3款人工智慧彩妝,替妳量身訂製且可立馬試妝

3款人工智慧彩妝,替妳量身訂製且可立馬試妝!


3款人工智慧彩妝,替妳量身訂製且可立馬試妝!感覺很厲害!

隨著 Covid-19 疫情如火如荼蔓延,全球眾多國家推行居家防疫,增加了女性到商場試妝、購買的困難度。一些彩妝大廠因而導入人工智慧,透過遠端試妝、下單,甚至是虛擬彩妝或居家客製化保養品為解決方案。

膚質差難上妝?人工智慧 PERSO 替你客製化保養品與彩妝

▲ L’oreal 推出的「Perso」裝置可藉由人工智慧技術分析肌膚狀態後,客製化專屬的保養彩妝品。

照著美妝 KOL 網紅、youtuber 的建議,卻畫出悲劇底妝? 萊雅 L’oreal 推出的「Perso」裝置可藉由人工智慧技術分析你的肌膚狀態後,讓裝置內存的保養品、三款粉盒,自動調配出合適的保養品以及調製出合適色調的粉底。

「Perso」曾於 CES 2020 展示過,使用者能透過手機的藍芽連接該裝置,並使用 APP 操作。
「Perso」的人工智慧除了可依照使用者的皮膚狀況調配出保養品、粉底外,也能讓你於手機上的圖片選取唇色,讓「Perso」使用內置的唇膏混合出圖片中唇膏的顏色。

人工智慧x臉部辨識:遠端開會隨時自帶彩妝好氣色

▲ 透過資生堂與微軟聯手推出的「Tele Beauty」裝置,就算是素顏也能自帶精緻妝容參加線上會議。

因應尚未歇息的新冠肺炎疫情,全球已有許多公司正進行遠端工作方式,以預防新冠病毒的接觸傳染。

即便是在家工作,在視訊上還是要保持乾淨體面的面貌示人,才能顯現出工作的專業。因此日本微軟與資生堂攜手合作「Tele Beauty」人工智慧應用功能,透過臉部辨識技術,使用者使用商用版 Skype 開會時,能自帶被修飾過的好氣色、甚至是職場上的精緻妝容。

透過「Tele Beauty」的人工智慧,女性工作者在線上開會時,隨時都能保持服貼的精緻妝容、而男性透過此 AI 功能,則能保持好氣色。

口紅顏色不跳 tone!可藉整體造型遠端挑口紅的香奈兒 App

香奈兒(Chanel)推出 Lipscanner App,讓消費者可藉由相機拍攝衣物、包包顏色,為消費者在同品牌眾多口紅色系中挑選合適顏色、也能虛擬試妝,方便消費者遠端挑選口紅並線上下單。

照目前局勢看來,疫情可能還會持續一段時間。Covid-19 也影響了人際互動、工作、生活,消費模式也由實體轉為線上,連過去必須親自試用的彩妝產品也不例外。未來,會有更多的廠商導入人工智慧、臉部辨識、甚至是 AR/VR 等科技,讓消費者能透過線上挑選、試用、購買等。


SEM新訊-谷歌將於四月停用展示型購物廣告

部分 SEM 從業人員已在二月底收到來自 Google 官方的 Email (如下圖所示),告知四月一日起即將停用展示型購物廣告 (Showcase Shopping ads),Showcase Shopping 廣告群組也會隨之被移除,原有的 Showcase Shopping 版面將成為產品購物廣告 (Product Shopping Ads) 群組的一部分。不過廣告客戶仍然可在帳戶報表中找到已刪除廣告和廣告群組的成效資料。

Google 展示型購物廣告:簡史

Google 曾表示:過往的產品搜尋行為中,就有 40% 是使用者輸入廣泛關鍵字 (只有商品名稱,無提及品牌或更細微的訊息) 來搜尋。而誕生於 2016 年的展示型購物廣告 (Showcase Shopping ads) ,就是針對這樣的搜尋行為而生,採用多圖像的顯示方式來展現商家的精選商品,宛如商店街的櫥窗般展示商品。展示型購物廣告多在用戶輸入沒有品牌字眼、廣泛的關鍵字時出現,例如「夏天洋裝 (summer dress)」等字詞,如下圖所示:

2018 年, Google Ads 將展示型購物廣告 (Showcase Shopping ads) 加入影片展示功能,如下圖:

隔年,展示型購物廣告也出現在 Google 圖片、Google 探索 (Google Discover) 和 YouTube 的動態消息中。同年三月亦在 Gmail 中展示。在此之前,購物廣告導入 Gmail 只能透過智慧購物廣告活動 (Smart Shopping campaigns)。

展示型廣告即將消失 SEM從業者如何接招?

