娶了小老婆Aprilia的Python工程師: 2月 2022

當人工智慧變成殺人機器時,人類是否會失控?

當人工智慧結合軍事武器,人類是否會失控?我們真的需要這些發明嗎?

冷戰帶動現代科技發展，對於人類的歷史和各國之間的關係也有很大的影響。而如今過去了 70 年，現在的科技水平與當年相比又提升了不少，各國也開始將人工智慧等新科技運用在軍事武器上。

近幾年有越來越多將 AI 結合軍武的相關報導，以下整理了三篇近年報導過的殺人機器。

自主殺人無人機 Kargu

Kargu-2 是一架裝有敵方辨識系統和炸藥的無人飛行機，藉由圖片和臉部辨識來鎖定目標，並透過撞擊目標並引爆炸藥來達到攻擊的效果，而這一過程完全不需要人類操作員下達指令。

聯合國今年 3 月指出，土耳其的武器製造商 STM 推出了軍用的自動殺人無人機，並且將其應用在利比亞的內戰之中。

雖然並沒有報告顯示，這樣的殺人機器人究竟能造成多嚴重的傷亡，但是若將來人工智慧技術更為成熟，並且能夠以低成本大量生產這樣的武器，將會是一個巨大的威脅。

AI 技術遙控機關槍

伊朗的核子科學家法克里薩德（Mohsen Fakhrizadeh）被譽為伊朗「核武計畫之父」，卻慘遭射殺。自 2007 年以來，以色列已暗殺了五名伊朗核子科學家，而這些科學家大多在 Fakhrizadeh 手下進行一項核彈製造的秘密計劃。

當天下午的報導指出，一群刺客在路邊等 Fakhrizadeh 開車經過，並有五、六名槍手從附近的車上跳下來掃射；但伊朗的新聞報導卻稱，所謂的刺客是一個殺手機器人，而整個行動是通過遙控進行的。

此一案件可以說是這類機器人與 AI 、攝影機結合的首次使用。這類「遙控機關槍」用於遠程定點的攻擊，透過遠距操作，每分鐘可以發射 600 發子彈，現在也成為了高科技武器之一。

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人工智慧專家抵制殺人兵器

2018 年時，南韓科學技術研究院（KAIST）與軍火商韓華系統（Hanwha Systems）合作，共 30 多國、50 多位 AI 專家擔心將會產生最強「AI 殺人兵器」，因此發起連署抵制。

外媒指出，KAIST 和軍火商韓華成立研究中心是為了「開發應用在軍事武器的 AI 技術，以便『在無人控制』的情況下搜索並消除目標」，如智慧飛機訓練系統、海底無人潛水艇與追蹤識別系統等人工智慧指揮控管系統。

雖並無相關資料說明「殺人兵器」攻擊模式會有那些形式，但可以確定的是，領域內的專家學者都相當擔憂以及反對這樣的科技產物。

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各國對「殺人機器」使用未達成共識

12 月 13 日到 17 日，聯合國召開了《特定常規武器條約》（CCW）審查會議，但參加會議的 120 個國家，最後對於致命全自動武器系統（LAWS）仍未能達成共識或訂定規範，只能在未來持續討論。

自從聯合國指出自動殺人無人機 Kargu 出現在利比亞內戰後，對於這類「殺人機器」的監管就變得更加緊迫，各國也開始相當關心這類科技的應用。雖然聯合國的會議在多國的強力呼籲下，仍未能針對 LAWS 進行相關的規範，但是這些「殺人機器」在未來可能會帶來的問題，仍需要討論以及解決。

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必勝客人工智慧一個小時做好50個披薩!無人餐廳普及化真的可行嗎?

民以食為天。人工智慧應用在飲食上的發展一直持續突破！先前有 AI 釀造的威士忌，打敗多種真人釀的酒並勇奪金牌、還有超越真人廚師的 AI 研發食譜，現在位於以色列的科技公司「Hyper Food Robotics」還打造了全自動機器人餐廳，所有的機器人都在人工智慧攝影機的把關之下，迅速做出一片片披薩，堪稱是全自動的必勝客！

全自動機器人廚房的推手「Hyper Food Robotics」，其 CEO Udi Shamai 竟也是以色列區必勝客的老闆！以下影片是國際新聞媒體 i24NEWS 訪問 Udi Shamai 的內容：

