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人工智慧長照,溫暖封閉憂鬱的心(下)

人工智慧比人更溫暖!跨及長照,打開封閉憂鬱的心,讓世界更溫暖(下)

上篇介紹了能預防失智症與陪伴失智長者的人工智慧機器人 Telenoid 與 Silbot。請點此了解！

喚回人性的人工智慧 – 台灣鴻海製造的 PEPPER

▲ 人工智慧 PEPPER 能依照情境，完整表達人類的喜怒哀樂

造型可愛、能夠表達人類情緒的「類人形」機器人 PEPPER，由台灣的鴻海製造，目的是「讓人類幸福」、促進快樂的人際互動。PEPPER 的設計者¬東京大學副教授光吉俊二說：設計像 PEPPER 這樣的溫柔機器人，其實是希望重新喚回人性。

PEPPER 設定了 7 種呈現情感源頭的荷爾蒙比例，配備有4個麥克風、2 個 HD 相機、1 個 ASUS Xtion 3D 傳感器等等。它會根據攝影機與麥克風接收的資訊，來分析、計算接觸這類情感時荷爾蒙比例的變化，再模擬這些情感表現來互動。

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比人類更友善、生動！輔助治療自閉兒的人工智慧 NAO

▲ NAO 在世界各國已廣泛用於陪伴自閉症兒童

發音同「Now」的人形機器人 NAO，被用來教導自閉症孩童情感教育，成效優於人類治療師。因為人類治療師判斷孩童行為準確率大多落在 50~55%，而經過深度學習的機器人，準確率可達 60%。

除了有比人類更能準確判斷的優勢外，機器人的造型、動作更為生動，因此抓準了自閉兒的注意力；加上較為制式化的情緒表情詮釋，減少孩童的判斷混淆，讓孩童覺得更友善、比真人更好相處。

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人工智慧長照,溫暖封閉憂鬱的心(上)

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▲ 台灣公視所與 NHK 共同製作的紀錄片《我的AI家人》

人工智慧已被視為各行業的終極解決方式，無論是農業、養殖業、醫療業、電影界、零售業、沖咖啡、釀酒、寫歌，甚至是關懷流浪動物，幾乎都有導入你所能想像得到的各式各樣、五花八門的 AI 應用。

除了在工作場合外，其實居家照護也有 AI 的影子喔！日前由日本 NHK 與台灣公視所共同製作的紀錄片《我的AI家人》就介紹了幾款這樣的人工智慧，他們有：協助自閉兒的 Nao、改善失智症的 SILBOT 與 TELENOID、讓人類幸福的 PEPPER。

暴躁老人唱情歌、憂鬱阿嬤笑著幫穿衣！Telenoid 摸到失智長者的心

▲ 當失智症的老人家遇到 Telenoid 時，竟產生讓人驚喜的效果！

有接觸、照顧過失智症年長者的人阿嘜應該都了解：他們的反應、情緒常常讓人措手不及，在照護的過程中感到很挫折。還好人工智慧有解，台灣與日本的研究人員做實驗，讓失智長者接觸到 TELENOID 時，竟然產生出乎意料的效果：

脾氣暴躁的老人家，竟用柔和的聲音唱起歌。

憂鬱的老太太也開心的與 TELENOID 聊天、甚至還母性大發地幫它穿衣服，連他的親生兒子在旁邊看了，都感到不可思議。

TELENOID似乎觸動了這些長者心中柔軟的位置，未來可望做為失智症長者與家人關係的潤滑劑。

預防失智，來自韓國的人工智慧 SILBOT 讓老人家笑了！

▲ 來自韓國的人工智慧 SILBOT 可以與老人進行娛樂、訓練等互動，有效預防失智症

人工智慧SilBot 機器人由 KIST、三星首爾醫院、梨花女大三個跨界整合的專案小組共同開發。SilBot 本身可自主唱歌、隨歌起舞、機器手臂還可打節奏，逗得老人家開懷大笑。SilBot 的臉是一個平板，會依狀況變換多種表情、互動性強，可陪伴老年人進行各種娛樂、遊戲和訓練，來預防失智症。

脾氣暴躁的老人家，竟用柔和的聲音唱起歌。

憂鬱的老太太也開心的與 TELENOID 聊天、甚至還母性大發地幫它穿衣服，連他的親生兒子在旁邊看了，都感到不可思議。

TELENOID似乎觸動了這些長者心中柔軟的位置，未來可望做為失智症長者與家人關係的潤滑劑。

另外還有能陪伴自閉兒的 NAO 以及喚回人性的 PEPPER！請點此篇繼續看下去

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人工智慧又出新歌啦!為跟經典重金屬天團致敬

還記得人工智慧歌手雅婷嗎?這次又有其他AI歌手出線了!聽說是為了跟知名重金屬天團致敬!

