FB人工智慧把乳癌文宣刪除,原因:具有冒犯性

 

臉書用人工智慧防仇恨與色情貼文 洋蔥、乳癌防治文宣被誤殺?

擁有超過 30 億活躍用戶、世界 24%人口每天都要使用的 Facebook,一直以來試圖消彌平台上層出不窮的假新聞、仇恨言論與成人裸露內容等等。

為了即時防範、刪除這些違反平台守則的內容,Facebook 透過 AI 人工智慧技術,分析貼文或留言中的文字、照片和其他細節,考量貼文整體的背景資訊,辨識出違規內容,再於以刪除。

根據 Facebook 在 2020 年發佈的《社群標準執行報告》顯示,AI 工具對於打擊違反社群平台守則的言論成效十分顯著:在 2017 年末的時候,臉書能發現並下架的違規言論,比例只有 24%;而 2019 年末,則上升到了 80.5%;在 2020 年的第4季,AI自動偵測系統已經可以發現97%的違規言論。

然而,即使 Facebook 持續改進並讓 AI 從新資料不斷地學習,依然有幾項被 AI「誤傷」的例子,讓我們重新思考起自動審查的利與弊。

「洋蔥」貼文因「太過性感」,躺著也中槍

2020 年 10 月,一間加拿大種子公司 EW Gaze 為了替產品宣傳,在 Facebook 發佈圖文並茂的廣告,推銷甜味洋蔥的種子。然而,不久後卻收到臉書通知將廣告刪除,理由竟是因為「Overtly Sexualized」(帶有明顯性暗示)。

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收到 Facebook 的下架通知後,公司經理花了一點時間才終於理解原因 ── 大概是因為洋蔥渾圓的外型,被臉書的審查 AI 誤判為「乳房或臀部」。後來經過申訴後,Facebook 恢復了這則廣告,並向他們表達歉意。

「過去使用 AI 來防範平台中出現色情訊息成效十分好,但……有時它會無法辨識洋蔥和其他東西。」Facebook 加拿大區通訊總監 Meg Sinclair 表示:「這告訴我們仍有許多工作要進行。」

AI 能分辨裸露與色情的不同嗎?

上面的例子或許會讓人啼笑皆非,但癌症防治基金會的乳癌防治圖片也遭到「誤傷」之苦,就十分讓人傷透腦筋了。

位於瑞典的癌症防治基金會「Cancerfonden」為了宣導、普及乳癌的知識而製作一系列圖片、影片。然而,其中一項影片為了教導女性如何自我檢查乳房使否存有可疑腫塊,以動畫的形式呈現出乳房,被 Facebook 以「具有冒犯性」(offensive)為由而刪除。

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「我們發現,Facebook 將醫療資訊視為冒犯性貼文,這很令人費解。」Cancerfonden 表示:「這是能拯救生命的資訊,這對人們十分重要。」

AI 人工智慧審核的利與弊?

過去,Facebook 的審核仰賴使用者主動檢舉,再由人工的方式去檢查是否違規。採用 AI 工具的現今,則是會先進行一輪自動審查。

人工智慧進行內容審核固然有許多優點,與人工審核相比,它能積極、主動、快速地去遏止對平台使用者有害的不良內容,還能在貼文被傳播前就刪除,亦能免去審核人員每天面對無數仇恨、騷擾言論所造成的負面情緒。

然而,「語言」本身千變萬化的特性也讓 AI 審查遇上困難,像同一句話在不同語境下,會成為截然不同的意思。例如:「這是一個好消息!」這句留言出現在小孩出生貼文下,是十分正面的意思,但是當出現在有親人過世的貼文底下,意義就完全相反了。

同時,AI 審查「未判先審」,如直接將洋蔥廣告下架的問題,也讓許多人產生言論控管與權限過大的疑慮;而世界各地不同的文化背景,也無法使用人工智慧快速辨認。

隨著 Facebook 越來越重用 AI 的自動審查結果,那機器學習的資料來源是什麼?使用什麼樣的數據庫?使用者要怎麼知道具體規範?被誤判之後,是否有健全的申訴管道?這都是需要我們繼續觀察的。

 

 

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蘋果推App追蹤透明度,Facebook :反對!

