想加入人工智慧,你得先學Python(下)

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你得趕快學Python才能無縫接軌人工智慧產業時代啊!

要乘上人工智慧趨勢浪端，優先上手什麼程式語言呢?

人工智慧是相當廣闊的領域，其實有很多程式語言都可以開發，但總有優劣之分，在講求效率開發上，節省時間精力就更顯關鍵了，那為什麼首推 Python 呢？
Python是人工智慧研究的前沿語言，這是擁有最多機器學習和深度學習框架的語言，也是 AI 研究者幾乎都掌握的語言。Python 除了是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言之一，還能無縫與數據結構、其他AI 算法一併使用，在學習面向又更容易上手(相較 C++ 和 Java 等語言要簡單)，亦是一款便攜語言 (在 Linux、Windows、MacOS 和 UNIX 平台上都能使用)。
就更不用說對開發人員善意滿滿，允許創建交互式、可解釋式性、模塊化、動態，並可移植和高級的代碼，及本身的可擴充性；而程式設計師也能夠輕鬆地使用 C、C++、Cython 來編寫擴充模組，再來是Python編譯器本身也可以被整合到其它需要手稿語言的程式內，因此 Python 很常被視為「膠水語言」使用，將其他語言編寫的程式在裡面進行整合和封裝。
而近期 Python 為 AI 趨勢龍頭程式語言的背書，不外乎是 Facebook 開源 Pytorch 的消息，此舉更讓Python 穩坐 AI 時代的第一把交椅。種種便利與特性使得 Python 比其他語言更獨特、更具優勢，更不用說還有取之不盡的大量現成函式庫了，綜合各項特點讓不論初學者，或想跨入大數據、AI 領域的開發人員都能快速上手，在學習和交流上不僅可親，且在未來發展應用上深具優勢，這就是為什麼 Python 可以成為進入人工智慧首選程式語言的理由。

▲ 手機上撰寫Python程式碼示意圖（Photo：Pixabay）

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Coding 已經在 108 年的國高中課綱裡開始落實，甚至能藉由 APCS 檢定多一項管道申請入學，程式語言與邏輯思維也都成為未來棟樑的基礎素養之一，不可逆的趨勢更注定了人工智慧的發展，
資料參考網站

• 人工智慧產業化/產業人工智慧化
• AI簡史/應用

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想加入人工智慧,你得先學Python(上)

想無縫接軌人工智慧產業時代,你得趕快學Python(上)

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現今無所不在的 AI，原來曾被冷落 50 多年！

AI (人工智慧) 絕對是近年最為耳熟能詳的科技技術，不過學習 Python 的你知道嗎?AI人工智慧一詞彙其實早在 1950 年便誕生了，不過當時人工智慧僅用來跑寫好的邏輯程式、處理數學定理等，用途仍不廣泛，且當時電腦技術也讓 AI 的發展之路困難重重。沉寂好一段日子後，直至近幾十年，電腦在儲存與運算性能上有巨大突破，讓人工智慧才又得以回歸主流，成為科技的發展重點。
雖然生活中似乎並不是那樣具體有感，但其實 AI (人工智慧) 蹤跡早已無孔不入的充斥生活裡，其中不外乎常見的 Youtube、Spotify 精選，甚或 Google Map 規劃的最佳路線，但除了這些之外，人工智慧將帶領人類走向什麼樣的未來呢?

▲ 人工智慧機器人機器人示意圖（ Photo ： unsplash）

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從智能家居到產業創新 人工智慧無所不在

人工智慧的蹤跡從人手一台的智慧型手機、現正熱門的自動駕駛，到未來即將在 AIot (人工智慧物聯網) 智慧型家電與穿戴裝置等上實現，更將在各產業革命，顛覆原本的運作模式。
由 Google、Apple、Amazon 以及 Zigbee Alliance 共同成立的工作小組，計畫開發並推廣採用新的免權利金連接標準，以提升智慧家電產品間的相容性。不久的將來，各大品牌的智慧家電產品便可串連、交互使用。有一天，你也可以在下班前先用手機或其他穿戴裝置遠端操控這些家電，返家後就能享受已開啟的 Dyson 淨暖氣、聆聽著 Apple Home Pod 播放的爵士樂放鬆放鬆、還有 Sakura 熱水器放好的熱水讓你馬上泡澡⋯⋯這樣的畫面將不再是電影願景，而是真真實實的實現於日常生活中！

 
▲ AIot影片

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除了日常生活，人工智慧將更廣泛運用於各項產業，大致可分為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。