人工智慧把關下，機器人一小時完成 50 片披薩！

這間披薩餐廳廚房長 12 公尺，與一般的廚房一樣配有烤箱、冰箱等，但是這間廚房內完全不需要員工，且每小時可以製作出 50 個披薩！

Hyper Robotics 在廚房中能夠完全獨立作業，在沒有人類的幫助下完成備料、烹飪和清潔等廚房內的日常工作。Hyper Robotics 聯合創辦人兼執行長 Udi Shamai 表示，生產一個這樣的廚房需要一個月的時間，而公司的目標是每個月製造十間。

這樣的廚房可以放在任何地方，就像一台巨大的自動販賣機，且每個廚房裡都設有自動冰櫃、烤箱和清潔系統。冷凍食品存放在廚房的冰櫃，由機器人取出、解凍並為顧客烹飪。

機器人會將冷凍的披薩麵糰取出，並依次加上醬料、起司和各種配料。放入烤箱烤至金黃後，最後再由自動切割機將披薩切片裝進盒中。

Udi Shamai 也表示，這間廚房不僅能防彈，昆蟲也進不來。另外，這間廚房每 40 分鐘系統就會噴灑臭氧水清潔廚房，連細菌也都沒有機會存活，而這也是建造廚房最具有挑戰性的部分。

應用 AI 攝影、金屬探測器來「監控」機器人

人工智慧攝影機將廚房製作的每一份食物的照片都記錄下來，以檢查機器人是否正確取出麵糰並放上配料。對於無人廚房來說，由於沒有「人」見證這個過程，因此攝影機的設置也就變得更重要了。

當披薩完成所有流程並抵達裝箱區域時，會先經過一個金屬探測器，掃描披薩上是否有任何「不應該出現在披薩上」的成分，最後再交給顧客。

Udi Shamai 表示，Hyper Robotics 六月也將在美國推出另一間自動化的無人廚房，這間廚房將能夠製作八種不同的配菜，包括雞翅、沙拉和起司條等。這也代表一些廚房內部可能會有不同的配置。

目前一週只有三天能買到機器人做的披薩，因為現在仍在開發初期，需要工程師團隊和一群人在周圍看著機器工作，不過 Udi Shamai 預計未來價格還會降低。

Udi Shamai 認為未來食品價格會下降很多，特別是披薩，他認為價格可能會下降 25%。在一些商店租金較低的地區，消費者可能甚至可以看到更好的價格。

無人餐廳普及化，還有哪些技術問題待突破？

如果機器出現故障，這個廚房仍然可以運行，因為幾乎所有設備都有兩台以上的機器人；但是如果廚房突然停電，那麼就完全沒有其他辦法了。

而在這間披薩廚房裡，切披薩的機器只有一台，所以如果這台機器壞了，那就真的會是個大問題，因為派人來解決問題可能會需要花一兩個小時。

不過即使在普通的商店中，也有很多事情可能發生，因此 Udi Shamai 認為這並不會是個問題。

很多人都想改變目前的餐廳模式，但 Udi Shamai 指出這件事並不容易。許多工作上仍然需要人類輔助進行，但機器人會發出巨大的聲響和噪音，因此人們也不會想在機器人旁邊工作，這時就必須倚賴人工智能的應用與技術。至於未來是否能完全做到「無人餐廳」，就拭目以待吧！

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糖友救星!加拿大人工智慧新創免扎針血糖

加拿大人工智慧新創免扎針血糖儀,使用簡單易上手.糖友救星!

加拿大人工智慧新創公司——Scanbo，致力於用現成的數據分析和診斷工具，來取代傳統的侵入性血糖的測量法。

使用 Scanbo 血糖測量儀很簡單，只需打開設備電源，將兩隻手指放在設備上，60 秒內就能生成結果，Scanbo 使用可充電電池，預計電池壽命為 3 年。

台灣糖尿病患者每年以 16 萬名的速度增加

台灣有將近 220 萬名糖尿病患者，每年以 16 萬名的速度增加，且國內確診糖尿病的年輕族群有增加的趨勢，糖友也得定期追蹤，避免併發症狀威脅生命。

糖尿病糖友檢測血糖最常見的方法是「扎手指」，透過細針穿透指尖（或其他部位）取得微血管的血液，然後用血糖儀來量測當下的血糖值，但有些病人會怕血、怕痛，導致許多患者會因排斥「扎手指」而忽略定期檢查造成健康風險。

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Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和 PPG 技術

