人工智慧的未來在Dream Theater的MV裡可一窺究竟!

近幾年,你是否感覺到了人工智慧正悄悄地進入你我的生活中呢?


前衛金屬樂團Dream Theater在今年的新歌「Paralyzed」的MV中，預言以AI人工智慧主導的未來

在 AI人工智慧主導我們未來的產業之前，現在已有許多電影、小說、音樂等藝術作品都有以 AI人工智慧為創作主題。來自美國、由柏克萊 (Berklee) 音樂學院高材生主導、也是當今重金屬音樂界中最具影響力、最具開創性的前衛金屬樂團 Dream Theater 在今年 2019 發行的第 14 張錄音室專輯 「Distance Over Time」 也是以即將成為主流的 AI人工智慧機器人為主題、未來為時空背景，創作音樂與影像。

Dream Theater 以 AI人工智慧為主題，貫穿 2019 年發行的第 14 張錄音室的專輯 「Distance Over Time」

專輯裡的主打曲目之一「Paralyzed」被拍成音樂錄影帶，以拿著人類骨骸的 AI 機器人為開場，影片中敘述在不久的未來， AI人工智慧機器人將會在沒有人類的狀況下，持續進化並且持續生產出更多的機器人。搭配著吉他手 John Petrucci 與鍵盤手 Jordan Rudess 流暢又有淡淡哀傷的小調音色此起彼落、2011 年新加入的鼓手 Mike Mangini 沉重的雙大鼓交錯、還有主唱 James LaBrie 的渾厚歌聲，完美呈現了AI人工智慧為主流產業的未來。

當代最具影響力的前衛金屬樂團 Dream Theater 目前的 line-up 包含主唱 James LaBrie (中)、吉他手 John Petrucci (右一)、貝斯手 John Myung (左二)、鍵盤手 Jordan Rudess (左一) 與鼓手 Mike Mangini (右二)。(圖片網址：https://metalheadzone.com/wp-content/uploads/2019/03/dream-theater-2019.jpg)
這張專輯推出後也在音樂圈子中獲得好評：AllMusic 4顆星、Metacritic 也給予 82 的高分評價，在 2019 年 2 月 22 日發行的當天，iTunes 就把這張專輯列入百大最佳專輯榜中。
而該專輯的封面，是 AI 人工智慧機器人的手握著人類頭骨的畫面，符合著專輯主題 「Distance Over Time」 。想不到這樣的創意被美國的紐約時報抄襲，該報社發行的雜誌，其中一期封面也是機器人的手握著人類頭骨。可見人工智慧成為產業的趨勢已是不爭的事實，將會主導著各行各業的未來。若正在思考是否想在未來卡位 AI 產業，學習程式語言之前,建議你可先熟悉Python程式語言！

Imitation is the highest form of flattery, @nytimes 😄 pic.twitter.com/U5HIzsM441

— Dream Theater (@dreamtheaternet) November 26, 2018

參考連結:

想看經典電影主角換人演嗎?人工智慧可幫你實現!

神奇!人工智慧可讓蒙娜麗莎對你使眼色!?

人工智慧淪為網路寫手,真假傻傻搞不清楚

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想看經典電影主角換人演嗎?人工智慧可幫你實現!

人工智慧拍電影除了可以有很多酷炫的特效之外,現在還可以把同部電影換角,蹦新意!   
同樣是蝙蝠俠的主題，2005 年開拍的 《黑暗騎士三部曲》 的質感、票房、影評成績遠遠高於 1997 年充斥著大卡司的 《蝙蝠俠4：極凍人》

隨著影視特效、技術的進步，拍片的門檻限制降低，因此也大幅增加了影片的產量。不過伴隨而來的，重量不重質的雷片數量也隨之變多。同一系列的電影、劇本，會因為導演、選角、取景的差異而有著截然不同的結果。例如蝙蝠俠系列電影，2005 年開拍的 《黑暗騎士三部曲》 ，高端的質感與磅礡的氣勢與 1994 年大卡司卻粗製濫造的 《蝙蝠俠4：極凍人》 形成極端對比；而票房與風評俱佳的 1984 年經典科幻片 《銀翼殺手》 獲獎連連，2017 年重拍的續集卻票房失利，並沒有因更高成本、名導與高科技的加持而青出於藍。但是在影片開拍前，又有誰能準確預測如何選角才能拍出最好的效果? 因此有一些新創公司，如洛杉磯的 Cinelytic，就研發為電影片商提供分析服務的 人工智慧系統。

同部電影，換角結果如何？AI幫你預測

票房分析AI人工智慧系統 Cinelytic (圖片出處：翻攝自 Cinelytic 官網畫面)
洛杉磯的新創公司 Cinelytic 研發的 人工智慧會藉由機器學習來研究往年的電影歷史數據庫，再根據這些電影的主題、特色等資訊，交叉分析出這些數據背後隱藏的模式(Pattern)。使用者用這套 AI系統分析時，就像是玩球隊經營模擬遊戲一樣有趣：可以指定角色將 A 演員換成 B 演員，例如把女主角從艾瑪華森換成「黑寡婦」史嘉蕾喬韓森等，再看看會產生什麼樣的變化、預測的票房等。Cinelytic 的 CEO 兼共同創辦人 Tobias Queisser 就舉了一個例子，假設拍攝一部以艾瑪華森為主角的電影，可以用 Cinelytic 的 AI 軟體看看若主角換成珍妮佛勞倫斯會如何。
其實除了 Cinelytic 之外，做出此類電影票房預測系統的還有創立於以色列的 Vault 以及比利時的 ScriptBook 等等。 前者能藉著追蹤電影預告片的線上回饋，預測出哪些族群將會看這部電影；後者能藉由演算法來分析劇本，預測電影票房是否會獲利。不過根據外媒報導：這些 AI 公司在接受採訪時都拒絕為即將上映的電影進行預測，也許是這些 AI 預測的準確度，仍有不少進步空間。

