如果有天Python課程裡的AI機器人和我一起玩桌遊的話,我只有一句話:阿都給你玩就好了啊XD
玩過疊疊樂的人都知道，跟時下熱門的線上遊戲如星海爭霸、或是常見的卡片型桌遊來比，想在疊疊樂的遊戲中勝出，需要的不只是純粹的智慧，還包含了「觸覺」的判斷：玩家需要用手指與腦感知抽積木時的平衡狀態，才能夠抽出正確的積木，瓶放到正確的位置，避免疊疊樂倒塌。
不同於用傳統的機器學習-先使用大量的數據讓AI分析後讓AI做出決策的訓練方式，MIT的科學家們讓AI 人工智慧在玩疊疊樂的過程中仿效人類在經驗中的學習方式，讓機器人大約玩了 300 次，就學會了疊疊樂。
就如同人類在玩疊疊樂會依照經驗等把積木分門別類一樣，機器人依照將疊疊樂以「感測結果」和「平衡狀態」來分組，如將不好移動的積木感測數據分為一組、將容易移動的積木感測數據分為一組，將疊疊樂倒塌前的行為數據分為一組，AI 人工智慧 就藉由這些分組數據，開發模型，預知每個動作之下，疊疊樂的狀況會如何被影響。
而機器人玩疊疊樂除了能預測之外，它還不像人類一樣，會因為緊張而有手抖、增加倒榻機率的問題。它是沒有情緒的。所以可能會比人類更容易勝出。
參考連結:
