因疫情影響而在多次延期後的 2020 東京奧運，終於在 2021 年 7 月 23 日盛大開幕、舉行賽事，吸引了世界各地不同國家的觀眾聚在螢幕前，各為自己心儀的選手們加油打氣，也為疫情警戒下的生活注入了熱血與活力。
在觀看比賽時，除了精彩的比賽過程之外，裁判對選手的評分往往也是眾所注目的焦點。在現今，有許多項目都會藉由電腦系統來輔助裁判進行評分，確認細節或是落點等等，更可能成為左右勝負的關鍵。
其根本原因，便是由於人的注意力、反應力都有極限，更有可能會因為自身的情感、經驗而無自覺地做出不甚準確的判斷。
然而系統判斷還是有其限制，如體操等項目有許多複雜的動作，評分需要從動作完成度、動作銜接性與流暢度等方面評斷，不像球的落點是否出界那樣易懂明瞭。因此，前身為對話式人工智慧機器人的 AI 系統「小冰」，就宣布要學習如何替複雜動作評分！
AI 當裁判 小冰來判斷
小冰原先是微軟亞洲網際網路工程院於 2014 年在中國推出的人工智慧聊天機器人，之後逐步形成完整的人工智慧框架，在 2020 年更是從微軟獨立、分拆為「小冰公司」。
日前，小冰公司宣布將要與中國國家體育總局冬運中心合作，發展出能裁判出自由式滑雪空中技巧、並給出分數的 AI 系統。
官方表示，小冰 AI 將會綜合分析運動員的動作、姿勢、身體重心、在空中移動的曲線與落地姿勢等資訊，並學習人類教練、裁判的評價與給分後，達成能獨立給分的目標。
由於冬季運動以及冬季奧運比賽的特性，選手服裝與背景接近、環境組成複雜、高強光等等場地問題，對於 AI 判讀選手動作的精確度也都是挑戰。
在收集相關數據時，為了避免相關設備對於比賽造成干擾，小冰團隊只能將攝影機架設在裁判的位置旁，以在訓練時獲得的大量數據為基礎，再根據現場狀況、競賽項目、選手骨架等資料，進行後續的模型修正。
若這些挑戰都一一克服後，小冰 AI 系統將有機會在 2022 北京冬季奧運會上閃亮登場、投入使用，並且這將會是第一款能做出與專業裁判一樣、完整且獨立評價的 AI。
雖然所給出的分數只是提供人類裁判參考，如同助理一般的角色，但依然會為運動界與AI領域帶來不小的震撼！
不只是當裁判，也能是你的教練
這些從專業運動員的各項表現所收集來的數據，除了用於，小冰 AI 也提供了其他功能，主要有提高運動認知、改善不良運動姿態、客製化私人教練和個人化用戶檔案等等。
比起人類教練，小冰能提供運動員更為系統化、數據化的資訊與建議，例如重心變化、跳躍高度、曲線比較等，讓選手能依照數字進行更細微的調整。
未來，小冰團隊也計畫將領域拓展至一般大眾，以專業理論為基礎結合職業運動員數據，提供所有使用者個人化的指導，提高運動效果並減少運動傷害。
有這樣的全年無休、風雨無阻教練，不運動的藉口就又少了一個啊！
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