來自加拿大的人工智慧新創 Scanbo，於 2017 年由有 IT 以及創業背景的 Ashishsh Raichura 所創立。

Scanbo 血糖測量機結合了心電測量和光體積變化描記圖法（英語：Photoplethysmography, PPG）技術，糖友只要經過 60 秒的測量，血糖數據會輸入到演算法的模型中，再借助卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）和深度神經網絡（ Deep Neural Network；DNN）對其展開分析。

Scanbo 表示，該儀器也可以應用在血壓的測量上。目前公司正與三星、LG 接洽尋求合作，並致力拿到北美市場監管部門、美國 FDA 的批准，希望未來能將產品商業化，並在未來 5 年內創造一個蓬勃發展的市場。

原文來自科技報橘（原標題：糖尿病友福音！加拿大新創 Scanbo 血糖測量儀不用扎針，1 分鐘即測出數據），僅反映專家作者意見，不代表本站立場。本文轉載自達內教育科技報之版本

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FLoC取代cookie追蹤惹議,Google再推Topics API

FLoC取代cookie追蹤惹議,用戶隱私真能保障?一起來了解到底什麼是FLoC

取代 cookie 追蹤，Google 棄 FLoC 改用 Topic API

Google 取消了使用 FLoC 來取代 cookie 追蹤的計畫，改為使用 Topic API——一套基於興趣來投放廣告的新系統。Topics 的運作原理是根據你一週內的上網行為（如造訪了哪些網站等），來確定你的五個興趣主題，如下圖右方所示：該範例中的用戶感興趣的主題分別為「汽車」、「書本與文學」、「動漫」、「搖滾樂」與「團隊運動」。

圖中左方是第三方 cookie 追蹤的方式，而右邊是 Topic API 的示例：Topics 將用戶的上網行為歸納出五個興趣主題，以便於識別用戶。｜圖片來源：Google

瀏覽器將保存這些主題，為期三週清除。 Google 聲明這些興趣主題「完全只在你的上網裝置內做選擇」並且不涉及任何包含 Google 在內的外部伺服器。未來，每當你造訪一個網站，Toipcs 便會向該網站及其廣告合作夥伴，顯示你過去三週中的興趣主題。

如同 Topics API GitHub 網頁上所說，目前廣告分類中，有近 350 個可用的興趣主題（儘管 Google 最終計畫要加至「幾百」或「幾千」個主題）。Google 說 Topics 將不包含如種族、性別等任何敏感度高的主題；他們也正在創建讓用戶可以檢視主題、刪除主題以及關閉功能的 Chrome 工具。

2023 年時，Google 將必須達到「取代第三方 cookies」的承諾。因此他們計畫在 Chrome 中啟動 Topics 的開發者試用版，但是時間未定。

｜推薦閱讀：Google 為保護隱私，棄 Cookie 卻改用人工智慧？

「傳統上，瀏覽器只為用戶效力 —— 記得過去當它們開始阻擋『彈跳式廣告』時，是多麼的棒？」一個倡議要網路開放（Open Internet）的非營利組織「Public Knowledge」，其法律總監 John Bergmayer 表示：「但目前 Google 在這個議題上的概念，似乎顛倒了。」

飽受隱私專家批評的「FLoC」是什麼？

Google 先前使用 FLoC 聯邦式學習來取代第三方 cookies，也是一種基於興趣來追蹤的模式：它會根據用戶所屬的「cohart 群組」或是一群有著類似興趣的人來辨認用戶。專家們質疑這種做法不僅沒有保護到用戶隱私，且會讓廣告業主更容易辨識用戶。

像是電子前哨基金會（Electronic Frontier Foundation，簡稱「EFF」）等重視用戶隱私安全的機構，就質疑 FLoC 的做法，將會讓廣告業主更容易藉由「瀏覽器指紋（browser fingerprint）」來辨識你：用戶用來上網所使用的裝置、瀏覽器等資訊會被收集、累積在遠端網站上，因此也有可能暴露了用戶的人口調查資訊，而促成歧視導向的目標廣告。基於這些理由，目前拒絕使用 FLoC 的瀏覽器包含 Brave、Vivadi、Edge、Mozilla 等。

EFF 的技術人員 Bennett Cyphers 表示，雖然 Topic 已經解決了一些 FLoC 的重大問題，但是它仍會告訴第三方追蹤器你所瀏覽的網站類型，並協助網站、廣告商等跨設備辨識你。

依據興趣主題分配用戶，Topic 不是第一個！

其實 Google 將興趣主題對應於用戶的做法，已經不是第一次。EFF 指出，早在 2019 年，Google 的隱私沙盒就衡量了「PIGIN」的做法——如同 Topics 般，它也會列出用戶興趣給廣告商，並提供大量的訊息流給追蹤器、使其可建立、增加自己的用戶資料。

截至目前，隱私沙盒的做法已更新至最新版本「FLEDGE」，正在 Chrome 和 Chrome Canary 上進行早期測試。Google 官方將會分享有關該計劃和測試的更多細節。

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以色列新創推人工智慧電影配音,多國語言零違和!

