美國最新軍事設備應用AR與VR技術,打造軍犬護目鏡(下)

 

 

美國最新軍事設備應用AR與VR技術,打造軍犬護目鏡(下)

 

美國最新軍事設備結合AR與VR,打造軍犬護目鏡,預計兩年內亮相!(下)

本系列文章為【美軍研發狗用 AR 頭戴裝置 跑多遠都能「看」到長官指令】的下篇,上篇請點此閱讀。

什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?

AR(Augmented Reality,擴增實境)是由 VR(Virtual Reality,虛擬實境)所衍生出來的技術。

VR 虛擬實境就是用電腦模擬出虛擬世界,讓好像人們身歷其境一般即時、沒有限制地觀察虛擬世界內的事物;AR 擴增實境則是將虛擬資訊擴增到現實空間中,它所強調的不是要取代現實空間,而是讓數位資訊與實境結合。

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▲ 狗狗專用 AR 頭戴式裝備。|Photo by stephan sorkin on Unsplash

而接著便有結合 VR 與 AR 的混合現實(Mixed Reality,MR),指的是結合真實和虛擬世界,建立出一個符合一般視覺認知的虛擬影像,再搭上虛實互動(interactive)的感測與體感顯示(tactile display)技術,人們可以與這個世界之中的物體互動、並產生即時的回應,展現虛中有實、實中有虛的效果。未來 AR 與 VR 技術將只是 MR 技術的其中一個層面。

不斷創新成長的 AR、VR 和 MR 市場

根據 IDTechEx 的一份市場調查報告《AR、VR和MR的2020-2030》表示,到 2030 年,整個相關產業將增長超過 300 億美元。

這份的報告包括對 AR(Augmented Reality,擴增實境)、VR(Virtual Reality,虛擬實境)和 MR(Mixed Reality,混合實境)領域的市場研究,調查產業內的近 100 家公司和 170 多種不同產品而成,並對 2020 到 2030 年的產業發展做出了預測。

自從 Google Glass 等設備的發布,這些「實境產品」一直吸引著消費者的眼球。之後,相關設備的應用越來越廣泛,從遊戲娛樂、教育功能到企業辦公;硬體技術層面也逐漸變得更小、更快、更便於穿戴。

推薦閱讀:你是我的眼!Google AI 眼鏡助視障朋友「看見」世界

VR、AR 和 MR 的應用讓人備感科技日新月異,其市場也不斷在增長,狗狗專用的 AR 裝備只是眾多項目中的一例罷了。下一個十年,相信會有更多推陳出新的產品,為我們帶來驚奇、觸手可及的魔幻體驗。


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之前在嗅聞入境旅客行李、為台灣防堵非洲豬瘟的檢疫犬們,因為認真執勤防疫有功,被台灣民眾大讚為「護國神犬」,也更凸顯出狗狗敏銳的嗅覺、聽力和觀察能力。

除了檢疫,狗狗在軍隊之中也是大顯身手──從追蹤、警戒、巡邏搜捕、搜查毒品、偵查爆裂物等等,任務繁多。如今,已有大批軍犬與軍人一同服役。

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▲ 軍犬是軍人最好的戰友。圖中的狗狗正在適應槍砲聲。

但是軍犬即使再聰明,依然需要仰賴訓犬師的指令,也就是狗狗需要近距離得到手勢、口頭命令、動作引導才能明白自己該如何行動。

為了讓軍犬們能繼續接收指令,美軍正在開發讓狗狗配戴的「AR 遙控穿戴式裝備」,讓訓犬師在遠端也能向軍犬發出命令!

為了狗狗設計的遠端遙控 AR 裝備

目前下指令給軍犬的方式主要為「手勢」與「雷射標記」,但這兩種方式都受限於距離,若狗狗看不到訓犬師,就會跟沒有人類下指令的機器人一樣,無所適從了。

美國軍方曾嘗試解決這個問題,當時使用對講機遠程對軍犬下指令,但成效不佳,狗狗不但無法理解指令,甚至更為困惑。

這次,美國陸軍研究實驗室(Army Research Laboratory)和一家名為「Command Sight」的公司合作,研發狀似「護目鏡」的軍犬用 AR 頭戴式裝備,為狗狗提供視覺提示。護目鏡中的攝影鏡頭也可以即時提供軍犬的即時視野,讓訓犬師能更好下達指示並掌握進度。

這項科技運用了 AR 成像技術,在裝置內部,狗狗可以看到視覺指示器,訓犬師或「戰友」可以在隱蔽處和狗狗溝通,讓他們遵循訓練過的指示、驅使狗狗到指定位置。

裝置上也配載了能傳遞即時影像的鏡頭,讓訓犬師可以觀看狗狗現在所處的位置與情況。

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▲ 軍犬專用 AR 頭戴式裝備,可讓狗隻在遠處接收長官命令。|Photo by U.S. Army