現役的 SEM 從業人員要如何因應這次的 Google Ads 變動?PPC 廣告代理商 Take Some Risk 的創辦者就表示:過去展示型購物廣告確實為他們帶來不少業績。所以這次 Google 要移除 Showcase 廣告「在此我們將會受損失 (we’re losing out on that)」。他表示需要檢視廣告帳戶中是否還有其他地方,能幫助他們提升銷售業績。

隨著此次 Google Ads 的變動,過往主要業績來自展示型購物廣告的用戶、SEM 從業人員們,必須趁早重新擬定廣告策略了。


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SEO新訊-谷歌搜尋可能會減少顯示精選摘要

SEO新訊-谷歌搜尋可能會減少顯示精選摘要

 

SEO 新訊來啦!!最近谷歌搜尋可能會減少顯示精選摘要,對網頁優化有興趣的你一定要看看!

4種SEO工具都顯示:精選摘要出現在SERP的頻率下降

許多追蹤 Google SERP(搜尋結果)的 SEO 分析工具如 Moz、RankRanger、SEMRush 與 SEOClarity 的數據都顯示:自今年二月 18 日起,「精選摘要(Featured Snippet)」在 Google SERP(搜尋結果頁)中的顯示機率明顯下降。
精選摘要的範例
精選摘要的範例-以關鍵字「most intelligent cats」為例
雖然這些 SEO 都是追蹤不同的關鍵字詞組,出現的精選摘要也不盡相同,但是數據如下圖所示,Featured Snippet 在 SERP 出現的頻率均呈下降趨勢:

Moz

SEO工具Moz顯示精選摘要出現在SERP的頻率下降
SEO 工具 Moz 顯示精選摘要出現在 Google 搜尋結果頁的頻率由 7.5% 下降至 4.5%。

SEMRush

SEO工具SEMRush顯示精選摘要出現在SERP的頻率下降
SEO 工具 SEMRush 顯示精選摘要出現在 Google 搜尋結果頁的頻率由 6.9% 下降至 5.1%。

RankRanger

SEO工具RankRanger顯示精選摘要出現在SERP的頻率下降
SEO 工具 RankRanger 顯示精選摘要出現在 Google 搜尋結果頁的頻率由 9.5% 下降至 8.5%。

SEOClarity

SEO工具SEOClarity顯示精選摘要出現在SERP的頻率下降
SEO 工具 RankRanger 顯示精選摘要出現在 Google 搜尋結果頁的頻率,二月 12 日與二月 18 日各下降了約 10% 左右。

SEO如何因應?先看網站在SERP上的排名!

假如你的網站搶佔到精選摘要版位,並藉此獲得許多流量的話,這樣的狀況可能會影響到你的網站流量。現在就檢查一下你那曾經得到精選摘要版位的網頁,是否還出現在搜尋結果中吧!倘若沒有出現、而那網頁仍在搜尋結果中居首位的話,則可能還不需做任何變動;但假如名次是下降的話,則代表你可能需要添合適且相關的結構化資料Structured Data),讓 Google 能更快速了解你的網站內容,進而在搜尋結果頁上提供更豐富的資訊,提高使用者點擊的意願! 那精選摘要的顯示頻率,還會持續下降嗎?根據 SEO 權威媒體 Search Engine Land 所述,這有可能是 Google 暫時性的 bug——未來可能會再次顯示這些精選摘要;或者,這也可能是 Google 的刻意更改。


 

SEO新訊-谷歌放寬網站使用體驗核心指標的標準

 

SEO新訊-谷歌放寬網站使用體驗核心指標的標準

SEO 新訊來啦!!最近谷歌放寬網站使用體驗核心指標的標準,對網頁優化有興趣的你一定要看看!

