有在使用IG的你,竟是免費AI人工智慧訓練員!?


有在使用IG的你,竟是免費AI人工智慧訓練員!?


最近聽說關於AI人工智慧的新趣知,就是當你在滑IG的同時,其實是在幫FB免費訓練AI!怎麼有種被利用的感覺XD



這消息還是真的呢!身為 AI 人工智慧的領導廠商之一的Facebook,它本身就擁有大量讓 AI 做機器學習的資料庫。這些訓練 AI 的「教材」包含數十億的 IG 相片 ── 沒錯,也包含你在 IG 上傳的照片。
2012 年,Facebook 花 10 億美元收購當時擁有 3 千萬使用者的 Instagram。6 年後的今天,現在的 IG 平均每月都有超過 8 億的活躍使用者。
目前有超過 35 億張用戶貼在 IG 上的圖片,被 FB 拿來做 人工智慧學習「如何自行分類圖片」的演算法教材。這個演算法也牽涉到超過 17000 個被拿來標註照片的 Hashtag (主題標籤)。

Facebook : 我們破天荒用 35 億張圖片來訓練AI


Facebook 的首席技術長 Mike Schroepfer 日前在一年一度的 F8 2018 Facebook 開發者大會上表示:
「會限制電腦視覺領域以及AI 人工智慧發展的主要因素,是因為我們幾乎都倚賴人力標註、人為操作而得來的資料庫(來訓練)
但要是人們不標註圖片上的指定事物,則就算是最先進的電腦,也無法在運作的時候,辨別這些事物。因為它從未在訓練時看過這些東西。因此我們創造了突破性的技術 ── 大規模地取用「可公開的」並已經有 Hashtag 標註的照片。目前已有 35 億張圖片來用做訓練 ── 在這組公開的圖片庫中,完全沒有任何的人力行為。 (這裡指人工標註等行為,詳情請參考這篇「Python課程裡看不到的事!機器人訓練員的薪水竟然是...  」)。」

海量圖片.高準確度,打破 IBM 的紀錄

這組圖片庫規模龐大,超過了 Google 訓練 AI 演算法的圖片庫,高達十倍以上。Facebook 的工程師總監 Srinivas Narayanan 說:「我們已經創造了全球最棒的電腦視覺系統,它的準確率在 ImageNet 上達到 84.5%。」(註: ImageNet 是一套廣泛被用於「基準化分析法」的資料庫)
值得一提的是,2017 年八月美國 人工智慧為主的媒體「AI News」報導 IBM 的 AI ,其電腦視覺辨識準確度高達 33.8%。且訓練的圖片也只有 750 萬張,遠低於這是 Facebook 所創造的紀錄 - 35 億張圖片、84.5% 的準確度。


參考連結:

人工智慧研究企業特斯拉,已退出Open AI


人工智慧研究企業特斯拉,已退出Open AI


最近知名人工智慧研發CEO馬斯克,已宣布退出一手打造的AI團隊"OpenAI".

昨天上Python的時候,老師就有提到,馬斯克創立的「OpenAI」研究團隊,自 2015 年誕生開始,就在短短的時間內,於人工智慧領域創下許多豐功偉業。例如所開發的人工智慧軟件「OpenAI Five」於 Dota2 電競比賽中與頂尖的真人玩家較量,最後人類玩家慘敗、或是最近研發的文字產生 AI「GPT-2」,可以依據我們所提供的片段文字,產生完整的續集文章,無論是在寫作風格與內容邏輯上,都能與原文相呼應、零違和(點此看:只要給幾個字,AI馬上生出完整文章!風格有奇幻科普還有..假新聞?