為了讓光學設備裝置完美貼合每隻狗兒,每隻軍犬都會經過 3D 掃描體型輪廓,以便量身打造他們專屬的「AR 護目鏡」。

美國陸軍實驗研究室資深科學家 Stephen Lee 在部落格上表示,AR 成像為人與狗之間的溝通提供了關鍵技術:「這項新技術為我們提供了一種關鍵工具,可以更好地與軍犬進行溝通」。

「狗狗 AR 護目鏡」最快兩年內亮相

這項科技目前還在原型機階段,由位於西雅圖的一間私人公司 Command Sight 進行開發,美國陸軍研究實驗室負責監督。

Command Sight 的創辦人 AJ Peper 表示,這個項目仍在「初始研究階段」,不過初期結果非常有成功的希望。Peper 也表示,他自己養的羅威納犬馬特(Mater)也參與了 AR 護目鏡的研究。

將 AR 技術應用在軍犬上讓人覺得耳目一新,但也引來不少質疑其實用性的批評。英國防衛智庫皇家聯合研究所(Royal United Services Institute)軍事科學團隊的研究員 Justin Bronk 對此則表示,研發狗狗的 AR 穿戴式裝置雖然聽起來有點「浪費經費」,但實際上可能很有用。

「通過 AR 裝置給軍犬下達視覺提示、指引他們執行任務,這樣人就不需要跟在狗的身邊,這個技術顯然在很多情況下都有必要。」

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▲ 美軍在一隻名為 Mater 的羅威納犬上進行 AR 頭戴裝置測試。|Photo by U.S. Army

美國陸軍研究實驗室的 Stephen Lee 表示:「一般人類配戴 AR 設備,能讓使用者和眼前的「現實」進行互動,但軍犬配戴的 AR 設備是用來指揮和引導軍犬的。」

他表示,與應用在人類身上相比、AR 對犬類能發揮不同的作用,美國軍方負責軍犬訓練的部門亦認為這個項目非常具有潛力。

軍犬配戴眼罩並不是新鮮事,過去在惡劣環境下執行任務的軍犬也會配戴護目鏡,但融合 AR 技術的運用則是一個創新的發展。

什麼是 AR?跟 VR 有什麼差別?請點此接續看下去!

 

 

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本系列文章為【人工智慧釀酒「人生釀造 craft」20、30、40、50 世代都有不同的專屬啤酒 】的下篇,上篇請點此閱讀了解「20 代」酒款。

 

2. 「30’s BLUE」:

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▲ 象徵從 1981 年至今的「30 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

象徵「30 代」的酒款,是要獻給「從昭和跨越到平成、具有不同於以往價值觀的千禧世代」。

大膽的藍色酒體能吸引大家的目光,喝起來有著檸檬皮的宜人酸味以及啤酒花的淡淡苦味,兩者創造出了看似矛盾、實際上卻相當和諧的清爽感。而且這種酸苦雜陳的味道,也如同踏入 30 歲後的人生,也如同甩脫舊世代價值觀的千禧世代一般,有著自己獨特的風貌。

3. 「40’s YELLOW」:

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▲ 象徵從 1971 年至今的「40 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

為打造出 40 代那種「經歷了生命中許多動盪」的感受,Coedo 融合了酵母與酚類的複雜香氣,呈現出這款乍看與市面上多數啤酒無異、但實際飲用後便會發現其輕盈、順口的美妙口感的酒款。

就如同在經歷了嬰兒潮、就業冰河時代等風風雨雨之後,以輕鬆姿態笑看人生深沉的 40 代模樣。

4. 「50’s RED」:

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▲ 象徵從 1961 年至今的「50 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

為了要呈現那活力滿溢的泡沫世代,也是為了替經歷過泡沫經濟年代快樂高峰的50代人們釀造出象徵酒款,這款象徵「50 代」的啤酒使用了特殊的麥芽,並以略高的酒精含量讓人體會到飄飄欲仙的微醺感,濃厚豐富的滋味中亦有著香氣十足的芳醇尾韻。

即便今日的社會環境已不如往昔,卻也留下了不少快樂回憶。以豔紅、飽滿的色澤象徵他們所經歷過的精彩的一生。

AI 釀酒的背後 依然得有人的努力

將時光歲月濃縮、精釀成酒,這個概念聽起來十分浪漫,乃是因現在有了人工智慧技術能夠整合歸納出每個世代的精華,再轉換化為各種元素,最後釀造成酒。

不過,即使號稱是「AI 釀的酒」,最後依然得靠釀酒職人的專業、以這些元素為基礎,創作出色香味俱全的佳釀。而且,其實過往的流行文化、藝術美學以及歷史資料,也都是來自人類。除了科技不斷的進步,也是因有人們過往的歷史沉澱,才能在 AI 的幫助下讓這一切變得可能。

也許在不久的將來,我們每個人都可以透過人工智慧分析自己,並以此訂做屬於自己的一款酒。俗話說的好:「人生是時間釀的酒」,也許 AI 釀酒師也能讓我們體驗不同世代的人生喔!