根據國外 SEO 媒體報導,最近 SEO 人員們會在 Search Console 的「網站使用體驗核心指標(Core Web Vitals)」報告中,看到更多的網頁被評比為綠色「速度良好」。但這並不一定是你做了什麼網站優化的成果,比較可能是因為最近 Google 放寬了網站 「使用體驗核心指標」的衡量標準。

眾所皆知:網頁載入的時間越少,就越能在「使用體驗核心指標」中取得代表「Good」的綠色。根據 Googld 的官法說法,在各項指標中,將以往網站載入時間「少於……秒」才能得到某個顏色的規定,放寬為「在……秒以內」。拿「LCP(最大元素載入速度)」指標來說,以往載入速度必須要少於 2.5 秒(<2.5s),才能拿到綠色「Good」;現在只要載入速度不要超過 2.5 秒(<=2.5s),就能順利取得綠色。修改後的標準,如下表所示:

  Good(速度良好 Needs improvement(需要改善) Poor(速度低落)
LCP <=2.5s <=4s >4s
FID <=100ms <=300ms >300ms
CLS <=0.1 <=0.25 >0.25

Google 表示:「你可能會在指標狀態中看到變化」。那這樣放寬標準,對 SEO 有何影響呢?Google 表示,這將在網站使用體驗核心指標報告中「變得更好(for the better)」⋯⋯

網站使用體驗核心指標在 Google Search Console 報表上的顯示
網站使用體驗核心指標在 Google Search Console 報表上的顯示

網站使用體驗核心指標(LCP、FID、CLS)名詞解釋

LCP最大內容元素載入速度:網頁最大內容的載入時間

從使用者在網址列輸入網址並按下 Enter  鍵開始,到螢幕畫面(viewport)中完全載入最大內容(元素)的所需時間。而所謂的「最大內容元素」,通常是圖片、影片(預覽大圖),或是大型的帶有文字的區塊元素(block-level elements)或行內元素(inline elements)等。

LCP(Largest Contentful Paint) 是一個重要的指標。因爲通常網頁中最大的內容(元素),有可能會是該網頁中的重要內容。LCP 就代表使用者瀏覽這個網頁時,要花多久時間才會看到重要的內容。

FID 首次輸入延遲/時間:網頁花多久時間才回應你的互動

你是否曾進入過一個網站,雖然有顯示內容,但是你無論怎麼與那網頁互動(如按按鈕、點連結等),網頁都不回應的經驗?因此 Google 為這樣的狀況設了「FID (First Input Delay) 」的指標。

FID 是計算使用者首次與網頁互動(點擊連結或按鈕、點開下拉選單、填表格、跳出視窗等)時,到網頁回應該互動的所需時間。這項指標代表網頁的回應性,在使用者嘗試與網頁互動時是否能馬上回應。

CLS 累計版面配置轉移:畫面是否穩定

你是否曾經進入一個網站,突然跳出來的廣告將你正在看的內容移位,導致你不小心點了該廣告? Google 就為這樣的狀況設了「CLS (Cumulative Layout Shift)  」的指標。

因為網頁上各物件的載入時間不一,導致網站的內容會跳來跳去、不斷移位,造成使用者閱讀上的不便。像是痞客邦所架的部落格,幾乎都有這樣的問題。

CLS 的評分範圍是 0-1,0 代表網站無移位的狀況,1 是移位最嚴重的狀況。這個分數的計算公式是元件 影響範圍乘以移動距離。以下圖為例,元件從移位前到移位後的影響的範圍佔了整個可視範圍 (viewport) 的 75%,元件的移動距離為整的可視範圍高度的 25%,因此這次移位的分數為 0.75*0.25=0.1875。

網站使用體驗核心指標CLS指標的計算示意圖
網站使用體驗核心指標CLS指標的計算示意圖

「使用體驗核心指標」為影響 SEO 的排名因素之一

隨著今年五月 Google 即將推行的網頁體驗訊號(Page Experience)更新,SEO 都卯足全力,希望讓自己的網頁能在此次的更新上呈現綠色。雖然不確定(此三大網站使用體驗核心指標)所佔的因素有多大,但是即使佔的因素很小,對你的網站進行這些使用者體驗優化的步驟,也可以使用戶更滿意、提高網站的轉換率與 SEO 排名。

 

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今年最夯IT公司NVIDIA.FACEBOOK榜上有名(下)

 

 今年最夯IT公司,NVIDIA.FACEBOOK榜上有名(下)

今年最夯IT公司NVIDIA .FACEBOOK榜上有名,蘋果卻意外掉到十名外(下)

本篇文章為2021最適合工作的IT公司top10:NVIDIA第一、Google第三,蘋果竟連前10名都沒有?的下篇,想回顧前四名 NVIDIA、Google、Microsoft 與 HubSpot 這些公司為何成為美國科技人最想去的公司,請點擊上述連結看精采介紹!