▲ AI智慧型農業（Photo ：Unsplash）
「產業人工智慧化」是產業藉人工智慧轉型，並導入各行業如金融、零售、物流、服務、製造、農林漁牧等，藉此升級轉型，並提升競爭力與產業價值。
而「人工智慧產業化」是指，將人工智慧技術元件、服務化後，以產業形式輸出，輔助各行業將產業人工智慧化，而基本上這兩者環環相扣，在互相作用之下，加速並擴大各產業人工智慧化。
又譬如農業如美國新創公司 Blue River，以圖形識別與機器學習，讓機器判斷作物與雜草區別，在機器確認雜草位置後施以除草劑，之後再持續追蹤相同位置的施藥狀況，藉此減少大面積除草劑的開銷，有效減少農作物被雜草稀釋養分的狀況。當然，這樣的紀錄又能成為人工智慧自我優化的數據庫，推進並加速優化各產業。

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▲ AI 蚊子追蹤器 Bzigo 偵測蚊子的模式（ Photo ： BZIGO）

試想一下：一隻小到肉眼幾乎看不見的蚊子，正飛進你家中，準備要吸你的血。此時，AI人工智慧立即 偵測到這隻蚊子，開始追蹤並用雷射光標記牠的位置、發送通知。現在你可以決定是否要消滅這隻蚊子——在你被牠「kiss」之前。讓 AI 來替你抓蚊子，是不是比雞肋的捕蚊燈來得簡單多了呢？
Bzigo——這家以色列和美國的新創公司，致力於自動化除蟲設備的研發製造。上述的 AI 蚊子追蹤器是該公司的處女作，目前已開放預購，並於 2021 年開始發貨。

 
▲ 人工智慧捕蚊神器 Bzigo 的介紹影片

Bzigo 認為這台 AI 蚊子追蹤器不僅能取代殺蟲劑，且效果更顯著。CEO Nadav Benedek 更指出他們公司目前正在開發下一代的人工智慧除蟲設備：部署微型無人機，殺死蚊子後還能自行飛回充電站充電，並等待它的下一個「任務」。
儘管如此，目前第一代的 AI 蚊子追蹤器仍是值得關注的新科技。Benedek 表示，當蚊子飛進一個空間後，短短幾秒內就會被該設備偵測到。最大距離可達 8 公尺。

▲ Bzigo 的 AI 神經網路可在數秒內偵測到蚊子，連黑暗中都可運行（ Photo ： Bzigo）

Bzigo 的人工智慧蚊子追蹤技術運用了紅外線相機、獨特的光學元件，以及運行電腦視覺演算法的處理器，因此可主動掃描房間並找到蚊子。
Bzigo 的網站建議，可以使用電蚊拍來捕獲被 AI 定位的蚊子。「其他不錯的選項還有：朝著牠（蚊子）丟枕頭、用捕蚊拍或捲起的報紙拍打、使用捕蠅槍（捕蠅散彈鹽槍，salt gun）射擊，或是用吸塵器吸蚊子。」Bzigo 的官網寫道。
看到這邊，你也許會想了解：當你知道蚊子在哪裡，並且準備去殺他時，蚊子還會在原地嗎？
「事實上，蚊子是很脆弱的飛行物。」Bzigo 的 CEO 表示：「大多數的蚊子飛離孵化地的距離，都不超過數百英尺。牠們經常需要休息，因此一旦你知道他們在哪裡著陸，就很容易打到牠們。他們只能坐以待斃。

▲ Bzigo 共同創始人 Saar Wilf（左）和 Nadav Benedek 透過對活體蚊子的試驗中優化他們的人工智慧（ Photo ： Bzigo）

CEO Benedek 表示：多年來，他們已針對活蚊子做過數百次的試驗，並且已成功產出一些原型機在家中放了一年多。「在那段時間裡，我們已大大減少了被咬的次數」
這台運用人工智慧技術 定位蚊子的機器的售價為 169 美元。有興趣的人可先以 9 美元的價格預訂 ，並在 Bzigo 正式上市後購買享有 30 美元的折扣。

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聽說學習網頁前端一定要先學會JavaScript?

有人說學習網頁前端一定要先學會JavaScript?你是否有聽說過呢?

有的話不擔心!今天達內教育要跟大家分享的文章是關於為什麼學習網頁前端一定要掌握 JavaScript ？在前端的世界裡，沒有什麼是 JavaScript 實現不了的，關於 JS 有一句話：凡是可以用 JavaScript 來寫的應用，最終都會用 JavaScript ， JavaScript 可運行在所有主要平台的所有主流瀏覽器上，也可運行在每一個主流操作系統的服務器端上。現如今我們在為網站寫任何一個主要功能的時候都需要有懂能夠用 JavaScript 寫前端的開發人員。
而後端代碼是用什麼編寫的則無所謂——不管是 Java，PHP，.NET，Node.js 還是其他——但是用戶端就一定需要一個 JavaScript 開發人員。事實上，現在很多開發人員依然沒有認識到 JavaScript 有多麼強大。學習網頁前端開發技術，掌握 JavaScript 這門語言是必要的，那麼JS有哪些功能和領域呢？一起看一看吧！