以色列Deepdub 新創公司推人工智慧多國語言電影配音,保留演員原本聲音無違和.

一間位於以色列特拉維夫的 Deepdub 新創公司，應用人工智慧技術，發展出自動化的配音 AI：能以保留演員原本聲音為前提，將電影配音自動轉成他國語言，以用於對各國影視的需求。

目前 Deepdub 已籌集了 5.5 億新台幣的 A 輪融資，該輪融資包括了 HBO Max 首席內容執行長 Kevin Reilly 和 Fox Television Studios 前總裁等娛樂業資深人士。

Netflix 的多國語言配音惹議，遭批「失去電影原味」

《魷魚遊戲》自開播首月即成為 Netflix 收視率最高的連續劇，讓 Netflix 大增 438 萬名用戶；開播後 28 天，就有超過 1.1 億用戶收看，是為 Netflix 史上最熱門影集。Netflix 的全球化佈局，證明各國影劇都有潛力在全球市場賣座。

而許多世界馳名的影劇都會放送各國配音的版本，這也卻引來不少影迷批評「失去原味」，無法做到毫無違和感的情況。

｜推薦閱讀：還在與他人共享 Netflix 帳號嗎？小心被人工智慧抓到！

Deepdub 用人工智慧「保留演員原本聲音」配音

以色列新創公司 Deepdub 創立於 2019 年，旨在要以先進的人工智能，為創作者提供最佳的傳播平台為目標；致力於提供觀眾絕佳的娛樂體驗、並縮小語言障礙和文化差距。

為了解決問題，Deepdub 除了參與實際配音的過程外，還支援了翻譯、改編和混音等任務。它提供了一連串完整的專業 AI 應用與技術，以幫助配音工作的監督，並根據需求隨時進行更正。

只需演員 3 分鐘音檔，即可架構出模型

在傳統的配音過程可能需要 15 到 20 週才能將 2 小時的電影轉換為另一種語言，但透過 Deepdub，只需要約 4 週的時間就能完成相同的工作；且它只需要學習演員幾分鐘的聲音，就能做出聽起來與原始版本如出一徹的配音版本。

Deepdub 會運用２到３分鐘的原始演員的語音資料建立一個模型，將原始聲音的特徵轉化為主要目標語言，Deepdub 表示，人工智慧聲音的轉化還可以包含大喊大叫等複雜的聲音特性。

串流平台毋需再投資於「製作新的原創內容」以迎合各國

Deepdub 目前正與許多好萊塢工作室合作，隨著串流媒體的競爭日益激烈，對配音內容的需求也不斷增長，能夠輕鬆地轉換影劇語言，完全幫助了串流平台幫助自家產品的發展延伸性，而無需再投資於製作新的原創內容，簡單覆蓋全球受眾。

公司表示，對觀眾來說，在可以以母語配音來收看他們最喜歡的電影和影劇且不會失去任何體驗的條件下，絕對能增加在觀看影視時所能得到的滿足感。

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Meta 自家人不挺沒關係！大企業看好虛擬商機、註冊元宇宙商標

為了展現朝向元宇宙 Metaverse 發展的決心，Facebook 的母公司去年改名「Meta」。此舉竟引發自家員工不信任，甚至讓 Meta 從「最佳職場」的排名從第去年的第 11 名跌落至今年的 47 名！

即便如此，許多大企業仍蓄勢待發，準備迎接由 Meta 主導的虛擬現實商機。日前，速食龍頭麥當勞就為「元宇宙」申請多項商標，這些商標包含虛擬商品與服務、虛擬餐館、虛擬咖啡廳等。

投資元宇宙！麥當勞擬發展虛擬餐館、咖啡廳、音樂會

商標律師 Josh Gerben 的事務所每天都會追蹤新的商標申請。本週三他在 Twitter 上指出麥當勞於二月四日申請了十個商標，其中包含了「經營以實物和虛擬商品為特色的虛擬餐廳」以及「在網路上經營一個『以宅配到府』為特色的虛擬餐廳」等。

McDonald's is headed to the metaverse.