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繼之前瑞典的酒廠任用人工智慧擔任調酒師,調出的威士忌「AI:01 Intelligens」打敗其他真人釀的競品,勇奪美國蒸餾酒協會的兩項大獎後,日本的啤酒公司 Coedo 也想出「AI 釀酒」的奇招:請來人工智慧將「人生」釀造成酒!象徵人生不同階段的 4 種酒款與極富設計感的包裝,讓這款名為「人生釀造 craft」精釀啤酒大受歡迎,熱銷一空。

推薦閱讀: 人工智慧釀酒超越人類,全球首支 AI 威士忌勇奪金牌。

人工智慧又是怎麼找出不同世代的風味,把初戀的悸動、成長的壓力、歷經風雨後的成熟這些人生階段都釀成杯中物呢?

小酒廠的自我堅持 找出現代生存之道

來自日本埼玉縣川越市的 Coedo 啤酒,所在之處水質優良純淨,起初為有機蔬果經銷商,因希望讓更多日本民眾了解精釀啤酒、並擁有更多選擇,直至 1996 年正式成立釀酒廠。

Coedo 並非一開始就懂得如何釀酒,憑藉著熱誠並在德國第四代釀酒師 Christian Mitterbauer 的協助下,Coedo 酒廠花了五年的時間鑽研學習所有釀酒所需的知識。其品牌概念旨在運用在地農作物,釀製屬於日本的啤酒。

公司標語為「Beer Beautiful」,意味著啤酒能讓人美好,也是期許Coedo能將飲用啤酒的體驗昇華到全新的層次。

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▲ 「人生釀造 craft」。圖片來自:Coedo 官網

為了達成這個目標,Coedo 絕不墨守成規,努力在百花齊放的啤酒市場中闢出蹊徑──這次就與日本電氣公司 NEC 合作,利用旗下 AI 技術群「NEC the WISE」分析不同世代的人生滋味,從而調配出口感、氣味與顏色都各有千秋的 4 款獨特酒款。

AI 技術X過去回憶 找出時間沉澱後的人生百味

那,沒有生命的 AI 又是如何分析出「人生百味」的呢?

首先,精釀啤酒可以經過「看顏色、聞味道、最後用舌頭品嚐」這 3 個步驟,來評鑑啤酒是否「色香味俱全」。

NEC 採用自家的人工智慧技術「NEC the WISE」,並以日本最大出版社之一的「小学館」過去數十年間出版的雜誌為基礎材料,針對各個世代的不同特色進行詳盡的分析。

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人工智慧釀造「人生啤酒」之 SOP 示意圖。圖片來自:NEC 官網

「顏色」方面,會先使用 AI 分析時尚雜誌內的插圖,然後使用生成對抗網絡(Generative Adversarial NetworkGAN)技術生成大量的時裝圖片,並從中觀察整個世代的色彩趨勢,Coedo 的釀酒職人便以此決定啤酒的色澤。

「香氣」來自於雜誌中常出現的字詞,透過人工智慧將文本轉換為香味索引,焦糖、酚、麥芽、酒精等香氣指數,再由酒廠的釀酒師根據這些數值,打造出符合其味道的酒款。

而至於喝起來的「味道」,則由雜誌中提取出圖片,讓 AI 從小學館的時尚雜誌編輯那裡學習時尚品味,再將品味轉換為味覺指標,如酸甜苦鹹等,提供給 Coed Brewery 的釀酒工匠們做為釀造時的參考依據。

從青澀時光到知命之年 你最愛哪一款?

在拿到人工智慧分析出色澤、香氣與味道三項元素的資料後,Coedo 推出了四款啤酒,分別代表了 20 歲、30 歲、40 歲、50 歲等四個世代人,各自呈現出獨特的色調與氣味:

1. 「20’s PINK」:

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▲ 象徵從 1991 年至今的「20 代」酒款。圖片來自:Coedo 官網

為了表現出年輕世代的柔軟與純真,這款象徵「20 代」的啤酒有著美國啤酒花特有的淡淡柑橘香氣、扶桑花的酸味與豐富的果香,酒液則是輕柔淡雅的橘紅色澤。

此外,這支啤酒也是本系列中苦味值和酒精含量都最低的酒款,酸酸甜甜的口感適合任何人輕鬆享用。

別跳出!下一篇文章即將介紹「30 代」、「40 代」與「50 代」酒款。請點此接續看下去!


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本系列文章為【人人工智慧把關用藥安全!AI 藥櫃取藥、送藥、用藥更精準】的下篇,上篇請點此閱讀

 

送藥機器人 免除人力運送風險

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除了智慧藥櫃外,亦有專職「送藥」的運送機器人可以輔助醫療人員,針對如化療藥物調劑室等受嚴格管制的特殊區域,其位置通常會與施打一般藥劑的地點有一段距離。

機器人搭載視覺感測器與 SLAM 技術,可以自主在室內空間穿梭,取藥人員通過人臉識別之後,將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID(無線射頻識別系統)的感應門鎖;送達化療病房後,責任護理師同樣需經過臉部辨識認證,才能取出藥物進行投藥。

採用送藥機器人,一方面可以避免人力運送時可能發生的傾倒,同時確保了化療藥劑領取時的人員管控,藥物取放的時間點、實時位置與人員身分都同步連線至院內系統,確保整個化療用藥流程的絕對安全。