第 5 名:Facebook

Facebook LOGO

Facebook 拿下高分的原因之一同樣與疫情應對有關。在 2020 年 5 月,馬克·祖克柏宣佈 Facebook 在未來 5-10 年有 50% 的員工會實現永久遠程辦公。員工從漫長的通勤時間抽身,可以在任何地方上班,遠距工作也能讓人才招募不再受限,全國甚至全球的人才都可以應徵。

一名在 Facebook 負責用戶隱私項目的專案經理表示:「薪資、福利和工作與生活之間的平衡非常棒!有很多機會可以從事富有意義的項目。在經歷了 COVID-19 的衝擊後,管理高層向遠距工作的員工提供了大力的支持。」

第 6 名:LinkedIn

LinkedIn LOGO

LinkedIn 是一款商業型社交服務網站,使用者在完成註冊後可以自動產生電子名片,是專門為商業人士設立的社群網路服務,擁有超過 4 億的使用者。

一位在 LinkedIn 工作超過 5 年高級軟體工程師這樣寫道:「LinkedIn 就像一個完美的小泡泡,每個人都很友善,文化也很棒!公司特別關心員工的健康,尤其是在受到 COVID-19 影響後。在這邊工作的優點很驚人:工程師有權獨立做出重要決定。LinkedIn 已經相當成熟,因此可以在大型項目中學到很多東西。」

第 7 名:DocuSign

DocuSign LOGO

DocuSign 是一個雲端電子簽名平台,供企業用戶建置多重安全管理機制,保障簽核機密、,加速文件簽核流程,更快速執行合約。DocuSign 是少數在 COVID-19 影響下反而逆市大升的公司,因疫情危機迫使許多企業加快採用電子簽名和雲端協議管理,讓 DocuSign 第一季的收入增長 39%、訂單增長 59%。

「我在這裡工作了一年多,對公司印象深刻。DocuSign 的銷售文化十分具有競爭力,我所有的同事與主管都展露出他們是真心關懷我的成功。 公司在 COVID-19 期間也應對得很好,努力確保員工在家中工作時也能獲得成功。

第 8 名:KnowBe4

KnowBe4 LOGO

KnowBe4 是一家資訊安全培訓公司,提供企業培訓員工安全意識、模擬網路釣魚和其他安全威脅等服務。KnowBe4 創始人兼 CEO Stu Sjouwerman 曾表示:「網路釣魚、勒索病毒和其他形式的資安問題威脅著大眾的同時,也正表示資安培訓的市場快速增長。」

一名 KnowBe4 員工在評論標題打上「我永遠的工作!」,內文寫道:「KnowBe4 在疫情危機初期提供了我在家工作的機會。他們的入職過程和員工訓練非常出色,KnowBe4 提供了比我待過的任何公司都更加出色的培訓,即使它是完全線上進行的也是如此。我們的 CEO Stu Sjouwerman 確實具備成為該領域最佳領導者的條件。非常感謝這次機會!」

第 9 名:Salesforce

Salesforce LOGO

Salesforce 是一個提供個人化需求進行客戶關係管理(CRM)的公司,其雲端型 CRM 軟體適用於銷售、服務、行銷及眾多用途。Salesforce 占據了 CRM 20% 的市場,世界 500 強公司中有 83% 使用 Salesforce 的軟體。

「高薪水高福利,能擁有最聰明的同事,在 COVID-19 的應對上也很出色。」、「如果你有能力售出大量產品,那你就能賺進大把鈔票。有高品質的醫療保健制度,和慷慨的員工股票購買(ESPP)計劃。」「擁有漂亮的辦公室和友好的同事。通過內部招聘會可以有很多機會在公司內部流動。」

第 10 名:RingCentral

RingCentral LOGO

RingCentral 是整合雲端通信產業中的老牌標竿企業,提供「統一通信」(Unified communications)服務,讓企業將所有的通訊工具與手段,都整合在同一套雲端系統內。

RingCentral 過去三年間的營收每年穩定成長 33–34%,尤其是在疫情爆發後,來自世界各地業務需求如雪片般飛來,但 RingCentral 選擇第一時間關閉辦公室,讓所有員工遠端辦公,成為少數在疫情衝擊下「逆風高飛」的公司。

「我在 RingCentral 待了一年多,從第一天起,我的工作(無論大小)都能得到讚賞。團隊文化也不同於我以前經歷過的任何公司,他們是真的希望員工成長茁壯並感到幸福!」、「即使在疫情大流行的困境中,也讓員工保有積極良好的工作環境與學習機會」