 

蘋果推App追蹤透明度,Facebook :反對!

蘋果推公開個人足跡APP引發許多討論.但Facebook表示:反對!

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日前蘋果最新作業系統 iOS 14 正式上線,其中最受注目的更新莫過於「App 追蹤透明度」(App Tracking Transparency,ATT)功能,在正式上線前就引發許多討論,甚至讓另一科技巨頭 Facebook 直接公開反對。

與不斷而來的爭議不同,這項功能本身其實很單純:「實裝 App 追蹤透明度功能後,所有應用程式開發商都需要獲得用戶允許,才能追蹤用戶數據。」以使用者的立場而言,聽起來是件好事,為何會引來 Facebook 與許多廣告業者的劇烈抗議呢?

「數位隱私」成最新重要議題

過去,使用者的「數位足跡」(Digital footprint)──包含瀏覽習慣、偏好行為、停留時長、位置訊息,甚至連真實世界的年齡、性別、種族等資訊,都會在使用網際網路時被記錄下來,不知情的情況下被「出售」,供廣告商掌握後對特定使用者投放特定廣告。

而近年來,使用者於網路上的隱私問題越發受到重視,加上民眾資安意識的普及,許多人皆反對網站與 App 未經授權就取得使用者資料,甚至是賣給第三方廣告業者,謀取暴利。

輿論壓力使不少科技公司做出相應措施,如:Google 就宣布會逐漸淘汰第三方 Cookie,轉而採用其他的隱私保護技術。而蘋果選擇的方法是:將被追蹤與否的權利歸還到使用者本身!

兼顧個人隱私與用戶體驗

蘋果的每部 iOS 裝置上,都會有一個 IDFA(廣告識別碼),用以整合該裝置使用數據。廣告業者就是依此來收集、追蹤使用者的數據來進行廣告投放。

蘋果即是選擇更改 IDFA 的權限,將之交給使用者──iOS 14 要求應用程式開發者必須在追蹤、獲取使用者的 IDFA 時,要跳出詢問提示:「您允許讓我追蹤您的 IDFA 嗎?」除了之外,App Store 內的 App 也逐項列出將可能收集哪幾項使用者資料,讓「獲取用戶資料」這件事更加透明化。

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但對於 Facebook、Instagram 等 App來說,這就表示他們未來有可能無法在 iOS 裝置上直接收集到 IDFA,廣告的關鍵數據基本等於消失,未來將有一定數量的使用者無法被廣告商定位。這也將使 Facebook 的廣告聯播網服務「Audience Network」失去效果,大幅衝擊廣告收入。

因此,Facebook 公開登報表示:反對蘋果對 IDFA 和程式追蹤進行限制!

斷了千萬公司的財路?

Facebook 在《紐約時報》、《華盛頓郵報》和《華爾街日報》等媒體上刊登了「大字報」,標題也頗為聳動:「為了各地的小公司,我們決定站到蘋果的對立面。」表示他們要為所有中小型商家反抗蘋果。

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Facebook 在文中表示,每個月都有超過千萬個小公司,會透過 Facebook 的廣告工具來獲取潛在客戶、招募員工或是觸及社群用戶。而蘋果在 iOS 上的新限制,會讓這些小公司無法精準地投放廣告,使得它們的的商業模式受到衝擊,損害中小企業的發展。

「根據 Deloitte 調查顯示,44%的中小型客戶在疫情衝擊下,開始在社群媒體上增加利用個人化廣告。」文中表示:「若沒有個人化廣告,Facebook 的數據顯示,普通小型企業花了同樣金額的廣到行銷,但銷售額減少了 60%以上。」

文末更號召廣大的商家參與活動,鼓勵大家分享 iOS 這次的更新對公司業務造成了哪些影響。

隱私是基本人權

面對這些抗議,蘋果表示:「隱私權是基本人權,也是我們的核心價值之一。你的資料,你有權選擇。」並在官方網站上發布《個人資料的一天》(A Day in the Life of Your Data)白皮書。

