疫情中的人工智慧:AI首張專輯"武漢肺炎"問世

台灣首位人工智慧鋼琴師雅婷,出首張專輯"武漢肺炎",一手包辦!

技術的創新、突破與拓展，為這艱困的時期為人們帶來一絲光亮。人工智慧技術，有的為大家舒緩緊張的情緒；有的則替大家的社交距離把關。這些 AI除此之外，還有許多處於疫情之下開發的.

疫情重創全球經濟與人們生活，幸而有成熟的科技，讓各國得以用相關人工智慧技術來監控病情，並用以幫助疫苗研發等相關醫療用途。

從歌名、譜曲到封面　台灣 AI 創作出一整張專輯

AI 生成的作品，到底是不是真正的創作？這是個見仁見智的問題。
但可以知道的是，越來越多文化藝術機構、個人藝術家開始擁抱 AI，特別是疫情之下，急需要藝文撫慰人們心理、穩定不安情緒。
由 PTT 創辦人杜奕瑾領軍的「Taiwan AI Labs台灣人工智慧實驗室」，正是在疫情之時推出台灣第一張全AI生成的音樂專輯《武漢肺炎》。
這個 AI 有個非常台灣味的名字，名叫「雅婷」。杜奕瑾表示，因為她是土生土長、從 PTT 鄉民語言學習語言模型的台灣 AI，故選了這個台灣最通俗的名字。

▲ 土生土長的台灣 AI 雅婷，是此次專輯的「鋼琴師」。

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「雅婷」應用同樣由 Taiwan AILabs 開發的深度學習模型「Pop Music Transformer」聽了上百首熱門鋼琴音樂後，對和弦、旋律、音調、配器等各種層面進行機器學習，最後創作出了九首曲子。
音樂由AI 全自動生成，完全不需要人工輸入任何和弦進程。而且，不需要後期處理步驟來完善所生成的音樂。該模型學習自動生成富有表現力和連貫性的音樂。

  ▲ 《武漢肺炎》專輯共九首曲子，是台灣有史以來第一張全部 AI 生成的音樂專輯。。
細看樂曲名稱，可以發現每一首曲名各自展現了疫情的不同面向，同時也依然和疫情息息相關。
Taiwan AI Labs 表示，這些歌曲名稱來自「島民衛星」，是同為 Taiwan AI Labs 所開發之新聞資訊平台，觀測 18 家電子媒體全類別新聞報導。島民衛星團隊抓取疫情中台灣媒體最常使用的詞彙，再將這些詞彙排序使用，一個歷歷在目的疫情發展史便躍然眼前。
最後是曲目的封面，同樣是 AI 雅婷創作而成。除了專輯封面與〈COVID19（武漢肺炎）〉的圖片，是由實驗室醫療組提供的病毒基因與藥物分子合成的模擬圖生成之外，另外 8 首歌曲的圖片，是雅婷學習分析了大量藝術作品後的「創作」成果。

  ▲ 專輯即日起可在KKBOX上點擊聆聽。截圖自KKBOX。
專輯上架到 KKBOX 後，Taiwan AI Labs 也邀請社會大眾聆聽，並表示團隊會將 KKBOX 點擊聆聽次數的分潤再加碼 2 倍，捐給第一線醫療機構。

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疫情中的人工智慧:AI自動檢測社交距離

人工智慧大神吳恩達為阻止疾病的蔓延,開發AI自動檢測社交距離.

人工智慧這款為了幫助疫情期間依然得持續工作、因某些原因非得外出的民眾以及阻止疾病蔓延，Landing AI 開發了最新 人工智慧 工具確保大家能維持社交距離，該工具透過攝影機拍攝的即時影像，並同步分析檢測在公共空間的人們是否處於安全距離。
工具會偵測所有經過空間的行人，並在每個人身上畫出一個綠色方框，當有人靠得太近，框框就會變成紅色，在靠得太近的兩人之間畫出紅線，並發出警訊，提醒人們遵守安全距離規定。

「AI 大神」吳恩達旗下公司 Landing AI 開發的「社交距離檢測工具」，則是另一項與疫情有密切關係的 AI。

▲ 影片中可以看到探測器偵測每個行人，距離過近就會被標上紅框
根據Landing AI 公開的演示，AI 運作需要經過「校正、檢測、測量」三個步驟。
第一步「校正」為將透視圖轉換為俯視圖。最簡單的標定方法是在透視圖中選擇四個點，將其映射到俯視圖中矩形的角上。

  ▲左邊為原始透視圖，覆蓋著校正網格；右邊是鳥瞰圖，街道兩邊完全平行於綠色網格。圖片為 Landing AI 官網示意圖。
第二步「檢測」，為將檢測到的行人應用於透視圖上，在每個行人周圍繪製邊框。為了簡潔化，團隊使用基於 Faster R-CNN 的開源行人檢測網絡。為了清理輸出的邊框，團隊使用最小化後處理，如非極大值抑制（NMS）和各種基於規則的啓發式算法，並選擇基於現實假設的規則，減少過度擬合的風險。
第三步「測量」，給定每個人的邊框。由於在「校正」那一步輸出針對地面的變換，需要將所述變換應用到每個區域的底部中心點，從而得到他們在俯視圖中的位置。

  ▲距離過近的人們除了顯示紅框外，也會多顯示出一條線以強調。
最後測量出人與人之間的距離，並根據校正估算出的係數縮放距離。用紅色方框標注出安全距離以內的人們，並在兩者之間畫一條線來強調。
即使 Landing AI 強調使用使用這款工具應該公開透明，必須事先取得被監控人的同意，同時也稱該系統不會辨識個人身分。但依然有不少評論顯示出對影像監控工具的擔憂。有的評論表示，若是在工作場域，即使員工不同意老闆使用這款工具也很難提出反對。
但 Landing AI 的初衷是為了在疫苗研發出來之前，盡可能透過保持社交距離來抑制疫情的蔓延，而 AI 對影像分析與追蹤技術的發展助益，無疑為未來的公衛領域拓展出新的可能，在考量隱私和個人權利問題時，也要正視科技增進了全體人類的福祉，以免因噎廢食。

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