以上就是 2021 年最想去的 IT 公司前 10 名,這次評比最高的公司包括幾項共通點:疫情期間的應對、彈性工作環境、工作與生活的平衡、資深領導的透明度、良好的健康福利、聰明且合作的同事、清楚的企業方向、升職機會等。


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今年最夯IT公司NVIDIA.FACEBOOK榜上有名(上)

 

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美國徵才與工作評論網站「Glassdoor」日前發布一份報告,名為〈2021 年最適合工作的科技公司〉(Best tech companies to work for in 2021),藉由分析其網站內的上百萬條評論資訊,調查出前 10 名讓員工最想去的 IT 公司。

如 Google、Microsoft 和 Facebook 等巨頭紛紛上榜,由 NVIDIA 拔得頭籌、高居第一;但讓不少人驚訝的是,Apple 連前 10 名都沒有!

2021 年最適合工作的科技公司

Glassdoor 是一個匿名的雇主評價和職場資訊分享平臺,讓企業員工可以在上面曝光個人薪資與公司情況、評價雇主等等,提供其他求職者參考,並強調不會讓企業有機會修改員工的評論。此外,Glassdoor 也積極發佈各種企業職場的相關報告。

而這次〈2021 年最適合工作的 IT 公司〉排名,同樣也是基於內部員工的反饋評分得來,具體評量項目包括:薪資報酬、福利制度、升遷管道、企業價值觀、工作氛圍以及與個人生活的平衡等等。

最後,根據 7000 萬名以上的員工針對超過 130 萬家企業評論數據,Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司如下:

2021 年最適合工作的科技公司前十名

▲ Glassdoor 統整出2021 年最適合工作的 10 家 IT 公司。資料來源:glassdoor.com

第 1 名: NVIDIA

NVIDIA LOGO

NVIDIA 是矽谷的 AI 運算公司龍頭。共同創辦人黃仁勳也因其台裔身分而廣為台灣人所熟知。

多年來 NVIDIA 締造了多項紀錄:2010 年推出全球最快的超級電腦 Tianhe-1A、2011 年全球 GPU 出貨突破 10 億顆、2016 年推出引領人工智慧革命的 Pascal 架構、2018年 推出開創光線追蹤世代的 Turing 架構、2020 年則推出歷代 GPU 中,最大效能躍進的 Ampere 架構等等。

除了這些傲人的成績,許多 NVIDIA 員工也對公司的內部文化給予肯定,在 Glassdoor 上留下許多五星好評:「公司文化開放友好,在這裡我能與聰明的同事們一起致力於頂尖技術的開發。」、「在這裡工作,能良好的平衡工作與生活品質」、「這家公司的確讓我覺得會在背後支持我,是真心的關心員工。」

第 2 名:HubSpot

HubSpot LOGO

HubSpot 是美國的軟體產品開發商和銷售商,服務有社交媒體營銷、潛在客戶開發、Web 分析、SEO 搜索引擎優化、客戶服務和支持等。

HubSpot 在疫情時思慮周全的因應計劃,讓它拿了不少分數,得以高居第二:「高層通過完善靈活的計劃,支持員工在家工作,展現出這家公司的水準。」也有員工留下對本身文化的稱讚:「從 C-Suite 到基層員工,HubSpot 的每個人都願意共享資訊,收集和處理回饋並把握成長機會。」

第 3 名:Google

Google LOGO

Google 豐富的員工福利一直相當出名,例如豪華又免費的員工餐點,幅員廣闊的公司園區中常可見遊戲間、淋浴間、健身房、游泳池等設施、免費通勤專車等等,都常被新聞媒體報導。

至於 Google 員工自己最重視哪些呢?根據 Glassdoor 上的評論,許多人提及「同事都非常聰明,而且有進取心」、「團隊成員之間就像是朋友,工作氣氛非常積極」、「你將與業界之內最聰明、最具創意也最勤奮的頭腦一起工作。」等等,優秀的員工讓 Google 本身得到許多讚賞。

第 4 名:Microsoft

Microsoft LOGO

同為老牌科技巨頭,Microsoft 雖然略低 Google 一名,但依然搖搖領先大多數 IT 公司。一名在 Microsoft 工作了 5 年以上的專案經理在 Glassdoor 上留下這樣的評價:「工作與生活品質之間能平衡。重視團隊合作,能靈活地完成工作目標,對提升個人潛力而言是很好的挑戰。」

