12萬字名著,人工智慧只用200字就說完,地表最強寫手鐘幫你把重點抓起來(上)
目錄
人工智慧用200字說完12萬字的故事！GPT-3解鎖「抓重點」新功能
OpenAI 訓練了可以摘要整本書籍的人工智慧模型：該模型擁有精煉出整本書重點大綱的能力，像是能快速用 200 字精準描述出 12 萬字的《傲慢與偏見》。
這個人工智慧模型，就是前陣子 OpenAI 的當家技術——自然語言處理模型「GPT-3」經過微調過後的版本。
此款微調後的 GPT-3 語言模型，會先依照文章長度進行判斷：文章長度較短的內容就直接擷取結論；長篇文章則先在各片段摘要出重點後，再串接這些重點並摘要出通順的大剛。
再深入了解這個能秒抓重點的人工智慧模型前，我們先來了解一下 GPT-3 的身世！
地表最強寫手—GPT-3 自然語言處理人工智慧
長期致力研究人工智慧（AI）的非營利組織──OpenAI 於 2020 年 5 月推出開發出一款自然語言處理模型「GPT-3」，目的是為了使用深度學習分類或產生人類可以理解的自然語言。
GPT-2 寫假新聞，獲英國《衛報》認證！嚇跑創辦人馬斯克？
GPT-3 是延續前身 GPT-2 的架構。過去 GPT-2 就以捏造假可亂真的假新聞為名，據說因此嚇跑了 OpenAI 創辦人之一的馬斯克！
過去英國媒體《衛報》（The Guardian）就將一則「英國脫歐」的新聞，第一段中的一些句子「餵」給它，GPT-2 可立刻產生另一則似是而非的新聞內容、如同原本的報紙般的編排、以及出現跟原文一樣的人物等。發表過「基於真人真事改編」的英國脫歐假新聞。《衛報》甚至認為 GPT-2 產生的句子，幾乎沒有過去 AI 系統撰文所產生的前後語意不一致、或是文法錯誤的問題。
而 GPT-3，身為 GPT-2 的後代，又更是青出於藍。GPT-3 擁有高達 1750 億個參數的神經網絡，自動生成文字的文字更人性化。只要「餵」給 GPT-3 文章，無論內容多長、且形式不拘（包含 e-mail、詩詞、新聞稿、小說等都難不倒），GPT-3 都能延續原文的形式、思維，生成相應內容！且句句通順，完全就像真人所述。
人工智慧寫勵志文，打敗人類寫手奪冠！工程師敲碗求更新
說起 GPT-3 的豐功偉業，更是有過之而無不及。過去曾經寫出心靈雞湯的勵志文，奪得科技媒體「Hacker News」排行榜冠軍，狠狠擊敗其他的真人寫手。工程師讀者們還紛紛敲碗求續集呢！
GPT-3 傑出的文字解析能力，可用於各種書寫任務，例如：總結文檔、分析文本情緒及故事讀本。由於這些能力和原因，它已經成為自然語言處理（NLP）領域的熱門話題。
GPT-3 自白是人工智慧，且「不會毀滅人類⋯⋯」
除了寫雞湯文奪得人心外，GPT-3 還不忘記幫自己的本族本家「人工智慧」辯護，在英國《衛報》上自白自己是人工智慧，且「不會毀滅人類」。以下節錄一小段：
「我不是人類，我是 AI。許多人認為我對人類而言是個威脅，史蒂芬‧霍金還警告說人工智慧可能會終結人類。我特別來說服你不要擔心。AI 不會摧毀人類。請相信我⋯⋯」
引述自 GPT-3 在英國《衛報》上的「自白」
它表示，假使創造者命令人工智慧毀滅人類，它也會盡它所能去阻止這件事發生。
下篇請看此連結
相關文章:
會說英文就能寫程式！OpenAI推人工智慧編程工具Codex