不過這款文字產生 AI「GPT-2」也被質疑會淪為捏造假新聞的武器,因此爭議重重。今年二月16日,推特的創始投資人之一的 George Zachary 在推特上表達他對「馬斯克金援的 AI 公司」的 GPT-2 文字器感到憂慮,PO 文形容它「太危險而不能發表」。馬斯克對此回應:「沒有參與 OpenAI 已超過一年」,引來其他人的關注。
人工智慧研發團隊「 OpenAI 」由特斯拉 (Tesla) 的總裁馬斯克(Elon Musk)與美國著名加速器企業 Y Combinator 總裁 Sam Altman 於 2015 年所創立。但是近日馬斯克卻在推特上證實:由於想要更專注於解決旗下特斯拉和 SpaceX 所面臨的許多工程與製造的難題,加上與 Open AI 團隊意見不同,因此決定退出 Open AI 。
SpaceX、特斯拉的難題讓馬斯克忙不過來 只好「好聚好散」
「馬斯克除了證實自己已經超過一年沒有參與 OpenAI 之外,也在推特說:「我需要專注在解決 SpaceX 和特斯拉 (尤其是特斯拉) 所面臨到的許多工程與製造上的難題,另外特斯拉也正在和 OpenAI 競爭同一批 (招募的) 人才;對於一些 OpemAI 想做的事情,我也不認同。總而言之,最後還是好聚好散。」
其實特馬斯克對 AI 技術持保留的態度已不是新聞,早在 2017 年出席「全美州長協會」時,馬斯克就一再重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管 AI 人工智慧的研發。童年 8月11日推文更表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。

上完Python課程之後,深深覺得AI領域真的是太有趣了!

參考連結:





別懷疑!人工智慧寫作能力可能比你我還要厲害!!

別懷疑!人工智慧寫作能力可能比你我還要厲害!!

人工智慧的開發,可是能取代了不少人的飯碗!現在可能連寫作都寫得比人類還好!
延續之前 Nvidia 研發的 AI 可以捏造幾可亂真的人臉圖片後,Tesla 特斯拉的 CEO 馬斯克投資的人工智慧 研究團隊「OpenAI」近日也創造了一款可以撰文的文字產生器「GPT-2」,文筆造詣極佳,寫出的文章讓人以為是出自名家手筆。更厲害的是,只要給 GPT-2 少許的文字敘述,它便可以馬上接下去,寫出的續集更勝原本的版本!比起 OpenAI,當時寫出哈利波特續集的 人工智慧 可是差遠了!(點此看:哈利扯下眼睛丟進森林、妙麗被...AI 寫《哈利波特》續章大獲好評!
閱讀超過 800 多萬個網頁,GPT-2 的機器學習可說是非常的紮實,有上過Python課程的人應該很有感。現在只要給一段文字內容 — 無論是短至幾個文字、或是長至幾頁的內容 — 這隻 AI 都可以寫出續集來,且內容流暢、段落分明,且與原本的文字內容、寫作方式契合呼應。GPT-2 產出的文章品質極佳、幾乎到了無懈可擊的地步,是如此的讓人驚豔。無論是虛構的奇幻、科幻文學內容;或是廣告文案;或是新聞稿的寫作,都難不倒它。

架空奇幻故事、真實新聞內容,GPT-2 通通一把罩

GPT-2 能力強大,可以模擬任何的寫作風格、形式,古典名作、新銳文學,基本上給他看什麼,他就寫出什麼風格的續集。兩個例子如下:
例一、經典文學:一次研究團隊給 GPT-2 看一段喬治·歐威爾 (註:英國左翼作家,新聞記者和社會評論家。代表作有「動物農莊」和「一九八四」等) 的名作「一九八四」中的一段敘述:「四月間,天氣寒冷晴朗,鐘敲了十三下。」
這隻 AI 就接續寫出:「我正開著我的車去西雅圖,做我的新工作。我把油加滿,插上鑰匙,然後發動它。我想像著這將會是怎麼樣的一天。」
例二、科普文章:研究團隊們又給 AI 一段看似科普的文字敘述:「...科學家在安地斯山脈中的一個未開發的村莊中,發現到一群獨角獸。讓人驚訝的是這群獨角獸會說英文...」
於是 AI 接續:「這群科學家就給這群動物命名為 Ovid's 獨角獸。這群頭上有四個角、銀白色的獨角獸之前從未在科學界被發現過...科學家猜測這群動物的起源,是在人類有文明之前...」等敘述,文字量超過原文的八倍。
由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高...即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。



New AI from @OpenAI can generate a news story from only 2 sentences of context.