鼎鼎大名的 Facebook 與 LinkedIn 也在 Top10 的名單內!那其他還有哪四間上榜公司,擠下頻果 Apple 而上榜?請見下篇!連結點此


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自動駕駛巨頭互嗆?Waymo說特斯拉根本不是對手(下)

 是誰有好大能自動駕駛巨頭互嗆?Waymo說特斯拉根本不是對手(下)

是誰有好大膽子敢嗆AI自駕第一大廠特斯拉根本不是對手?(下)

本篇文章為自動駕駛巨頭相互 diss?Waymo 槓上特斯拉 嗆「根本不是對手」的下篇,想回顧 Waymo 對特斯拉嗆聲的精彩內容,請點以上連結了解事情始末!

馬斯克本人推文反擊 Waymo 和特斯拉隔空叫陣

 

馬斯克在推文上反擊Waymo
▲ 馬斯克推文反擊 Waymo,說特斯拉的人工智慧硬體比 Waymo 優。截圖自推特(twitter)頁面。

 

 

而 Waymo 執行長採訪的新聞一刊出,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)使用自己的推特帳號公開反擊:「讓我驚訝的是,特斯拉的 AI(人工智慧)硬體和軟體都比 Waymo 更好。」(To my surprise, Tesla has better AI hardware & software than Waymo (money))

 

馬斯克對自家的技術一向不吝於展露自信,過去也在接受矽谷技術新聞網站「Recode」的採訪時發下豪語:「雖然聽起來有些過於自信,但我想不到哪家廠商能在自動駕駛超過特斯拉。」

 

Tesla執行長Elon Musk
▲ 特斯拉執行長馬斯克一向熱愛使用社群媒體發表看法。圖片來源:美聯社(ASSOCIATED PRESS)

 

 

除此之外,懷抱「讓大眾都能負擔得起一台特斯拉」的馬斯克也針對 Waymo 的高昂成本嗆聲。

 

Waymo 執行長曾說過,若將 Chrysler Pacifica Van 或 Jaguar I-Pace 配備上 Waymo 系統,價格約落在 18 萬美元(約新台幣 500 萬元)左右,約等於一台賓士 S 級轎車;而近期正式開賣的 Tesla Model Y 一台起價為 49990 美元(約新台幣 130 萬元)起,相較之下的確是更親近消費者。

特斯拉 VS Waymo 誰才是自動駕駛行業的第一把交椅?

說了這麼多,那特斯拉與 Waymo 到底誰更勝一籌呢?

 

自動駕駛巨頭相互 diss?Waymo 槓上特斯拉 嗆「根本不是對手」
▲ Waymo One 與 Waymo Via 是 Waymo 的主要業務之一。圖片來源:Waymo 官網。

 

 

Waymo 在自動駕駛領域起步較早,誕生於 2009 年,至今已深耕 10 多個年頭。從2018 年開始 Waymo 自駕計程車服務也正式在美國鳳凰城上線,並成為加州 60 多家拿下自動駕駛測試牌照的公司中、第一個可以撤除安全駕駛員的公司。

 

除此之外,Waymo 還有強大的模擬器,能在虛擬世界訓練自動駕駛系統,挑戰各種複雜的情況。據了解,Waymo 的模擬器每天就能累積 1,000 萬英里的測試里程,測試總里程超過 70 億英里。

迄今為止,Waymo 車隊的自動駕駛里程已超過 1,000 萬英里,測試總里程超過 70 億英里。其光學雷達的 360 度感知技術可檢測多達 300 碼外的行人,生成周圍環境精確的 3D 地圖,辨識人類、分類物體並預測下一步動作。

▲ 乘坐 Waymo 自駕車示範影片

當然,Waymo 也並非十全十美。其自駕系統曾被指出有「優柔寡斷」的「個性」,尤其是在車輛換道時不夠果斷,容易造成事故發生。

目前,Waymo 提供的兩項服務:全自動駕駛叫車服務(Waymo One)與貨物運送(Waymo Via),在市場上還未有強而有力的競爭對手。

 

特斯拉自駕示意圖
▲ 特斯拉自駕示意圖。Photo by David von Diemar on Unsplash

 

 

特斯拉最初版的駕駛輔助系統 Autopilot 誕生於 2014 年,當時還是與以色列自駕技術公司 Mobileye 合作、採用其提供的系統,2 年後才換用自行研發的產品。透過不斷的加強、升級,進入「Hardware 2.0」版本後,馬斯克當時宣稱已支援全自動駕駛。