蘋果軟體工程副總裁 Craig Federighi 也表示:「顯然地,一些公司將竭盡所能阻止 App 追蹤透明功能。我們需要全世界看清爭論的本質——試圖厚顏無恥地維持侵犯隱私的現狀。」

蘋果在大批反對聲浪之中,依然堅持了其對數位隱私的變革,頗有「雖千萬人吾往矣」的氣魄。然而,任何革新都不是一蹴可幾的,網路時代科技巨頭之間牽一髮而動全身的局面,也讓隱私權的維護變得更加艱難。未來個人資料、隱私與商業考量之間,是否能有雙贏的解決辦法?還要繼續看下去。

 

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人工智慧最強替身演員,演技不輸真人,你能接受嗎?

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2021 年奧斯卡金像獎頒獎典禮於日前落幕,結果也可謂幾家歡樂幾家愁,有好幾座大獎讓人意想不到。如華人女導演趙婷拿下最佳導演獎;韓國女演員「尹汝貞」奪得最佳女配角獎項、成為韓國史上首位獲獎演員,都讓不少粉絲意外又驚喜。入圍、得獎名單的多元、包容化,令本屆奧斯卡獲得不少稱讚,但如果是人工智慧「AI 演員」,奧斯卡還能包容嗎?

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隨著特效技術不斷提升、加上人工智慧技術的突飛猛進,這幾年「AI 虛擬替身演員」也不斷在好萊塢大放異彩,這些宛如真人演員一般、栩栩如生的 AI 演員,甚至正默默地掀起變革。

長期以來一直為好萊塢的院線片如《死侍》、《變形金剛》及《復仇者聯盟》等電影提供視覺特效的「數字王國」(Digital Domain Holdings Limited),其執行董事謝安,就點破一個現狀:「人工智慧替身演員,正在大舉取代真人演員,而在疫情影響之下,主演的大明星也會被取代!」

機器學習打造出 AI「虛擬人」 演技比真人還細膩

數字王國長期鑽研如何做出逼真的虛擬角色,並將之稱為「虛擬人」。透過將 AI 機器學習技術與特效技術融合在一起,數字王國曾讓許多已過世的名人「復活」── 如在2013 年,數字王國就透過人工智慧生成容貌逼真的影像,讓傳奇歌手鄧麗君於周杰倫的演唱會中閃亮登場,甚至能讓其開口歌唱,並表演全新的內容,讓粉絲大為驚嘆。

以下的 YouTube 影片為數字王國讓「虛擬鄧麗君」登台獻唱,細緻的神情與動作讓粉絲又驚又喜:

除此之外,數字王國還擁有被譽為世上最擬真的虛擬替身人物「Douglas」,本尊則是軟體研發部門負責人 Doug Roble。

為了打造出「Douglas」,Doug Roble 進行了上百小時的動作、臉部和語音捕捉,連皮下層的血流、皮膚光澤透度、眼球跟牙齒等資訊都不放過,將本尊最細緻的臉部資料完全記錄下來。

官方表示,現在的技術只要有僅僅 15 分鐘的高解析掃描資訊,就能結合所有訓練圖像資料和掃描資料,創建出可以進行各種面部表情的 3D 模型。

「數字王國正在將虛擬人帶進現實。」經由機器學習,臉部捕捉與分析器可以更準確地捕捉細節,甚至能賦予虛擬人物更深層的情感。

以下的 YouTube 影片展示了虛擬替身完美複製了本尊的臉部與身體。

疫情衝擊之下 AI 替身來救場

而 2020 年疫情爆發後,電影產業受到嚴重衝擊,而群聚大量工作人員的拍攝片場,也容易成為病毒傳播的溫床。

要知名演員冒著感染風險前來拍攝,心臟可要夠大顆,倘若真的確診,電影有可能延期甚至直接毀於一旦,投入的資金也全部泡湯,而且依然有許多大明星不願意以身犯險。因此,沒有感染疑慮的「AI 替身」就粉墨登場了。