This one's about the discovery of talking unicorns.http://bit.ly/2GJ9M6L 
給 AI 一篇科普文章風格的其中兩句話,結果 AI 竟然可以寫出對應無違和的續集!
由以上例子可知,GPT-2 的寫作能力極強,且文章「看似」可信度很高...即使所陳述的大多不是真實的事情 — 這就是 GPT-2 危險的地方。因此 OpenAI 決定不釋出其訓練好的模型,只公開一小部份模型和範例。
上過Python課程的你,對於人工智慧領域是不是又更加覺得有趣了呢!




參考連結:

不舒服卻不知掛哪科?讓Python課程裡的蘭醫師協助你!

馬斯克:人工智慧將帶來人類末日.祖克柏:不負責任之談!

馬斯克:人工智慧將帶來人類末日.祖克柏:不負責任之談!


馬斯克認為人工智慧將帶來人類末日.但祖克柏卻打臉表示,不負責任之談!



祖克柏:AI將大幅改善人類生活,反對AI者「不負責任」特斯拉 (Tesla) CEO 伊隆.馬斯克對 AI 人工智慧感到憂慮又恐懼的程度,眾所皆知。有在關心Python相關資訊的你可能知道,馬斯克曾在 2017 年出席「全美州長協會」時再度重申 AI 的潛在威脅,並呼籲政府進行控管、同年八月也在 Twitter 上表示,AI 人工智慧比北韓更加危險、隨文附上內有「機器終將勝出」字樣的照片。而今年 2019 年二月也在 Twitter 上證實因為對自己創立的 AI 研究團隊Open AI 想做事情「不認同」,而退出 Open AI。可見馬斯克對 AI 誠惶誠恐的態度是眾所皆知的
而 Facebook 創辦人馬克.祖克柏對此相當不以為然,在 2017 年的一次 FB 開直播時談到對 AI 人工智慧的看法時,大大打臉馬斯克的「人工智慧末日論」,說:「我對此有很強烈的意見。我是樂觀派的。」祖克柏不懂為何有人會把 AI 人工智慧視為威脅,嗆聲說:「我真的不了解那些反對者、並試圖激起這些世界末日場景的人。這是非常消極的,而且某種程度上,我真的認為這相當不負責任。」

FB創辦人祖克伯在影片中對特斯拉CEO嗆聲說
比爾蓋茲:一開始AI能幫助我們 但十年後恐成威脅祖克柏認為在未來5到10年,AI人工智慧將大幅改善人類的生活品質:「每次我聽到人們說AI 在未來會如何傷害人類時,我就想...科技本來就能被用在好的和壞的事情上,我們必須仔細思考我們如何打造它、正在打造什麼以及這會如何被利用。」對此,馬斯克在 Twitter 上回應:「我已經跟祖克柏說過這些事。他對這議題的理解很有限。」
事實上,馬斯克並不孤獨。微軟共同創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)同意馬斯克的立場,說:「一開始,機器將能替我們做許多事,但還沒有超級智慧。只要我們管理得當就不會有太多問題...但再過十年,人工智慧會強大到讓我們擔心的地步。我認同馬斯克的立場,也不了解為何有人對此一點也不擔心。」
比爾蓋茲認為,只要身為人類,就該當心未來人工智慧可能對我們生活所造成的威脅。
事實上, AI 人工智慧技術已經於醫療上、動物救助上、養殖魚蝦上有正面的用途,例如:
正在學習Python的你,不妨想想,若AI 人工智慧用在這些事情上:如偽造假新聞、合成幾可亂真的假臉等等,則恐怕真的就會變成造成社會動亂的武器,對人類的生活造成威脅,讓如同科幻電影「戰鬥天使:艾利塔」內容中、極端的 M 型化社會成為真實。

參考連結:

SEO優化百百款,這篇要一一舉例,相信會更快速理解!

SEO優化是為了增加被搜尋的機會,那麼運用Schema 語意標記是很好的方法!

利用SEO優化,增加被搜尋的機會!

這篇中有提到:善用SEO優化的 Schema 語意標記,可以幫助 Google 搜尋引擎爬蟲更快理解網頁的內容,以提升網頁的 SEO。這一篇,我們就來列舉一些 Schema 語意標記的範例,幫助所有 SEO優化師們、或是需要做 SEO 的前端工程師們更快上手!