 

與其他廠商相比,特斯拉有一大優勢,就是販售的車型都是聯網車型,因此特斯拉能用這幾十萬台車採集的數據來訓練 Autopilot 系統,並找出自動駕駛的「門道」,隨後再透過推送提升龐大車隊的自動駕駛能力,單論這部分而言,可能是靠購置他牌車輛再改裝的 Waymo 無法匹敵的。

不過,其實在 2018 年時特斯拉官網就悄悄撤下「全自動駕駛」(full self-driving)選項,只剩下「增強自動駕駛輔助」選擇;馬斯克也在 Twitter 上澄清:「全自動駕駛」引起太多困擾,因此才下架。全自動駕駛功能準備好之前,不會再出現選單中。這也表示,即使 Autopilot 的功能確實很強大,但距離全自動駕駛的願景依然十分遙遠。

所以要論誰輸誰贏呢?如果是以真正的「全自動駕駛」而言,兩家都離實現目標有段距離,美國國家公路交通安全管理局也表示:「至今為止市面上還沒有出現車輛是能夠完全自動駕駛的」;若是以市場占有率而言,現階段的市場尚未成熟,誰能拿下這塊大餅?或許一時半刻還無法見真章!

 

 

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是誰有好大膽子敢嗆AI自駕第一大廠特斯拉根本不是對手?(上)

 

只是沒想到,這些矽谷巨頭之間的傾軋會浮上檯面,在社群媒體上你來我往、唇槍舌劍,白熱化程度堪比 Roast Battle!

自駕(self-driving cars)是近十年來人工智慧發展的重要應用之一,不但內含巨大商機,也顛覆了產業生態及競爭型態。這也讓許多走在自駕最前端的科技巨頭們也明爭暗鬥、針鋒相對。其中,深耕自駕領域多年的 Waymo 和勢頭強勁的特斯拉更是其中佼佼者。

 

Waymo 開出第一槍 直言「特斯拉稱不上對手」

 

Waymo執行長John Krafcik
▲ Waymo 執行長 John Krafcik 日前接受採訪時的犀利言詞引發一陣討論。照片來源:路透社(Reuters)

 

 

自駕車公司 Waymo 與知名人工智慧公司 DeepMind 同為 Alphabet 的子公司,已研發自駕技術數年,2020 年推出的第五代「Waymo Driver」,讓一般車輛可以「變身」成自駕車,以自主行駛模式將乘客與貨物安全運送到目的地。

 

而面對預計於 2021 年推出「全自動駕駛」訂購方案的電動車大廠特斯拉(Tesla),Waymo 執行長 John Krafcik 接受德國商業雜誌《經理人雜誌》(manager magazin)採訪時表示:「特斯拉根本稱不上是個競爭對手。」(For us, Tesla is not a competitor at all),並表示 Waymo 與特斯拉的方向根本不一樣:「只有 Waymo 是開發全自動駕駛的系統,而特斯拉只是生產需要有照駕駛監控的『駕駛輔助系統』。」

John Krafcik 的這番發言或許早有準備。

在更早之前,Waymo 於官方部落格宣布,即日起將不再使用「自駕」(self-driving)一詞於旗下產品,將改以「全自動駕駛」(fully autonomous driving)形容自家開發技術。

Waymo 官方表示,這次更換用詞是為了「挽救生命」,也是為了精確區分 Waymo 開發的「全自動技術」與「駕駛輔助技術」兩者的不同。「駕駛輔助技術」常被誤認為「自駕」技術,讓社會大眾與消費者產生錯誤印象,甚至在使用時做出將雙手放開方向盤等高風險動作,危害個人與全體用路人的安全。

Waymo 此聲明一出,不少媒體都認為公告內特別提及「駕駛輔助技術」是衝著特斯拉而去──因特斯拉車款所配備的駕駛輔助系統「Tesla Autopilot」一直遭批評取名有誤導之嫌, 過去有多次交通事故都涉及駕駛怠忽職守,將輔助系統啟用後就開始分心,最後造成憾事。

那特斯拉的馬斯克如何回應 Waymo 的嗆聲呢?請見下篇!連結點此

 

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聽說谷歌推出搜尋結果新功能會讓SEO 可能會變更複雜?不知道是不是真的......