▲ 人工智慧作曲向 Metallica 致敬，是為「MetallicAI」

熱愛音樂的你是否想像過,如果你向人工智慧提供某個樂團全部的歌曲的歌詞，然後要求 AI 以該樂團的風格編寫自己的歌曲，會發生什麼情況？

美國一位以模仿為名的音樂兼製片 Youtuber 「放克火雞 (Funk Turkey，本名 Kirt Connor)」就使用人工智慧來「創作」 9 度入圍葛萊美獎的美國鞭金天團 Metallica 的歌曲，今年六月剛完成第一首歌「Deliverance Rides」，影片如下所示：

▲ 人工智慧生成的 Metallica 風格音樂作品「Deliverance Rides」

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人工智慧生成歌詞向經典致敬

「我使用 lyrics.rip 來抓取 Genius 歌詞資料庫，再用馬可夫鏈（Markov Chain）生成 Metallica 風格的歌詞，結果就是「Deliverance Rides」這首歌」Funk Turkey 解釋:「所有的音樂、人聲都由我在廚房裡用幾把便宜的吉他、一個破舊的麥克風和舊版的 ProTools (註：一套用於錄音、編曲的軟體) 進行演奏、混音和製作。」

「所有的歌詞都來自那位『未來會統治我們全人類的機器人 (指 lyrics.rip 的人工智慧技術) 』。我試圖在 Master of Puppets (註：Metallica 最具代表性的專輯，保有鞭擊金屬的味道、複雜的吉他編制與鼓節奏) 與黑色專輯 (註：Metallica 的第五章錄音室專輯，因封面全黑所以被稱為「黑色專輯」，也是他們首度調整風格的作品：更短的歌曲、更輕的音樂、簡化的結構以及更慢的節奏)。若不多很多錢則很難捉摸到 Lars 的鼓聲，吉他也要採超級多軌的方式 (錄製)。我要再一次地感謝 lyrics.rip 後面的天才們。」Funk Turkey 說。

下面影片為上一段提到的「Master of Puppets (魁儡之王)」歌曲，再跟人工智慧「偽造」的「Deliverance Rides」比對看看，人工智慧的編曲功力是否真的可以取代真人？

▲ Metallica 最具代表性的作品「Master of Puppets (魁儡之王)」，保有鞭擊金屬的風格

P.S：別被這首歌的歌名嚇到了。其實它是講述毒品對人的危害，毒品操控人類如同操控魁儡依樣，是有正面的含義。

其實人工智慧作曲已經不是新鮮事。台灣土生土長的人工智慧「雅婷」就製作過一張音樂專輯「武漢肺炎」，有興趣的讀者們可以點擊以下的連結了解：

推薦閱讀：台灣人工智慧「雅婷」發表首張音樂專輯「武漢肺炎」

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臉書利用Python語言保護你的網路安全與隱私

臉書利用Pysa檢測Python語言的安全,保護你的個資不外洩!

▲ Pysa 檢測 Python 程式碼中安全漏洞的官方說明影片

你最近是否聽說Facebook 近日開源了一個用於檢測 Python 程式碼中安全漏洞的自動化工具「Pysa」。其實該工具最初是用來保護旗下的 Instagram。

Pysa 為「Python Static Analyzer」的縮寫，是 Python 靜態分析工具的意思，與另一套同名的勒索軟件 Pysa 毫無關係──希望讀者別把這兩者混為一談。

Pysa 專門用於追蹤大規模的「Python 代碼庫──如驅動 Instagram 的 Python 程式碼──中的潛在安全漏洞。

這套工具會在代碼運行 / 編譯之前，以靜態模式掃描程式碼，著眼於數據流經系統的方式，查找潛在已知的錯誤模式、然後幫助開發者標註出潛在的問題：

安全漏洞

Facebook 資安工程師 Graham Bleaney 和 Sinan Cepel 寫道：「分析數據流是非常管用的，因為許多安全和隱私問題，都可被建模為數據而流入不該進入的地方。」

舉例來說，遠端代碼執行的漏洞，會被視為一般的用戶輸入，而到達系統程式碼內未經授權的部分。

Facebook 表示：在 2020 年的前半年，Pysa 就偵測到有 44% 的安全漏洞，是藏在 Instagram 伺服器端的 Python 代碼中。

Pysa 是基於開源代碼 Pyre 項目而建立的。Pyre 項目本是用來提高 Python 程式碼的品質的自動化工具，經過特別修改以協助發現安全漏洞。

去年，Facebook 就有推出了一個類似的工具 Zoncolan，該工具是用於 Hack 語言 (一種類 PHP 語言，用於 Facebook 應用程序的主要代碼庫) 中尋找安全漏洞。

