亞馬遜開發人工智慧拯救貓奴老被愛貓精心準備的恐怖驚嚇XD
人工智慧 AI 科技用於可愛的喵星人身上已不是新聞，像是之前百度工程師為了拯救寒冬中的浪浪而開發的人工智慧貓屋，保護浪浪免於凍死與餓死；台灣也有從矽谷回台的工程師開發 AI 貓便盆，都是以保護愛貓為出發點。而這次又有人工智慧 貓咪產品問世，只是這次的開發動機是：奴才被主子叼回的獵物嚇到，而且開發人員不是工程師！
▲人工智慧貓門可偵測到附近出沒的貓 以及牠們口中是否叼著獵物
寵物貓半夜叼獵物回家 奴才嚇到研發AI產品應對
根據 the Verge報導：亞馬遜的產品經理 Ben Hamm 收養了一隻「甜蜜又致命的貓（sweet, murderous cat）」Metric 之後，半夜經常被吵醒。因為 Metric 這時總會叼著「戰利品」回到家中。有時是垂死的小動物、有時甚至是屍體。Hamm 別無選擇，只能疲憊地將牠們安樂死後，再回去補眠。
Hamm 透過學習程式語言的方式解決了這個問題，並且在「點燃西雅圖（Ignite Seattle）」的演講中，幽默地分享這項人工智慧解決方案「貓・老鼠・A.I・我的媽啊！（Cats, Rats, A.I., Oh My!）」
首先，Hamm 先把家中的貓門「升級」為「守門員」來把關愛貓是否又帶獵物回家。安裝電子套件 Arduino 來鎖門很容易，但是要如何讓門鎖感應到Metric 的口中是否叼著獵物？
透過機器學習訓練人工智慧分辨貓與獵物
身為亞馬遜的資深產品經理，Hamm 想出了 ML 機器學習的解決方案。Hamm 在貓門上方安裝了自家的 AWS DeepLens。AWS DeepLens可讓程式開發人員在攝影機上執行DL深度學習模型，以針對看到的內容進行分析和採取行動。
▲人工智慧貓門偵測到叼著獵物的貓咪後，Arduino 系統就會自動將貓門上鎖
Hamm 親自訓練這套 AI 系統，使其能偵測愛貓的口中是否叼著獵物。若有，Arduino 則會自動將貓門上鎖 15 分鐘，這段時間足以讓 Metric 考慮是否要放棄口中那不受歡迎的「禮物」，然後「乾乾淨淨」地回來。
Hamm 花了好幾個月蒐集 23000 張 Metric 回家時的照片並作標記，包含 Metric 口中有叼著獵物以及沒有叼著獵物的圖片。Hamm 使用線上的 ML 機器學習>服務 Sagemaker 訓練了三個階段的模型：
▲Hamm 使用線上的 ML 機器學習服務 Sagemaker 做三階段訓練模型，由左到右分別是辨識「這是貓嗎」、「牠要過來嗎？」、「牠口中是否已有食物？」
- 第一階段的模型是辨識「這是貓嗎」？假如答案為「是」，就進入下一階段
- 第二個階段的模型是「這貓是要過來還是過來？」假如答案為「故來」，就進入下一階段
- 第三個階段的模型是「這貓是要回來吃東西，還是嘴裡已有食物？」
以上三段辨識跑完，所花時間不到兩秒。
假如人工智慧偵測到 Metric 口中有小動物，Hamm 就會立即收到這只「連環殺手」的殺生證據，然後致力於野鳥與自然保育的團體 Audubon Society 就會收到來自 Hamm 的捐款（流程如下圖）。
▲當人工智慧偵測到 Metric 口中有獵物後的處理流程：貓門會先上鎖，接著拍下證據照片，此時自然保育團體也會收到善款
Hamm 說，這套人工智慧系統上線五個星期以內，Matric「未殺生」回家的次數達 180 次，幾乎都有順利過關，只有一次不小心被鎖在門外。而 Matric 口中有獵物的次數有 6 次，有5 次AI 都有成功地將這位「貓凶手」隔離在外 15 分鐘。
▲這套人工智慧偵測的良率高，誤把 Metric 偵測為「有獵物」的而鎖門機率只有 0.5%。而 Metric 6 次帶獵物回家的紀錄中，成功被鎖在門外有 5 次。
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