Google 推出搜尋結果新功能!SEO可能會變更複雜⋯⋯

SEO 未來可能會更複雜!因為 Google 今年 2 月宣布將推出一項新功能,該功能將會在使用者點擊搜尋結果前,根據其搜尋結果摘要而顯示更多的相關訊息。如果使用者點擊搜索結果片段右上角的三個點,則可觸發「關於此結果(about this result )」視窗。

「關於此結果(about this result )」的簡單說明,可幫助使用者更近一步地了解他們想點擊的搜尋結果。它會告訴使用者該訊息的來源,以幫助使用者了解他們是否能相信該網站所提供的資訊。如下圖所示:

Google搜尋結果新功能:關於此結果

通常「關於此結果(about this result )」中的內容,會引用自維基百科的說明。如下圖的搜尋結果,來源為「thelancet」網站,「關於此結果(about this result )」的視窗就顯示維基百科對於「thelancet」的說明。

Google搜尋結果新功能:關於此結果

目前「關於此結果(about this result )」仍在測試階段。Google 表示,這些功能預計於 2021 年 2 月 1 日於美國推出,在桌機、行動裝置上以英文運作。

看來未來 SEO 要提升網站的權威度,光靠優化網站內容以及網站體質是不夠了!那針對 Google 的此新功能,又將有哪些因應之道呢?請持續關注我們的文章,以獲得最新的 SEO 資訊。

 

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微軟最新專利 人工智慧能讓已故親人「復活」跟你聊天

在科幻電影《雲端情人》中,男主角的人工智慧虛擬助理「莎曼珊」既風趣又開朗,能夠藉由言語和男主角溝通,有獨特的個性也富有情緒。她與男主角從相談甚歡到墜入愛河,展開出一段人與 AI 的獨特關係。

這樣的情節或許不再僅存於電影之中──根據微軟最新申請的專利,可以讓人工智慧學習一個人的語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文與網路足跡等等資料,建立出一個語調與用字習慣都彷如真人的聊天機器人。

美國專利商標局通過微軟的專利申請,該項技術透過大量收集一個人在網路留下的「社交數據」──包含照片圖象、語音紀錄、文字訊息、社交媒體發文等紀錄,在機器學習這些數據後「重建」出與真實人類相仿的聊天機器人。

 

Griefbot示意圖

 

其實這項專利早在 2017 年就由微軟公司的兩位研究者 Dustin Abramson 和 Joseph Johnson jr. 著手開發。他們想設計出一個可以學習亡者生前形象的 AI,並且能依照資料的完整程度,再現出一個幾乎接近亡者在生時的模樣、語氣的聊天機器人。根據技術的成熟度,達到旁人不覺得是在跟機器人說話、甚至是在跟熟稔的親人聊天的程度。

有評論表示,微軟的這項專利以商業角度來看,應該會應用在改善如「Cortana」等的智慧型個人助理。但亦有嗅覺靈敏的媒體認為,以 Cortana 市場表現不佳的情況看來,微軟的新專利應該不只是想做個語音助理而已。

不只能模仿個性、語調或口頭禪 還可以建立 3D 模型

該專利可幫助創造出特定人格的機器人,做出性格差異化;也能用於訓練聊天機器人以特定人的性格來交談、互動。

人工智慧掌握一定程度的個人資料後,更可以生成指定的語音腔調、語言習慣,像是將你至親好友的說話方式模仿得唯妙唯肖,再現每個人不同的遣詞偏好、習慣用語跟口頭禪等等。而若是相關主題的資料不足以應付,AI 會透過網路資料庫補足對話中的內容。

 

 

▲ 3D 投影技術讓美國已故總統雷根,活靈活現地呈現在世人面前

 

 

此外,也支援使用真人照片、影片或 DeepFake 技術等方式建出 2D 影像,也可以透過臉部辨識分析親人的臉孔來製作出 3D 模型。

這讓 AI 不僅是「栩栩如生」,它有著與你的親人相似的外貌、相似的語氣,與活生生的人沒什麼兩樣了。

新技術背後的倫理危機

說至此或許有些人會感到毛骨悚然。

的確,在專利中並沒有特別討論到隨之而來的倫理爭議,如「我有沒有權利拒絕自己死後被做成聊天機器人?」「死者家屬是否有權拒絕死者變成聊天機器人?」「這項技術會不會如 DeepFake 一樣,成為詐騙與假新聞的溫床?」

面對這些問題,微軟的人工智慧策略和道德規範負責人Tim O’Brien 也承認,他們目前還沒有任何明確計畫可完美解決問題,將該專利付諸實踐。

也許科幻電影中的情景在現實中上演還有一段距離。

 

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