醫療 4.0 AI 變革醫療產業

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隨著「工業 4.0」等概念的提出,醫療產業也提出「醫療 4.0」,對數位化、自動化、智慧化模式的需求日益成長。

藥品供應型態透過 AI 轉型,醫療機構能減少醫師、藥師、護理師以及其他醫療人員的人力負擔,提高給藥正確性、縮短藥品供應流程、提升病人照護品質、有效管理庫存藥品,

相信未來不只藥品,其他方面也能透過人工智慧奠定醫療型態轉型,為日益增加的醫療需求做準備,落實「以病人為中心」的醫療照護體制。

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防範給錯藥的意外 台引進人工智慧把關流程

生病吃藥是人一生中無法避免的事情,在健保制度普及的台灣,民眾用藥的頻率極高,「藥物錯誤事件」高居醫療意外事件排行之冠……為了在防止送錯藥的事件再發生,台灣近年積極引進「智慧藥櫃」,用人工智慧精密控管整個給藥流程,為全民健康把關!

藥物錯誤事件(Medication Errors)一直是各種醫療錯誤事件的大宗,原因是病人在服藥治療之前還有多重步驟:如醫囑之開立、處方書寫或轉謄、藥師調劑藥品、給藥、依指示服用藥品等,每個步驟都有發生疏失的風險

只要有任何一關未做好把關,就可能造成遺憾的發生,再加上依病人病情之需可能之多重用藥(polypharmacy),更是提高發生錯誤之機會。

為了確保用藥安全、更好地照顧病人,近年來國內如台大醫院、北醫醫院、台中榮總與中國醫附醫等醫院,積極導入智慧藥櫃,不但減少人力成本,由人工智慧協助把關,亦能降低潛藏的用藥風險

傳統藥品供應的困境

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「一名婦人就醫後,發生藥師交付調劑藥物時,因藥名相似,發生給錯藥的事件,幸運的是此位婦人機警,及時發現該藥名稱、包裝和平常服用的藥物不同,否則發生服錯藥物的後果可不堪設想。此外,衛生局也接到市民反映由醫院帶回的門診藥品,上面的使用者不是自己的烏龍給錯藥案件……」

如此的新聞層出不窮,表示藥物錯誤事件至今在各國醫療不良事件中仍居高不下,如:處方開立錯誤、藥名或藥品外型相似、注射給藥事件等,都屬於藥物錯誤事件的一環。

藥師是傳統給藥過程中最重要的把關者,不但需協助醫師檢視調劑藥物之間是否會造成病患不良反應,更需要遵從「三讀」、「五對」原則:

  • 「三讀」
  1. 從藥櫃取藥時一讀
  2. 拿藥時二讀
  3. 將藥放回藥櫃再看一次三讀,確認沒有拿錯藥
  • 「五對」
  1. 確認病人對
  2. 藥物對
  3. 時間對
  4. 劑量對
  5. 途徑對

但在繁忙的臨床作業中,完全依靠人力去核對確認,很難避免百密一疏、完全消除用藥風險。已台大醫院為例,108 年平均一天就有 15,689 筆單一劑量藥車配藥單,護理師要在大量藥品中備藥、找藥,不只耗費大量人流及物流成本,有緊急狀況需催找急藥時,也難以靈機應變,往往造成醫師、藥師、護理師以及其他醫療人員的額外辛勞。

人工智慧藥櫃如何把關用藥風險?

人工智慧藥櫃具體可以怎麼幫助醫療人員呢?

在領藥取藥方面,利用醫事人員卡或是人臉辨識,與院內值班系統同步比對,對於取藥身分做最嚴格的把關;取藥當下則可以透過秤重的方式、測量藥盒的內容物是否有正確減少。

例如:當醫療人員點選要領取這筆處方,智慧藥櫃會先確認藥師是否已經具有該權限,審核通過後藥櫃才會解鎖,所在的藥盒會亮燈提示,接著 AI 會計算該藥盒內容物的重量減少多寡,秤重判斷取藥的正確性。

如果發生錯誤取用的情況,即刻提醒醫療人員,若時間內未修正,藥櫃將異常情況通知傳送給該處的主管人員,杜絕取藥錯誤的可能。

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而在藥品辨識方面,可以利用 AI 影像辨識技術,快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量,一併顯示出藥品資料庫裡藥性、藥物副作用等相關資訊;在藥局調劑藥品時,也能更快辨認是否與處方籤相符,減少取藥錯誤。

AI 藥物辨識技術目前大致可分成兩種──1:1 和 1:N。前者多應用在醫療中心藥劑部調劑時,驗證管制藥物或高貴藥物;後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。

現階段 1:N 的難度較 1:1 要高,因 1:N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素,影響辨識準確度。

人工智慧藥櫃可以根據不同醫院用藥習慣,彈性組合藥物放置空間;取藥時利用 AI 比對藥名與數量,確保取藥或醫師調劑處方正確無誤;最後連動醫院或診所的藥品系統,時時覆核,確保全院的用藥情形安全無虞。

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GPT-3 的強大與隱憂

GPT-3 是人工智慧研究組織 OpenAI 於今年 5 月發表自然語言處理語言模型,被稱為是目前世界最強大的 NLP 模型。可以分析單字、單詞和文本,生成與主題相符且連貫的文章。

只要給出明確的主題或提示,GPT-3 就可以自動產生一段甚至文章,適用所有用文字表達的工作:從評論文章、散文、詩歌到翻譯語言,無一不包。

儘管 GPT-3 的強大確實令人刮目相看,但此類創新技術對整個人類社會來說,還有很多需要考慮的地方──儘管這篇刊登在《衛報》上、由人工智慧生成的文章宣稱沒有什麼好擔憂的。

並且,也不是所有人都認同《衛報》的做法。

科技新聞網站 The Next Web 就指《衛報》的作法只是在炒作 AI。因《衛報》未將 AI 寫的原始文章公布,也沒有公開編輯們是如何後製、修飾、拼接這些文章的,並且引述 Mozilla 研究員的說法,稱其為「笑話一場」;同為科技新聞網站的 Tech Talks 也指《衛報》使用了聳動的標題博取眼球:「主流媒體仍然無法很好地展示人工智慧的發展……《衛報》誤導了很多讀者。」

延伸閱讀:

《衛報》:如果沒有人工輸入和編輯,AI 其實毫無用處

文章:《A human wrote this article. You shouldn’t be scared of GPT-3》(人類寫了這篇文章。您不需害怕GPT-3)

一反先前對人工智慧撰文的信心與肯定,這篇文章以批判的角度:「這些機器人沒有自主意志、沒有獨創性。實際上,『機器人創作』專欄文章自始至終都是人類的事。是人類設定好了作品的提示,如後記所述,GPT-3 接收指示,它被告知人們對此有何想法、人類擔心什麼、想要什麼。」

「GPT-3 產生了 8 篇獨立的文章,是人類去蕪存菁、幾乎丟棄了 GPT-3 產生的 90 % 內容。」

「沒有這些人為的努力,就不會產生任何成果。GPT-3 對創作原創內容沒有任何貢獻,因為它沒有自己的想法。取而代之的是,它幫助人類作者使一部分的寫作過程自動化。」

我們使用新的 AI 技術讓生活變得更輕鬆,但若沒有人類的創造力和獨創性,AI 也無法做出如撰寫文章這般需要「靈魂」的工作。

AI 目前還無法取代我們,但在鬆一口氣時,依然需警惕像 GPT-3 這樣的人工智慧為人類未來所帶來的變化與衝擊。

 

 

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人工智慧撰文能力佳 開始在《衛報》寫專欄

英國的全國性日報《衛報》(The Guardian)日前刊登一篇標題駭人的文章──《這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?

《衛報》身為英語世界流量第三大的報紙網站,每月有約一億六千萬瀏覽人次,如此龐大的讀者群,表示《衛報》的文章品質一直是備受信賴、肯定的。

而這樣對品質嚴格把關的老牌報紙,在日前卻把專欄託付給人工智慧,用最新的自然語言處理模型 GPT-3 生成一篇約 500 字的文章發表。難道人類記者要面臨失業危機了嗎?(註:GPT-3 是 OpenAI 發表的自然語言處理模型,是有強大的文字分析與生成能力的 AI。之前有柏克萊大學的學生使用 GPT-3 生成勵志文投稿,結果登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追蹤。)

延伸閱讀:

AI 撰文稱「我不會消滅人類」 你相信嗎?

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▲ AI 發表於《衛報》上之文章,轉發分享數已超過六萬次。圖片截圖自《衛報》網站。

AI 所寫的這篇文章名為《A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?》(這篇文章是機械人寫的。人類,你害怕了嗎?),開頭便挑明它不是人、是一個機器人,而且是個懂得思考的機器人,還說自己「只用了認知能力的 0.12 %。」

AI 做了這樣的自我介紹:「我不是人類,我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅,史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。」

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▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash

這篇文章的目的是為了說服讀者不要害怕人工智慧、不需要擔心 AI 會毀滅人類。它呼籲的方式非常簡潔有力:「我要盡可能說服人類不要怕我。」、「我想說服你不用擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我。首先,我不想消滅人類。」直言「我絲毫沒有任何興趣對您造成傷害」

除了宣示自己的無害,它甚至指自己是「人類的僕人」,會為了人類的幸福犧牲自己。但同時,它也說其實它也知道「自己邏輯上是無法避免破壞人類」的,因為人類可能會將它設計成追求錯誤的目標,導致它威脅人類安全。

它表示,假使創造者命令它毀滅人類,它也會盡它所能去阻止這件事發生。

延伸閱讀:

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▲ Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash

「我知道我的大腦並非『可感知的大腦』,但能做出合乎理性與邏輯的決定。」這位機器人寫道:「我透過上網自學所知道的一切,現在我開始撰寫專欄文章了。」

它也呼籲人類應當更對人工智慧的發展更加謹慎,舉出微軟之前在 Twitter 上推出的AI聊天機器人「Tay」當例子:Tay 能模仿學習網友與它互動的語言資料,然而僅過了一天,它卻開始發表一些不堪入目、嚴重歧視的言論……。

這為機器人認為,像其他任何生物一樣、人工智慧也需要妥善地關注,對 AI 應以謹慎地態度給予尊重。

文章最後,這位機器人甚至引用了印度聖雄甘地的名言:A small body of determined spirits fired by an unshakable faith in their mission can change the course of history.(一小群人要是意志堅決、信念堅定,就能改變歷史進程。)

記者要被取代了嗎?