數字王國表示:「AI 替身」讓人驚嘆的地方在於完全不需要明星本人到場,只需要將該為演員過去的演出紀錄做為訓練資料讓人工智慧學習,AI 就能學會演員的一顰一笑、一舉一動,連演出時不自覺的習慣都能模仿。最後只需要將 AI 輸出的成果進行細節調整即可使用。

並且,其實連明星的臉也往往不是真實的臉,而是透過神經網絡的深層學習模型所訓練產生出來的,最短只需要一天,就能打造出連死忠粉絲都分辨不出的完美替身。 

未來 AI 演員可能越來越普及

疫情加速了 AI 演員的發展,但除了防疫需求之外,還有許多地方讓 AI 演員「取代」真人演員。例如:解決明星檔期滿檔問題、讓人工智慧代替動作片中負責高難度動作的真人替身等,或是讓私下不對盤的明星之間不用真的碰面──可以與虛擬的替身對戲就好。

不過數字王國團隊也特別強調,人工智慧替身只是忠實地模仿明星,不可能有所創新,在演技上的造詣也是完全歸屬於真實演員的。

那如果未來由 AI 演員演出的電影受到大眾的喜愛、肯定,到底是要頒獎給演員本人呢?還是要頒給 AI 呢?就有待未來各大獎項的專業評審們去煩惱囉。

 

 

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桃園龜山區國小打造人工智慧虛擬電廠,不僅環保又省錢!

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人工智慧」拯救停電?日前因電網故障造成的「513 大停電」,使得用電、電網管理等議題備受關注,要怎麼進行能源管理?也成為大家討論的焦點。

而這個問題,桃園龜山區文欣國小的師生選擇交給人工智慧來解決!

日前文欣國小與能源物聯網公司「NextDrive」(聯齊科技)於記者會宣佈,雙方攜手打造的台灣第一所「校園虛擬電廠」將正式上線。NextDrive 表示,本次是受到桃園市綠能辦公室與資科局的邀請,以「虛擬電廠」為概念,為文欣國小打造出校園能源管理系統。

系統為 AI 人工智慧所驅動,除了能幫助學校輕鬆掌控用電軌跡、真實用電需求等資料,能更進一步改善用電行為。比起不斷加強發電量能,這種從用電端改善的智慧方案,更能讓校園保持穩定供電。

能源物聯網結合人工智慧 打造智慧能源系統

NextDrive 創立於 2013 年,是一家專注於能源物聯網(Internet of Energy,IoE)服務的公司,提供軟、硬體整合及雲端服務,並透過通訊技術串接,使模組化的平台架構能深入用電裝置,匯流各式能源。

NextDrive 試圖透過 AI 技術、物聯網技術與能源技術的整合,以創造「智慧能源社區」為目標,整合個別家庭及社區內的用電、產電、儲電資料,透過大數據分析,並最大化電力使用效率,達到「善用每一度電」的效果。

而這次為文欣國小建置的校園能源管理系統,即是以此目標而打造。

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這套校園能源管理系統包含一套 AI 能源管理系統、太陽能板及蓄電池。人工智慧能即時監控全校園的用電狀況,並進行預測,若預測到用電量即將超標,則會自動調控如冷氣等高功率電器,並將太陽能板及蓄電池中蓄積的電能用來供電,以壓低用電量,避免超出與台電簽訂的契約電容量。

但 AI 也不是強硬的關閉冷氣,而是會針對環境舒適程度進行微調,教室內裝有溫濕度感測器、紅外線遙控器,人工智慧會以此判斷是否關閉冷氣。

NextDrive 創辦人兼執行長顏哲淵表示,以前如果學校的契約容量快到了,頂多只能發個簡訊給總務主任,再由人力一一去關冷氣等高功率電器。

但這次推出的校園 AI 能源管理系統,整合校園過往用電數據,電腦分析用電、產電、蓄電的資料,提供即時用電監控,每 30 分鐘預測校園的用電變化。當預測校園整體用電即將超標,會自動根據用電規模調控冷氣,或規劃蓄電池放電。

