辨識、語言理解與語音生成的功能。虛擬助手可做紀錄、設置執行項目，並以人聲回答問題，也能提供即時翻譯、即時字幕和逐字稿等，有助與會者了解會議中正在討論的內容。

Maxine 平台整合多個 NVIDIA 人工智慧 SDK 和 API 技術。除了上述的 Jarvis 外，還有強化音訊和視訊功能的 NVIDIA DeepStream ，並以 TensorRT SDK 執行高效能深度學習推理。官方提到，Maxine 平臺的人工智慧運算，因為都在雲端處理，所以終端用戶不需升級任何硬體，就能獲得這些功能。

以下為 Maxine 的串流視訊 AI SDK 展示影片：

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疫情期間，WFH 已成常態，全球有數百萬人使用視訊來開會、學習、娛樂，甚至就診。IT 大廠紛紛發展視訊會議能應用的人工智慧技術。微軟甚至聯合美妝大廠資生堂，共同推出能「立即上妝」的視訊會議 AI 技術呢！

而顯示卡大廠 NVIDIA 去年末推出的雲端視訊串流 AI 平台「Maxine」，能使用人工智慧視訊壓縮技術—只要從人臉上「抓到」幾個關鍵點後，就能在另一端依據這些臉部特徵關鍵點 (facial points)，重建人臉動畫。如此一來，就不需串流整個影像的畫素，大幅度降低視訊傳輸所需的頻寬。

以下影片為 NVIDIA Maxine 的各種功能介紹：

無需強大硬體，即可享有高解析．無噪音的視訊會議體驗

NVIDIA Maxine 是雲端原生的視訊串流 AI 平台，其嶄新的 AI 功能可被導入到各式各樣的網路視訊會議中。視訊會議的服務供應商可透過 NVIDIA 的雲端 GPU（沒錯！此款 GPU 真的就在雲端上，因此你無需添購任何專業的設備～）上運行該平台，為用戶提供全新的 AI 功能，包括視線校正（Gaze Correction）、超高解析度、噪音消除和臉部打光等功能。

由於資料是在雲端而不是在本地設備上處理，因此使用者無需任何強大的硬體設備，即可享受高解析度、無背景噪音、自動修正的角度、甚至虛擬背景、替身、即時翻譯等進階功能！

AI 捕捉臉部關鍵點，所需頻寬減至原本一成

以下為 NVIDIA Research AI 視訊壓縮展示影片：

NVIDIA 使用的人工智慧技術可以分析每個會議參與者的臉部關鍵點（眼、鼻、口等周圍的要點 key points），並在接收器端運用所抓到的臉部要點來重建臉部動畫。如此一來就不需要傳輸完整的畫面，傳輸的資料減少了，所需的頻寬也因而大大減少。

透過上述人工智慧抓住臉部關鍵點的影像壓縮技術，視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一，讓服務供應商的成本也跟著減少、終端用戶也可獲得順暢的視訊會議體驗。

透過抓住臉部關鍵點的 AI 影像壓縮技術，視訊頻寬消耗減少至原本 H.264 串流視訊壓縮標準要求的十分之一

本文為該系列的上篇，下篇（關於眼神接觸、臉部對齊……人工智慧提升視訊會議的體驗）請點此連結

參考文章:

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今年最夯IT公司NVIDIA.FACEBOOK榜上有名(下)

今年最夯IT公司,NVIDIA.FACEBOOK榜上有名(下)

今年最夯IT公司NVIDIA .FACEBOOK榜上有名,蘋果卻意外掉到十名外(下)

本篇文章為2021最適合工作的IT公司top10：NVIDIA第一、Google第三，蘋果竟連前10名都沒有？的下篇，想回顧前四名 NVIDIA、Google、Ｍicrosoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司，請點擊上述連結看精采介紹！

第 5 名：Facebook

Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月，馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身，可以在任何地方上班，遠距工作也能讓人才招募不再受限，全國甚至全球的人才都可以應徵。

一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示：「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒！有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後，管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」

第 6 名：LinkedIn

LinkedIn 是一款商業型社交服務網站，使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片，是專門為商業人士設立的社群網路服務，擁有超過 4 億的使用者。