1.資料視覺化

資料視覺化是當下大家所推崇的一種互動展示模式，而 Java 擁有 ECharts、Dygraphs.js、D3.js、InfoVis、Springy.js 等多種可實現資料視覺化效果的框架。

2.行動裝置應用

PhoneGap 將 WebView 帶向了移動應用，同時也將 JavaScript 帶向了行動裝置應用。

3.伺服器端

Node.js 是一個能執行 JavaScript 的環境，以 Google Chrome V8 引擎為核心，加上一系列 C/C++ 的套件，讓 Server 端也可以執行 JavaScript 。因此現在前端、後端都可以用JavaScript，任何一個網頁都離不開 JavaScript。

4.全平台應用

一份代碼構建行動裝置、桌面、Web 能夠全平台應用，在 Eletcron 上運行 Ionic，就意味著無限的可能性。

5.遊戲

如果你對網頁遊戲僅僅停留在 Flash 的時代，認為只有 Flash 才能做出非常絢麗的遊戲特效，那就錯了。 JavaScript 也可以做出華麗的特效！

6.VR

利用 3D 遊戲引擎，如 Three.js，你也可以來創建一個 3D 世界。

7.硬件

Tessel 可以直接在設備上運行 JavaScript ，連服務器都不需要，然後像做網絡開發一樣通過用 IDE 和庫去開發它，上傳新的固件只需一句 tessel 推送指令。

8.操作系統

那麼是否有可能僅使用 Node.js 創建一個操作系統呢？NodeOS 了解一下，雖然它是用 Linux 內核來處理各種底層任務，比如硬件通訊什麼的，但是除此之外，使用的都是 Node.js。
JavaScript 在整個網頁中的地位：它屬於前端的核心，主要用來操控和重新調整 DOM，通過修改 DOM 結構，從而來達到修改頁面效果的目的。
以上就是達內教育今天為大家分享的關於為什麼學習網頁前端一定要掌握JavaScript  的文章，希望本篇文章能夠對正在從事網頁前端工作的人們有所幫助。最後祝各位學員們工作順利，成為一名優秀的前端工程師。


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Javascript學堂1.在網頁中嵌入JavaScript

JavaScript教學2.變數

JavaScript入門#3資料類型

年後轉職?先聽聽達內教育的建議

先聽聽達內教育的建議,你再決定年後是否適合轉職?

想轉職？達內教育建議：先用「積木法」判斷是否該離職！

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爆竹一聲除舊歲，許多人除了享受與家人團聚的新春佳節外，也在規劃是否選擇在年後轉職。一方面領完年終，而農曆後的轉職潮也代表著更多工作機會釋出。達內教育根據求職網日前公布的調查發現：有高達八成以上的上班族年後有轉職念頭，比例創下 7 年來新高；企業在徵才方面平均提供月薪條件落在 34477 元，雖低於前季但仍創下 7 年來同期新高。

但也有不少人十分兩難：轉職是否一定比較好？是否其實該繼續留任？會不會最後反而得不償失……有沒有個人職涯測量表，可以評估該不該換工作？

其實你可以使用「積木法」，做出專屬你的職涯檢測表！

按部就班　幫你釐清問題的「積木法」

就像是搭積木般，把核心問題分成一個個小問題，先對個別小問題進行思考，最後進行統整，就能用小積木拼出一個完整的金字塔。

優點是能夠清晰、整齊以及更具邏輯地思考，以便隨時釐清與回顧思考過程，從而幫助我們認識自我：什麼對我來說是最重要的？什麼是我絕對不能忍的？

第一步：找出積木、設定出完美金字塔

▲ 理想工作積木圖

第一步，可以先想想你「心中最完美的工作」長什麼樣子、有哪些元素？上圖舉例了可能的條件，而重要、不可或缺的條件是放在越下層的基底，往上則是錦上添花的亮點。

每一個人需求與定義都不同，推薦可以只用紙筆、或利用線上圖表生成網站，列出屬於你的需求金字塔，可自己增減調配，描繪出你的理想工作要具備什麼條件。

接著可以想想小積木各自的具體內容：例如你可能有買房的理想，那目標的薪水數字就必須設定好；如果未來想成為自己接案的自由工作者，那如果公司給你的很大的發揮空間，常有案子可以讓你獨立完成，那「累積作品」這塊積木就很堅實。