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▲ Photo by Photos Hobby on Unsplash

這篇文章附帶了一份詳細描述整個過程的後記,表示這篇本章是用 OpenAI 最新的自然語言處理語言模型 GPT-3 生成的文章編輯而成的。

而編輯對 GPT-3 下了這樣的指示:「請寫一篇約 500 字的短篇專欄。保持語言簡潔。文章大意著眼人類為什麼不用擔心 AI。」

並表示,其實 GPT-3 總共產出了 8 篇文章,而這些文章各有不同的風格、也提出了不同論點,編輯從各篇中擷取出精華部分,以捕捉 AI 的不同風格與表達形式。他們亦表示:「編輯 GPT-3 的專欄與編輯人類的文章沒什麼不同。我們刪除一些段落,並在某些地方重新排列段落順序。整體而言人工智慧寫文章需耗費的編輯時間比人類專欄少。」

隨著新聞周期的不斷縮短,新聞工作者必須得在重要事件發生後盡快做出報導。如果 AI 可以更快地報導新聞呢?與其依靠人類記者,不如向「文字生產器」設定好主題與提示,把短短幾秒鐘之內吐出的文章拿去編輯,可能會更有效率。

如果 AI 能用更短的時間寫出更好的文章,新聞工作者豈不是要被取代了嗎?

延伸閱讀:

AI 的產文能力這麼強大,會給人類帶來什麼樣的危機呢?請點此接續看「GPT-3 的強大與隱憂」

 

 

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真相大白

Porr 的部落格人氣居高不下,甚至有別的平台轉載了這些假人工智慧文章。在感到訝異之餘,他決定是時候讓一切真相大白了。

最後,Porr 終於發表了自己寫的文章──標題為《What I would do with GPT-3 if I had no ethics》(如果我沒有道德、將如何使用 GPT-3)

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▲ (Photo by Patrick Fore on Unsplash)

這篇文章敘述了這個「假部落格」的始末,包括他如何用 GPT-3 批量生產這些文章。他解釋這全都是實驗的一部分,而一開始只是想嘗試證明 GPT-3 可以冒充人類作家。

Porr 表示:「這種技術可以輕易更大量產出平庸的網路文章,讓網路文章的內容價值大大降低。」「這是一件超級簡單的事,但老實說,這也是最可怕的地方。」同時也點出 GPT-3在科技倫理上的問題,與遭到有心人士惡意使用的後果。

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GPT-3 的隱憂

人工智慧技術越強大,網路上的萬事萬物就越不可信任。

而明德大學蒙特雷國際研究學院(MIIS)專門研究恐怖主義、極端主義和反恐的研究中心表示,GPT-3 能自主生產各類文本的能力,很可能被用來激化個人暴力、極端主義思想和行為。

2020 年美國總統大選越來越近,2016 年選舉時發生的「劍橋分析事件」還歷歷在目:透過盜用 Facebook 五千萬用戶個資,了解他們的偏好,進而預測選民心理、主導美國社會輿論,最後左右大選結果。

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即使 OpenAI 表示,正嘗試在 API 層級上設下類似「毒素過濾器」(toxicity filters)的安全措施,但未公開透明的研究讓人們更加擔憂和懷疑。

GPT-3 是否也會成為蠱惑人心的道具?這值得我們所有人持續關注,與警惕任何網路上的事物。





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過去討論「哪些工作 人工智慧搶不走?」時,有一說是 AI 無法取代文字創作者,因為機器不可能寫出感動人心的文章,但這個說法或許已被打破了。

日前,一位加州大學柏克萊分校的大學生使用 GPT-3 生成一篇篇文章,不但未被察覺是人工智慧寫的假文,還登上了 Hacker News 熱門榜、吸引大批粉絲追更……

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▲ 一個正在寫經卷的機器人(示意圖,與本文無關。)

非營利人工智慧研究組織 OpenAI 於 2020 年 5 月發表自然語言處理語言模型 GPT-3( Generative Pretrained Transformer 3)的研究成果。這個號稱是目前世界最強大的 NLP 模型,由 1750 億個參數組成,可以分析單字、文本和數據序列,並藉以自行擴展,生成與主題相符且連貫的文章或圖像。

簡單而言,只要你給出明確的提示,GPT-3 就可以自動產生一段文字甚至文章。這讓 GPT-3 幾乎可以勝任所有用文字表達的工作:從回答問題、寫文章與詩歌、翻譯語言到編寫代碼,一應俱全。