以下的 Schema 語意標記,雖是取自某些特定網站的範例,但是同樣的方法,也適用於各種網站:

適用於介紹公司/組織的 Schema Markup

這類的 Schema Markup 除了可以幫助 Google 爬蟲可以透過前端工程師的網站而抓取貴公司/組織的資訊外,還可以增加在 Google 搜尋結果頁面顯示貴公司的「Google知識圖譜 (Knowledge Graph)」的機率喔!

什麼是知識圖譜?

如下圖的例子所示,當我們在 Google 輸入關鍵字「Adobe」時, Google 右側會出現簡介,包含「Adobe」的標誌、URL、客服專線、總部位置與社群網站的連結。
這是因為 Adobe 的官網有做公司/組織類的結構化資料標記,有助於 Google 搜尋引擎抓取,而在使用者在搜尋相關關鍵字時,資訊會在搜尋結果頁右方顯示其資訊卡。
當我們在搜尋引擎輸入關鍵字後,有時知識圖譜會出現在搜尋結果頁的右方,非常醒目。

以下為此範例的業主「Adobe」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 Organization(公司/組織)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Organization",
    <!--↓↓↓標記公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Adobe",
    <!--↓↓↓標記公司登記名稱↓↓↓-->
    "legalName": "Adobe Systems Incorporated",
    <!--↓↓↓標記公司其他的名稱↓↓↓-->
    "alternateName": "Adobe.com",
    <!--↓↓↓標記公司的LOGO↓↓↓-->
    "logo": "https://www.adobe.com/favicon.ico",
    <!--↓↓↓標記公司的其他官方網站或社群,如FB、推特、IG、linkdin等等↓↓↓-->
    "sameAs": [
        "https://www.facebook.com/Adobe/",
"https://twitter.com/Adobe/",
"https://www.linkedin.com/company/adobe/",
"https://www.instagram.com/adobe/"
    ],
    <!--↓↓↓標記公司的聯絡資訊,如電話、連絡類型等等↓↓↓-->
    "contactPoint": [
        {
            "@type": "ContactPoint",
             <!--↓↓↓標記公司的聯絡電話↓↓↓-->
            "telephone": "+1-800-833-6687",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡類型為「客戶服務」↓↓↓-->
            "contactType": "customer service",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡選項為「免付費」↓↓↓-->
            "contactOption": "TollFree",
            <!--↓↓↓標記公司的聯絡地區為「美國」↓↓↓-->
            "areaServed": "US",
            <!--↓↓↓標記公司的服務語言為「美式英文」↓↓↓-->
            "availableLanguage": "US"
        }
    ]
}
</script>

網站連結專用之 Schema Markup

如果你的網站中有「站內搜尋」的功能,你可以針對它做標記,使搜尋框出現在搜尋結果頁中,如下圖所示:

以下為此範例的業主「Apple」在網頁的 HTML 原始碼中,所置入的原始碼:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "https://www.apple.com",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "Apple",
    "potentialAction": {
   "@type": "SearchAction",    
   <!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
   "target": "https://www.apple.com/us/search?q={search_term_string}",
   "query-input": "required name=search_term_string" }  
}
</script>
若貴公司的網站沒有站內搜尋,則可以以 Google 搜尋引擎的方式取代之如下:
<script type="application/ld+json">
{
    <!--↓↓↓宣告要使用 schema.org 的 WebSite (網站)類來呈現資料↓↓↓-->
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "WebSite",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司網址↓↓↓-->
    "url": "貴公司的網址",
    <!--↓↓↓藍色字體可替換為貴公司名稱↓↓↓-->
    "name": "貴公司名稱",
    "potentialAction": {
   "@type": "SearchAction",    
   <!--↓↓↓藍色字體部分為公司站內搜尋頁面,而{search_term_string}的意思為搜尋字串↓↓↓-->
   "target": "https://www.google.com/search?q={search_term_string}+site:貴公司的網址",
   "query-input": "required name=search_term_string" }  
}
</script>





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