第二步：「跳槽會更好」的判斷基準：積木穩不穩

每個要素就如同一塊積木，如果金字塔倒下來了，那或許就該離職跳槽了。那要怎麼樣判斷呢？達內建議，這時可以拿著積木圖表，對每一塊積木滿意度評分。

▲ 理想工作積木評分圖

以圖為例、滿分 5 分（你可以自設任何評分標準），「薪水福利」這塊積木，滿意度只有 1 ，雖然上面的積木滿意度皆較高，但最重要的地基不穩，就容易倒塌，如果你的現職與理想積木塔相去甚遠，或許可以認真考慮轉職；而相對，如果你的評分項目基本符合積木塔的形狀，則可以針對不滿意的項目設法改善。

如果出現難以判斷的情況，可以給自己一定期限改變，同時考慮換環境或調整工作內容等。

轉職不是最後退路　而該是邁向理想的一步

4U 人際教育學院創辦人江緯辰曾說：「年輕人判斷工作適不適合自己有3個條件：你有興趣、這份工作是有前景且能夠符合你的願景、有個真材實料的領導人願意提攜你。」說明工作最怕遇到無趣、報酬不高、沒有未來又被糟糕的人管理。

積木法只是提供一個方法方便你檢視自己的狀況，我的能力跟我的理想有符合嗎？這工作是不是不能讓你變成一個更理想的自己？ 換一家公司，真的就能解決問題嗎？不要讓自己落到頻繁轉職、沒有選定在一個領域做好基礎累積，最後影響了可能雇主的評價。

若你轉職的心意已決，只是礙於專業能力，也不需莽換跑道，達內教育建議您：可以選擇先去進修相關課程，也是明智的一個選擇喔！

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用Python處理excel的優點多多

利用Python處理excel有七大優點,你知道嗎?

在我們工作中往往需要處理大量的數據，尤其是在 人工智慧 當道的時代.因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具，不過，近期很多人開始用 Python 處理數據，那麼，大家為什麼開始用 Python了呢？ Python輔助處理 Excel 的有什麼優點呢？

首先，我們先說說Excel 主要優點：

1)數據透視功能，一個數據透視表演變出10幾種報表，只需吹灰之力。易用性，一個新手，只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

2)統計分析，其實包含在數據透視功能之中，但是非常獨特，常用的檢驗方式一鍵搞定。

3)圖表功能，這幾乎是Excel的獨門技能，其他程序只能望其項背而自殺。

4)高級篩選，這是Excel提供的高級查詢功能，而操作之簡單。

5)自動匯總功能，這個功能其他程序都有，但是Excel簡便靈活。

6)高級數學計算，卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

其實，上面的內容有些廢話，但是為了文章的完整性還是寫上了，不過要想真正精通Excel，最高端就是用VBA語言自己寫宏，但是VBA作為一種編程語言也是十分難學，如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入，然後一行行公式計算，最後再繪製圖表。不僅如此，由於Excel都是手動錄入，所以要反複檢查有沒有錯誤，往往會耗費不少的時間。因此，Python就派上了用場。

批量出圖

除了整理數據，Python的批量出圖功能也很強大。

用Excel出圖需要不停的用鼠標操作，而且非常容易出錯。

而用Python，只需要幾行代碼輕鬆解決，特別是當工作重複度很高的時候，只要略微改動代碼即可，大大的節省了時間，提高了完成效率。

資料視覺化

Python還可以自動生成數據可視圖。

利用Python強大的繪圖功能，數據導入-分析-出結果

繪圖這個過程可以一次性完成，數據結果非常清晰直觀。

以上就是Python用來處理Excel的優點，如果想具體學習如何使用Python操作Excel，可以查看早期更新的“Python操作Excel教程”。

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最受歡迎程式語言排行榜:Python再次蟬連

Python新手實戰教學-dir()與help()的運用

Python基礎實作教學-字串和文本

學好Python,你就能從事這些工作!

學習Python以後,你可以找哪些領域工作?相信你一定很想知道.

Python 這門程式語言已經火熱有一段時間了，也因此引起了更多人的注意，不過對於他們來說說，Python還只是一個概念，並不清楚學習Python後能從事哪方面的工作，本文就這個問題來說一說，大部人學完 Python  的人在哪些領域就業。

人工智慧

目前全球 人工智慧 基礎程式語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種程式語言就能搞定的事情，而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。 Python只是人工智慧的一個引子，相當於程式語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是程式語言所能涉獵的，所以程式語言在一定層面就是工具般的存在。

爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和程式語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的程式語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

數據處理

這是從事網路運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的程式語言來使用，而且Python這門程式語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分佈圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

網站後台

能夠處理網站後台的主流程式語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。 Python作為集成化程式語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識的向Python靠攏了，增加了網站後台的程式語言的開發方向。

以上只是根據個人的經驗總結出來的幾個大方向，如果你想進入這些領域，Python都是必備的技能。

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