AI「虛擬電廠」 最多可降低 30% 的用電量

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經過實測後,這套人工智慧系統在用電高峰時,可以協助校園降低約 30% 用電量。

而隨著用電數據量持續滾動收集,AI 預測將會更精準,為校園量身打造最合適的契約容量方案,同時讓校園在突發狀況時,仍可透過蓄電池穩定供電。

而目前文欣國小校內有總容量約 40kW 的太陽能板,可自給自足、供給校園將近 1/3 的用電,不僅節省學校電費支出,「自發自用」的模式也讓電力無需跋山涉水,從發電起點便節省下約 1~3% 的電力線損,提高能源效率,甚至有機會在未來於寒暑假期間,將多餘的電能投入用電交易市場。

更便宜更環保 人工智慧成電能管理新解方

以往習慣透過調整發電量來達到供需穩定,現在藉由 AI 系統的儲能管理,也可以有效控制需求端的用電量。

未來若有越來越多的校園加入,使用這套系統,便可透過電網雲平台架構,共同管理區域間電力供應與用電需求,增加區域電網間的可調度能力。

透過人工智慧,在不壓迫到真實用電需求的同時,發展出「自發自用」與實時調控的用電模式,亦能兼顧到綠電使用效率,讓永續環保不再是困難、昂貴的選擇。

 

 

 

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首支南韓人工智慧KPOP女團出道!網友:怕

 

繼 AI 新聞主播、AI YouTuber 之後,大眾對人工智慧模擬、生成的「虛擬人物」接受度越來越高,儼然成為一股新潮流。

而日前,一家南韓科技公司「Pulse9」更是瞄準了 KPOP 現今在世界上的熱門程度,將AI 與韓流偶像結合,推出全員都是人工智慧的 AI 女團,模擬出真人動作、聲音,還能如真的偶像一般發行單曲、拍攝 MV!

結合所有女藝人的美麗 首支人工智慧KPOP女團誕生

Pulse9 為一間研究人工智慧、深度學習技術的韓國公司,從 2020 年就已開始為 AI 偶像鋪路、宣傳。

他們利用公司旗下的 DeepFake 技術「Deep Real AI」,透過演算大量女藝人的臉龐,擷取將所有最動人、美麗的特徵後重新合成,創造出 101 名虛擬「AI 偶像練習生」。這些虛擬的練習生們長相各有特色,每個人也都具有不同的風格,乍看之下就跟真人沒兩樣。

隨後,公司參考了韓國知名選秀節目《PRODUCE 101》的選拔形式,舉辦名為「AI.DOL 心動挑戰」的投票比賽,讓由網友根據照片,選出前 11 名能夠正式「出道」組團的人工智慧女偶像。

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全員AI!KPOP女團首支MV「我是真的」 網友:可怕

而投票活動結束後,公司也依言先讓脫穎而出者 11 名中的 5 名 AI 成員組團,團名為「Eternity」(이터니티),中文為「永恆」之意。

到此時,網友都還對這些人工智慧偶像抱有很高地期待──直到他們於 YouTube 上發表影片。

2021 年 3 月,Eternity 發表了出道曲《I’m Real》(我是真的),也推出了單曲 MV。在影片中,雖然這些 AI 偶像們賣力地唱歌跳舞,但表情、姿態與眼神都顯得十分不自然,並且合成的痕跡也十分明顯;而團員們的歌聲也帶有明顯的機械音,令許多網友感到驚訝。

 

 

在影片下方,有一則留言獲得了 7500 個讚:「抱歉,這是我在 KPOP 中看過最可怕的東西。並不是討厭,但這真的太讓人毛骨悚然了。」或許這也是大多數網友的心聲。

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不過也有網友認為,韓國演藝圈競爭激烈,每個月都有與多偶像團體出道,像 Pulse9 這樣一家科技公司,願意跳出來嘗試新東西,也是一件好事。

即使初試啼聲並沒有博得普遍好評,Pulse9 依然打算繼續經營這個 AI 女子團體,未來會不但預計讓 Eternity 成員繼續活動,還會讓每個成員發行個人單曲。

除此之外,也會讓這些 AI 偶像們朝多元的方向發展,如模特兒、YouTuber 或品牌代言人等等。例如成員之一的咸初瓏(함초롱),已經於韓國一家金融控股公司「新韓金融投資」(Shinhan Investment Corp.)的廣告中擔綱演出了。

人工智慧真能幫助我們用更低成本 打造超完美藝人?