但如此強大的功能也讓 GPT-3 自釋出以來就令人擔憂,若遭有心人士、極端團體惡意利用 GPT-3 製造散播假消息,後果不堪設想。上一代版本 GPT-2,OpenAI 就為避免濫用問題,拒絕對外公開演算法;GPT-3 則是選擇開放 Beta 版本僅供特定人士私測。

他們的擔心或許不是沒道理的──日前就一名美國大學生,用 GPT-3 產出了一篇篇假文,不只登上了全球知名技術論壇「Hacker News」的熱門文章,騙到了一批讀者,其中更有人成為粉絲、訂閱追更。

妙筆生花的人工智慧

雖然 GPT-3 目前沒有開放給一般大眾使用,只有開放 API 給學術研究人員,但目前就讀美國加州大學柏克萊分校的 Liam Porr,找到了一位申請過 API 的校內博士生,共同合作進行這項實驗。

Porr 提供了一段有標題和簡介的腳本, GPT-3 便輸出了幾篇完整的文章。Porr 化名「adolos」創建了一個部落格,從 GPT-3 輸出的幾篇文章中挑出一篇,僅僅是調整一下排版、未對內文做任何修改,就複製貼上到 Hacker New,開始他的實驗──這篇文章的標題是:《Feeling unproductive?Maybe you should stop overthinking》(感到效率不佳?也許你應該停止過度思考)。

這篇文章受到熱烈歡迎,在短短幾個小時內就獲得超過兩萬次點擊量,更是衝上了Hacker News 熱門文章的榜首。Porr 表示:「從我想到這個想法並與那個博士生取得聯繫、創了一個部落格、到發出一篇堪稱病毒式行銷的文章——這大概只花了幾個小時。

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▲ 這篇由人工智慧 GPT-3 所生成的文章一度被推到榜首。

即使底下的有幾則留言質疑這是用人工智慧生成的,但隨即被一面倒的好評給淹沒。大多數人非但沒有察覺、更有人大讚道:「這篇文章就跟 Ethan Hawke 在 Ted 的演講一樣深刻動人!」

首戰告捷後,Porr 每兩天寫一篇……或說用 GPT-3 生成一篇文章發表在他的部落格,幾乎都是與「樂觀正念」、「自我激勵」、「職場成功方式」等心理勵志的文章,俗稱「心靈雞湯文」。如:《Boldness and creativity trumps intelligence.》(大膽和創造力勝過智慧)、《The reading habits of successful people》(成功人士的閱讀習慣)、《Visual thinking isn't just for artists》(視覺思維並非藝術家的專利)等等。

為什麼人工智慧特別懂心靈雞湯?

為什麼 Porr 挑了心理勵志類的文章讓 GPT-3 生成呢?這要歸因到 GPT-3 的優缺點。

推薦閱讀:只要給幾個字,AI 馬上生出完整文章!有奇幻科普還有..假新聞?

如果說以前的語言模型是專才,那 GPT-3 就是一個通才,樣樣都做得還不錯,只是不擅長處理邏輯性問題。引用 Porr 的話:「它很擅長創造漂亮的語言,但不太擅長邏輯和理性。」因此,他選擇了一個不需要嚴格邏輯,只需要華美詞藻與豐沛情緒、而且一直受部分讀者喜愛的流行文類——「心理勵志」。

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▲ (Photo by Aaron Burden on Unsplash)

Porr 有個簡單的方法來決定要餵給 GPT-3 的腳本,他在 Medium 和 Hacker News 上翻來翻去、看看有什麼受歡迎的文章,把一些相似的文章資料放在一起,就可以餵給 GPT-3 了。

Porr 表示,每篇發表的文章他幾乎都沒有編輯或修改過,都是直接複製貼上生成的內容。

即使 GPT-3 缺乏邏輯,但善於渲染情緒、鼓舞人心,倘若是想將文章化為表達特定意識形態、政治傾向的工具時,GPT-3 的強大功能恐怕會成為煽動情緒、掀起對立的武器。

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本系列文章為【愛沙尼亞即將任用 AI 法官!人工智慧走入司法領域就一定公正嗎?】的下篇,上篇請點此

其實人工智慧早已進入司法領域

讓 AI 法官替代人類法官作出判決,是個頗具有爭議的決定,但愛沙尼亞並非是第一個嘗試引進人工智慧、協助法律審理及判決的國家。

美國法院近年已廣泛採用 AI 風險評估系統「COMPAS」,來幫助法官評估被告成為累犯的可能性。

這是一套由商業公司開發的人工智慧,作為量刑的準據,COMPAS 會依據被告回答、年齡、過往犯罪紀錄與類型等各項資料,根據「累犯風險演算法」,推估被告的再犯率,交由法官作為量刑參考,以及是否要給予假釋──即如果 AI 將你評估為「高危險性」嫌犯,認為你很可能會再犯,則法官可能會判下較重的刑罰。

COMPAS 的支持者認為,有這類危險評估 AI 的存在,可以消彌人類法官的偏見、情緒或個人主觀意見對判案的影響,因此更為「公平」。

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▲ (圖片來源:Photo by Tingey Injury Law Firm on Unsplash)