The company has filed 10 (TEN!) trademark applications indicating it plans to offer "a virtual restaurant featuring actual and virtual goods" and "operating a virtual restaurant featuring home delivery."#Mcdonalds #Metaverse pic.twitter.com/J9pK7EK9nl
— Josh Gerben (@JoshGerben) February 9, 2022

除此之外，麥當勞還為在虛擬咖啡廳 McCafe 內舉辦的「線上實體與虛擬音樂會」及其他的娛樂服務註冊商標。

其實在前一天，營運於美國與加拿大的連鎖麵包店「Panera Bread」也領先麥當勞，為元宇宙申請商標註冊「Paneraverse」。Paneraverse 提供元宇宙中可下載的虛擬飲食、NFT 以及在元宇宙中選購實際商品的服務。

「不想成為下一個百視達！」大品牌紛紛申請「元宇宙」新商標

投資元宇宙的品牌除了麥當勞與 Panera Bread ，許多知名品牌如 Nike、Walmart 以及 Sketchers 等，都早在三個月前就提出類似的商標申請。

當年百視達因「忽視新科技」而倒閉，許多企業引以為鑑，紛紛響應元宇宙浪潮。圖為在英國 Birkenhead 的百視達。

「當你看到如此多的大公司都提出這麼多的新商標申請時，很明顯它 (指元宇宙浪潮) 即將到來。」Gerben 律師說：「我認為，在接下來的 12 個月內，你將會看到你所能想到的品牌，都提出 (商標) 申請。我不認為任何人會想要成為下一個百視達，完全忽視了即將到來的新技術」

Meta 專攻元宇宙的部門「Reality Labs」去年第四季財報表現優異。圖中的 VR 頭戴裝置「Oculus」就是出自此部門。

麥當勞要正式取得「McMetaverse」等商標，需要經過美國專利商標局的審核，時間約為八到九個月。即時 Metaverse 並非唯一可使用這些商標的虛擬世界，Meta 仍比其他的科技巨頭們更致力於元宇宙的建造：除了去年大動作高調改名外，第四季財報也顯示該公司有超過 8 億美元的收入來自「Reality Labs」── Meta 對應 VR (虛擬實境)、AR (擴增實境) 等元宇宙應用項目的部門，VR 頭戴裝置「Oculus」就是出自此實驗室。

以下影片為祖克伯介紹他的元宇宙 Metaverse 發展藍圖，範圍觸及娛樂、健身、商業活動等。

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人工智慧把經典老動漫變高清!再爛畫質都免驚!!太感動惹!!!

童年的懷舊動漫和卡通仍相當經典，許多人仍會在網路上重溫過去的美好時光。但是已經習慣 1080p 或甚至 4k 畫質的現代人，看到以前只有 360p 或甚至更低的影片，感覺總有些不舒服。近日 GitHub 熱門榜上出現一個專為動漫影像而生的畫質修復模型，竟能夠將動漫一秒變高畫質！一起看看到底是什麼黑科技吧！

人工智慧修復，再差的畫質都能秒變高清！

由中國網路影片平台 Bilibili 官方在 Github 上發布的 Real-CUGAN 模型，是結合來自日本的圖片修復降噪神器「Waiuf2x」與騰訊去年推出的一款應用人工智慧放大圖片的「RealESRGAN」發展而來。

「Waiuf2x」出自一位日本的電腦技術高手，原理大概是把二次元圖片縮小再和原圖放在一起，藉由演算法讓模型學會如何放大拉伸圖片。而「RealESRGAN」則是透過模擬影像由高解析度變低的分辨率的過程，讓模型能夠將一張模糊的圖片倒推出原本高畫質的樣貌。

結合 Waiuf2x、RealESRGAN 的 Real-CUGAN，修圖效果青出於藍？

結合了兩個修圖神器的 Real-CUGAN 模型，效果會更好嗎？

官方便將原動畫畫面及 Waiuf2x、RealESRGAN、Real-CUGAN 三個模型修復出的畫面結果，分別就紋理、線條、畫質、景深分別做比較如下，每張圖從左至右分別是原動畫畫面、Waiuf2x 版、RealESRGAN 版以及 Real-CUGAN 版，這樣的對比圖可以明顯看出各模型的優缺點：