無論是 Pysa 還是 Zoncolan，掃描程式均會尋找潛在危險的資料型態。這些資料型態可能會利用漏洞以允許跨網站指令碼攻擊 (XSS)、遠端程式碼攻擊、SQL 注入或用戶資料外洩等。當掃描到這些有害的數據後，即會通知程式開發人員。

及時檢查

「就像 Zoncolan 用於 Facebook 的 Hack；Pysa 幫助我們擴展了 Python 的應用程式安全性，尤其是那驅動 Instagram 伺服器的代碼庫。」Facebook 資安工程師 Bleaney 和 Cepel 寫道。

「這些結果將直接傳送給程式開發人員或是轉到資安工程師，取決於檢測到的問題類型以及我們針對該問題的信噪比 (S/N Ratio)。」

Facebook 表示，它讓 Pysa 開源，以讓更多開發者用來檢查自己的 Python 程式碼。

開源

Bleaney 和 Cepel 表示：「因為我們在自家產品上使用開源 Python 伺服器端框架，如 Django 以及 Tornado。Pysa 可以從一開始就找出應用這些框架的項目的安全性問題。」

他們補充說：將 Pysa 用於尚不支持的框架可以很簡單，只需添加幾行配置，即可告訴 Pysa 數據進入伺服器的位置。

Facebook 已在 GitHub 上正式發布了 Pysa 的開源代碼，以及一些能協助它追踪安全問題的 bug definitions。

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RedMonk公開程式語言排名,Python完勝Java!

Python超越了Java,最新程式語言排名出爐啦!!

RedMonk 最近發表了 2020 年第 3 季的熱門語言程式排名，這次Python 正式擠掉 Java 成為第 2 名，讓 Java 退到了第3名。打破了 2012 年以來 Java 總是落在冠軍與亞軍的紀錄。

JavaScript 仍蟬聯冠軍寶座，而第 4 名多年來都是 PHP，接下來則是由 C++ 和 C# 共享第5名、Ruby 與 CSS 共享第 7 名、TypeScript 第 9 名、C 語言第 10 名。

RedMonk 熱門程式語言排行榜是結合 GitHub 及 Stack Overflow 平台而綜合出的排名結果：GitHub 能反映程式語言實際被使用的狀況；而 Stack Overflow 則顯示程式語言的討論熱度。RedMonk 綜合以上兩者，歸納出排行，可作為未來程式語言趨勢的參考。

本季（2020 年第 3 季）的贏家就屬Python 程式語言了。其實在第一季開始，Python 就與 Java 程式語言並列第二名，也是除了 JavaScript 和 Java 之外，唯一進入過第2名的程式語言。

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Python 算是一種膠水語言（Glue Languange），許多專案都靠著 Python 來黏合。而新興科技如人工智慧、大數據等，都應用到 Python 程式語言。還有網站開發、爬蟲、金融科技 Fintech 等都少不了Python 語言。官方表示：若越多的開發專案都使用 Python 語言，則 Python 會持續在榜中名列前茅。

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自 2012 年以來，本季是 Java 第一次落於前兩名之外。雖然 Java 也能滿足新的開發專案的需求，目前也被各大企業大量使用。官方提到：未來幾年 Java 仍會是企業的主流，但這次 Java 遭遇到前所未有的競爭。這次排名變動到底是暫時波動、和是會長期下降，仍需在接下來幾個季度持續觀察才能確定。

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人工智慧貓砂盆:3.把關貓咪健康靠這三大核心技術

人工智慧貓砂盆來啦!貓奴一定要看本篇:3.三大核心技術守護貓咪健康

▲ LuluPet 創辦人接受訪問，介紹 AI 貓砂盆

人工智慧貓砂盆「三大核心技術」把關貓咪健康

一、AI 影像辨識技術 X 重量檢測系統：

上一章提到，AI 智慧貓砂盆會讓人工智慧自動辨識分析貓咪的排泄狀況。為了更貼近貓咪臨床醫療需求，搭配重量檢測系統使用 AI 技術，檢測貓咪使用貓砂盆的次數、使用時間以及排泄物重量，也進一步紀錄排泄物的形狀、軟硬度、顏色等數據；因有智慧攝影鏡頭，亦能提早發現諸如排便困難、頻尿等異常狀況。