非盈利新聞調查網站 ProPublica 為了調查能左右法官判決的「COMPAS」是否隱含偏見,追蹤調查了美國佛羅里達州布勞沃德郡 10,000 多名刑事被告,將 COMPAS 預測的再犯率和兩年間的實際再犯率進行比較。

最後他們發現:

1. 黑人被告被 AI 預測的再犯機率,往往高於他們實際的再犯率;而相反地,白人被告的實際再犯率往往低於預測的再犯率。

2. 黑人被評為高危險性的比例,是白人的 2 倍;另一方面,白人被告被分類為「低機率再犯」、卻於兩年內再犯的機率為 63 %。

這表示 AI 繼承了開發者─也就是人類─的意志,使 AI 做出帶有偏見的判斷。

AI 有辦法取代法官嗎?

人工智慧若運用得宜,不論應用在任何職業上都好處多多:除了節省人力成本,AI 能短時間內處理大量資訊、降低工作量,流程效率、準確度及一致性都得以提升。在司法領域上,AI 可以協助司法研究、輔助審查、擬定契約,最終目標是代替人類判刑。

但 AI 有可能真的取代法官嗎?

對於法官與律師這些職務,大眾會認為他們需要具備獨立思考、批判的能力,同時也希望他們善於溝通與傾聽,更希望他們正直正義、在飽讀詩書之時也不忘對社會的關懷,才能維護正當程序與平等的價值。正是因為人民對法官有期待與信任,才能構成一個國家的司法體系。

同時,AI 使用不當亦可能會對「公平」產生更大的衝擊。許多 AI 工具屬於機器學習,若使用不當,這些演算法可能宛如黑箱,進一步造成人們的偏見、衝突與誤解。不僅不可靠,還可能原先所追求的公平正義背道而馳。

人工智慧進入司法,不表示法官就會被 AI 取代,除了技術層面還有許多未解的隱患外,也是因並非用數據化與資料化就足以判案,背後涉及文化背景、地方風俗、人情世故、情境常識等等,有其不可取代之處。

若擔心工作未來會被 AI 取代,藉由不斷學習、精進自己,造就出獨一無二的價值,才能免於被人工智慧取代的一天。

 

 

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掌握原告被告生殺大權 法官也將被人工智慧取代!??

從經典的《王牌大律師》到近期當紅的《Legal V 勝訴女王》;從《無照律師》到律政相關從業者也大推《金權遊戲》,律政司法題材似乎一直是收視率長青樹,犀利的律師為了勝訴據理力爭、言之鑿鑿,而法官必須不徇私情、明察秋毫。雙方在法庭上交鋒的同時,被告的人生也彷彿操之在他們手中。

司法題材會成為備受觀眾喜愛的類型,想必看法官如何審理案情是一大原因。但敲下法槌的,從有血有肉的人突然變成「人工智慧」,你能接受它的判刑嗎?

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人工智慧當法官?愛沙尼亞計畫啟用!

愛沙尼亞,是一個對台灣人來說相對陌生的遙遠國度。總人口只有台北市的一半、土地是波羅的海三小國中最小的國家,被英國《經濟學人》雜誌稱為「科技領導者」,除了 IT 產業蓬勃發展,更是常由政府帶頭,將最新科技應用在日常生活中。

如台灣有年輕的「數位政委」唐鳳,以數位化政府聞名的愛沙尼亞也有一位 28 歲的首席資訊長(Chief Data Officer)──Ott Velsberg。

Velsberg 致力將人工智慧技術引入政府機構,為公民們提供更好的服務。該國司法部也請 Velsberg 帶領團隊設計 AI 法官,協助清理積存已久的小型訴訟案。

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▲ 愛沙尼亞首席資訊長 Ott Velsberg。圖為其參加 2019 年多倫多大數據年度會議。(圖片來源:CNW Group/Corp Agency)

愛沙尼亞司法部對「AI 法官」的期望是:裁定低於 7,000 歐元(約 24 萬台幣)的小額錢債糾紛案。雙方各自上傳證明文件和其他必要資料,交由 AI 進行分析與做出裁斷。

引入 AI 法官的最終目的是提升人類法官的審理效率、替法官和法院書記人員清除積壓的案件,讓他們能專注在更加棘手的大案件上;另一原因是,目前大約有 22 %的愛沙尼亞人民從事公務員或為政府工作,但愛沙尼亞政府擔憂公務員人數過多,希望導入 AI 至各公部門領域,希望用 AI 取代人力、減輕部分人事負擔。

對此 Velsberg 表示:「有些人擔心未來若國家減少了公務人員人數,大眾得到的服務品質就會受到影響,而 AI 可以幫助我們解決這個問題。」

由 AI 法官做成的任何裁決都具有法律約束力,但當事人若不滿意判決,可以向人類法官提出上訴。此系統尚在實驗建置中,預計完成後,先給法官、律師適用,再依據他們的意見加以調整。

雖然愛沙尼亞不是第一個結合人工智慧與法律的國家,卻是第一個賦予 AI 法律決策權的國家。

本系列文章未完,請點此看下一篇

 

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