一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道：「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡，每個人都很友善，文化也很棒！公司特別關心員工的健康，尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人：工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟，因此可以在大型項目中學到很多東西。」

第 7 名：DocuSign

DocuSign 是一個雲端電子簽名平台，供企業用戶建置多重安全管理機制，保障簽核機密、，加速文件簽核流程，更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司，因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理，讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。

「我在這裡工作了一年多，對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力，我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。公司在 COVID-19 期間也應對得很好，努力確保員工在家中工作時也能獲得成功。

第 8 名：KnowBe4

KnowBe4 是一家資訊安全培訓公司，提供企業培訓員工安全意識、模擬網路釣魚和其他安全威脅等服務。KnowBe4 創始人兼 CEO Stu Sjouwerman 曾表示：「網路釣魚、勒索病毒和其他形式的資安問題威脅著大眾的同時，也正表示資安培訓的市場快速增長。」

一名 KnowBe4 員工在評論標題打上「我永遠的工作！」，內文寫道：「KnowBe4 在疫情危機初期提供了我在家工作的機會。他們的入職過程和員工訓練非常出色，KnowBe4 提供了比我待過的任何公司都更加出色的培訓，即使它是完全線上進行的也是如此。我們的 CEO Stu Sjouwerman 確實具備成為該領域最佳領導者的條件。非常感謝這次機會！」

第 9 名：Salesforce

Salesforce 是一個提供個人化需求進行客戶關係管理（CRM）的公司，其雲端型 CRM 軟體適用於銷售、服務、行銷及眾多用途。Salesforce 占據了 CRM 20% 的市場，世界 500 強公司中有 83% 使用 Salesforce 的軟體。

「高薪水高福利，能擁有最聰明的同事，在 COVID-19 的應對上也很出色。」、「如果你有能力售出大量產品，那你就能賺進大把鈔票。有高品質的醫療保健制度，和慷慨的員工股票購買（ESPP）計劃。」「擁有漂亮的辦公室和友好的同事。通過內部招聘會可以有很多機會在公司內部流動。」

第 10 名：RingCentral

RingCentral 是整合雲端通信產業中的老牌標竿企業，提供「統一通信」（Unified communications）服務，讓企業將所有的通訊工具與手段，都整合在同一套雲端系統內。

RingCentral 過去三年間的營收每年穩定成長 33–34%，尤其是在疫情爆發後，來自世界各地業務需求如雪片般飛來，但 RingCentral 選擇第一時間關閉辦公室，讓所有員工遠端辦公，成為少數在疫情衝擊下「逆風高飛」的公司。

「我在 RingCentral 待了一年多，從第一天起，我的工作（無論大小）都能得到讚賞。團隊文化也不同於我以前經歷過的任何公司，他們是真的希望員工成長茁壯並感到幸福！」、「即使在疫情大流行的困境中，也讓員工保有積極良好的工作環境與學習機會」

以上就是 2021 年最想去的 IT 公司前 10 名，這次評比最高的公司包括幾項共通點：疫情期間的應對、彈性工作環境、工作與生活的平衡、資深領導的透明度、良好的健康福利、聰明且合作的同事、清楚的企業方向、升職機會等。

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美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」日前發布一份報告，名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉（Best tech companies to work for in 2021），藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊，調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。

如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜，由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一；但讓不少人驚訝的是，Apple 連前 10 名都沒有！

2021 年最適合工作的科技公司

Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺，讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等，提供其他求職者參考，並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外，Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。

而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名，同樣也是基於內部員工的反饋評分得來，具體評量項目包括：薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。

最後，根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據，Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下：

2021 年最適合工作的科技公司前十名

▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源：glassdoor.com

第 1 名： NVIDIA

NVIDIA 是矽谷的 AI 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。

多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄：2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領人工智慧革命的 Pascal 架構、2018年推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中，最大效能躍進的 Ampere 架構等等。

除了這些傲人的成績，許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定，在 Glassdoor 上留下許多五星好評：「公司文化開放友好，在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖技術的開發。」、「在這裡工作，能良好的平衡工作與生活品質」、「這家公司的確讓我覺得會在背後支持我，是真心的關心員工。」