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Pulse9 表示,公司研發的 Deep Real AI 技術,雖是以 Deepfake 技術為基礎,但能夠打造出更貼近真人、更生動的虛擬人物,而且製作時間更短、成本也更低。Pulse9 表示:「這種 AI 技術能創造出如她們(指Eternity)真實存在的逼真人物。」

而以人工智慧打造出來的女團成員們,不只是外貌、聲音,從眼神細微的變化到嘴角上揚的角度都能控制,一顰一笑、一舉一動都在掌握中──這或許是許多娛樂經紀公司都希望做到的。

也許在未來,等相關技術都成熟後,真的能看到由 AI 生成的虛擬偶像在演藝圈大放異彩。

 

 

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EFF說Google的FLoC是個糟糕的主意?(下)

 

EFF說Google的FLoC是個糟糕的主意?(下)


EFF對Google FLoC是個糟糕的主意?究竟是怎麼一回事呢?(下)

本文為該系列的下篇,上篇請點此連結

網頁架設工具龍頭 WP 也存疑

EFF 發聲後,Wordpress 也站了出來,引用 EFF 的文章並發出公告,表示:「GoogleFLoC 技術是一個糟糕的追蹤方法。」並認為,FLoC 除了可能會加深在租屋、聘雇等場合的歧視之外,其未經使用者同意、和追蹤網站共享資料所造成的隱私安全問題,也會讓立法和監管單位難以保護使用者。

WordPress 可說是內容管理系統的第一把交椅,全世界有高達 41%的網站架設、管理系統都是採用 WordPress 架設而成。因此其官方團隊認為,WordPress 有責任幫助整個社群消除種族主義、LGBTQ + 歧視、性向歧視與精神疾病患者歧視等問題──透過簡單的程式碼。 

因此,在現階段而言,Wordpress 官方表示會「像對待安全問題一樣對待 FLoC」,從核心程式碼預設停用 FLoC。

但此決定並非要完全禁用,若想在網站中使用 FLoC,依然可以使用官方提供的程式碼,以覆蓋掉過濾器。

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官方在公告中表示,他們也承認這樣的處理方式很不尋常,不過這是為了整體社群利益著想。至於為什麼不讓使用者們等到下一個主要版本發佈後再更新就好?因為 WordPress 的下一個版本 5.8 最快要等到 2021 年 7 月才會發布,但 FLoC 在 4 月就會推出使用了。

瀏覽器同業們也反對 FLoC 恐孤掌難鳴?

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除此之外,目前公開明確反對 FLoC 技術的瀏覽器包括 Vivaldi 與 Brave,而 Microsoft Edge 與 Mozilla Firefox 則是表示他們並不會立即採用 FLoC。

美國科技新聞網站 The Verge 於 2021 年 4 月 16 日刊出一篇採訪報導表示,當微軟被問及:「Edge 是否會跟進 Google 倡議的 FLoC 技術?」時,他們並未正面回答,僅僅是表示:「我們不支持蒐集非經使用者同意的使用者身份資料,像是瀏覽器指紋。」

再加上微軟日前才發表自家的使用者資料匿名化處理方案,名為「PARAKEET」,因此媒體普遍認為,現階段微軟不會採用 FLoC

於 Mozilla Firefox 則是於報導中告知 The Verge,他們不認為廣告產業需要數十億使用者資料,才能發送高相關性的廣告,這也是何以 Firefox一天封鎖數十億廣告追蹤器的原因。而對於 Google 倡議的方案,目前也並沒有計畫會實作。