▲ 內建攝影鏡頭，能夠記載貓咪的排泄時間點、行為、排泄物位置。(圖片來自 LuluPet AI 智慧貓砂盆募資頁面)

團隊也考量到有的貓咪會將排泄物用貓砂覆蓋或埋起來，特別強調 AI 技術具有「影像比對與還原」功能，若排泄物被貓砂覆蓋遮蔽，依然會盡量還原影像，完成辨識；如遇到人工智慧真的無法辨識的狀況，則會以影片格式儲存貓咪的行為，提供飼主回顧判讀。

具體可偵測到的排泄數據包含：

1. 行為異常：使用時間過長過短、使用次數過高過低
2. 排便狀況：乾濕度、軟硬度、便量、顏色異常，排便困難
3. 排尿狀況：尿量過多過少，血尿、頻尿、排尿困難
4. 重量改變：體重高於低於平均標準值、體重驟增驟降

二、雲端病理資料庫

建立雲端病理資料庫，與貓咪的病理庫進行比對分析，以即時提醒異常體況。LuluPet 團隊表示，於研發期間共蒐集了 1 萬 2 千筆貓咪醫療病理、13 萬張排泄物影像，經過「貓咪品種、年紀、體重、食物種類、排泄物重量」等分類，建立出能針對貓咪個體情況來判斷的健康數據標準。

在測量方面，因搭載醫療級測重感應器，內含的測重晶片以 2.5 公克為變化單位，故能精準的測得數據。即使更換新的貓砂，也會透過時間軸及秤重，重新記錄新的貓砂重量、分佈，即使經常更換、使用不同種類的貓砂也不必擔心影響數據和秤重。

▲ AI 貓砂盆內建攝影鏡頭，能夠透過自主學習建構貓咪的健康模型。(圖片來自 LuluPet AI 智慧貓砂盆募資頁面)

而在使用一段時間後，AI 人工智慧就能夠透過自主學習建構出每隻貓咪獨有的健康模型，更加貼合具有特殊健康狀況的貓咪。

透過雲端數據資料庫，飼主能隨時掌握貓咪的異常體況，APP 通知也會即時告知貓咪的就醫需求。

三、多貓家庭不再搞混

結合上述「影像辨識」及「精準測重技術」，就能夠透過貓臉、毛色及體重三樣特徵辨識家中的不同貓咪，在 APP 中個別記錄使用數據，讓貓咪即使不配戴項圈，也能透過無干擾配備，獲取詳盡、準確的健康數據。

▲ AI 貓砂盆結合影像辨識以及精準測重技術，就能夠透過貓臉、毛色及體重三樣特徵辨識家中的不同貓咪

團隊表示，每台 LuluPet 貓砂盆的最高可辨識 15 隻不同的貓咪，10 貓以上的大家庭也能清楚區分每隻的排泄狀況！若是家中貓咪有「一貓一盆」的需求，一個 APP 就可連結多個貓砂盆，且無數量上限，使用時飼主不必手動操作，所有資料皆會自動整合，只要輕鬆點選每隻貓咪的頭像，即可分類查看。

而吳承翰也表示，希望未來可以結合電子項圈、智慧音箱等設備，讓飼主只要開口一問，聲控智慧家庭裝置就能匯報出貓咪的健康狀況。

寵物健康市場規模上看兩兆元　科技公司也搶進場

這款人工智慧貓砂盆能有亮眼的募資成果並非偶然，除了它既有創新技術又能貼近飼主需求外，與近年來「寵物健康與醫療產業」的蓬勃發展也有關。

根據美國寵物用品協會的統計，美國有三分之二的家庭至少擁有一隻寵物。而 Fortune Business Insights 的最新報告則表示，全球動物健康市場將在 2026 年達到 675.6 億美元，等於超過 2 兆元新台幣。6.3% 的年複合成長率，讓生產銷售藥物、疫苗、飼料、營養品或健康診斷器材等的生技或科技公司趨之若鶩、相繼投入市場。

與寵物相關的產業為何會如此蓬勃發展？除了少子化與生活型態改變外，對於寵物的認同也漸漸轉變，把寵物當成家庭成員、生活夥伴或「毛小孩」的飼主越來越多，同時願意花在寵物的開銷也大幅成長：不但營養飼料、保健食品和清潔用品等日常必需品不會省，許多價格不斐的產品如寵物翻譯機、智慧項圈、人工智慧貓砂盒等也受到毛孩家長們的熱烈歡迎。

寵物產業的不斷發展，表示有越來越多人與寵物建立起深厚的情感連結，在巨額商機的背後，或許是一個個溫情感人的故事。