那另一主流瀏覽器 Safari 呢?蘋果官方尚未對此有任何表示。惟 Safari 智慧追蹤防護功能團隊成員 John Wilander 被問及 Webkit、Safari 對 FLoC 的態度時,在個人  Twitter 帳號上表示:「蘋果『沒說會實作』,而且蘋果有自己的追蹤防護政策。」

而 Brave 與 Vivaldi 皆公開表態不支持 FLoC,並且會於瀏覽器中禁用。Brave 甚至大力抨擊 FLoC 是「以保護隱私為幌子,卻從根本危害了使用者的隱私」。而訴求隱私的搜尋引擎 DuckDuckGo 則推出 Chrome 擴充套件,讓使用者可以選擇停用 FLoC

就現況而言,FLoC 技術似乎面臨獨木難支的局面。Google 已於 3 月底針對 Chrome 89 及特定市場展開 FLoC 的廣告測試,未來 FLoC 是否能如 Google 原先希望的全盤取代 Cookie 技術?還需要繼續看下去。

 

 

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上次我們已介紹過 Google 將用以取代第三方 Cookie 的新技術「FLoC」,當時,Google 聲稱被稱為「FLoC」的人工智慧技術「能兼顧實用、使用者隱私與資料安全性三個面向」。

但亦有反對聲音指出,這會更加鞏固 Google 在網路廣告產業的壟斷地位,而且 FLoC 也不像官方聲稱的那樣安全無虞,反而因其將使用者「分組」的機制,很可能演變成「超級追蹤器」,並且會加重歧視、偏見等問題。

隨著爭議愈演愈烈,多家科技公司與網路同業也選擇站出來公開表態──其中包括全球知名網站建置、內容管理系統「WordPress」也直指:FLoC 存在安全疑慮!

EFF:Google 的 FLoC 是一個糟糕的主意

長期致力於保護網路個人自由與隱私的電子前哨基金會(Electronic Frontier Foundation,EFF)就強烈質疑 FLoC 的安全性,並於 2021 年 3 月發表專文公開譴責。

EFF 指出,FLoC 主要有兩個問題:

1. 瀏覽器指紋識別

瀏覽器指紋(Browser fingerprinting),又稱數位指紋、裝置指紋等,指使用者在使用連網裝置(電腦、手機、平板與智慧家電等)的過程中,被遠端網站收集並累積的個人資訊。現有技術已能跨瀏覽器追蹤使用者,就算不斷切換不同瀏覽器也沒有用。

瀏覽器指紋的存在,讓網站能識別出個別裝置,甚至能識別其使用者的真實身分。亦有人認為「瀏覽器指紋」是一種比 Cookie 還更具侵入性的追蹤方式。

而 FLoC 的分組機制,一方面雖然讓使用者得以隱藏在多人群組中,但也因為 FLoC 已經先對使用者分組,因此若如果追蹤者預先鎖定一個 FLoC 分組,只需將你與其他幾千人區分開來,而不是幾億人。再透過關聯其他資料,反而更容易建出唯一指紋,辨識出特定的使用者。

2. 洩漏用戶資訊,加劇歧視問題

FLoC 群組本身或許不能提供身分辨識,但網站仍然能以其他方式識別使用者──如:很多網站都支援「使用 Google 帳號登入」,若網站將其與從 FLoC 中取得的資料聯繫起來,就可能會如同「拼圖」一般,拼湊出使用者的真實資料。

而追蹤者將可以反向推算出一個群組中的使用者組成──因為群組中的成員會是同個類型的人。例如:一個群組中都是年輕女性;另一群組則是特定黨派的忠實選民;第三個群組是 LGBTQ+ 的支持者等等。

「如果你瀏覽一個健康與醫療的網站,你可能會信任他提供的資訊,但這不表示他可以取得你的政治立場;如果你因急需租房而在瀏覽租屋平台網站,他也無權知道你最近是否有 Google 過憂鬱症的治療方式。」EFF 表示,這很可能加劇在就業、醫療、住房等各方面的偏見問題。「每個人都有權利,在不同的背景下展示自己的不同面向。」

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