低估黑馬電影票房 AI仍無法神準預測

票房成績被AI低估的2017年驚悚電影《逃出絕命鎮》

對此，有研究人員指出：這樣的 AI 演算法，只能根據過去的數據分析判斷，但是觀眾的口味與流行文化是不斷改變的，所以對於票房的預測也不見得符合時下潮流。例如 ScriptBook 的演算法曾針對分析 2017 年的驚悚片 《逃出絕命鎮》，雖然成功預測這部電影會獲利，但卻遠遠低估了它的票房 ── ScriptBook 預測該電影有 5600 美元的票房，實際上該片最終票房達到了 1.76 億美元。它也曾低估了 2003 年的獨立電影 《房間》，預測它票房只有一千萬美元，但最後這部電影卻有 2100 萬美元。


20世紀福斯影業和Google 合作的大數據系統「Merlin」分析電影《羅根》最合適的標籤，令人汗顏。 (圖片出處：the Verge)
除了專注於 AI人工智慧的新創公司之外，去年 20 世紀福斯影業也和 Google 合作開發了一套電影預測和推薦系統「Merlin」，也是根據電影的預告片來分析觀眾會喜歡看甚麼樣的電影。他們使用 2017 年的「金鋼狼」電影 《羅根》 作案例分析。大家都知道 《羅根》 是非典型的英雄電影，但是晦澀黯淡的題材，吸引也不會是傳統的漫威粉絲。
「Merlin」能分析到這些族群嗎? 很遺憾地，「Merlin」掃描過它的預告片後，只分析到了「樹」、「臉孔_頭髮」、「車」、「男人」、「森林」等。而 Merlin 預測看過 《羅根》 的觀眾還感興趣的 20 部電影除了 X 戰警系列的電影外，還有 《瘋狂麥斯：憤怒道》、 《飢餓遊戲》 等。

Netflix：AI預測為我們省下10億美元

儘管 AI 分析票房的技術仍未成熟，Netflix 當年一戰成名的 《紙牌屋》，就是採取了以大數據來主導電視劇製作的模式，Netflix 曾表示：這套基於用戶習慣的推薦系統，有效提高了收視率，每年能為 Netflix 省下 10 億美元。
不過電影本身，還是一門藝術。究竟用了哪些編劇、演員，會產生哪些化學反應，也是其有趣之處。若當年威爾史密斯同意演出了 《駭客任務》 的 Neo 一角， 《駭客任務》 是否還是電影史上的科幻經典呢? 若當時 《樂來越愛你》 的女主角沒從艾瑪華森換成艾瑪史東，是否還會得到奧斯卡最佳女主角獎? 這種陰差陽錯造就的經典，也是電影的魅力之一。而 AI 人工智慧所能發揮的最大功用，應該就是當作參考、也消除一些不必要的風險吧！

有在上Python的同學,是不是覺得很有趣呢?


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什麼!程式語言Python命名起源不是指蟒蛇

你以為Python的命名起源只是蟒蛇,那就大錯特錯啦XD

Python-是劇團，不是大蟒蛇

圖中身穿「人生苦短，我用Python」T恤的先生為 Python 程式語言的創始人Guido van Rossum

因應著AI 世代的到來，Python 程式語言也越來越受歡迎。這款程式語言於 1991 年第一次公開發行。

1989 年，荷蘭的程式設計師吉多范羅蘇姆 (Guido van Rossum) 為了打發聖誕節假期的空檔時間，就寫了以 ABC 程式語言為基礎的另一套程式語言。命名時，吉多想要為這個語言起一個「精簡、獨一無二、又帶一些神秘感」的名字。然後他從一個叫做「Monty Python(蒙提巨蟒)」的劇團找到靈感，將這套程式語言以該劇團的團名 Monty Python 的 Python 來命名。這個來自英國的劇團在當時的歐洲非常活耀、以超現實的荒誕喜劇聞名。當然，吉多本身就是這個劇團的大粉絲

而 ABC 語言吉多參與研發的一款程式語言。就吉多本人看來，ABC 語言是非常優美、強大，是專門為了程式設計的初心者而設計的教學語言。但是 ABC 語言並沒有成功，吉多認為原因是「非開放」而導致。因此，吉多決心在 Python 語言避免這錯誤，完美結合了 C 、Unix shell 和其他語言的使用習慣，也讓這個語言時至今日仍有強大的影響力。
20年後的今天，吉多仍是 Python 的主要開發者，決定整個 Python 語言的發展方向。Python 社區經常稱呼他是仁慈的獨裁者，因為他仍舊關注 Python 的開發進程，並在必要的時刻做出決定。Python 的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。Python 開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計 Python 語言時，如果面臨多種選擇，Python 開發者多會避開花俏的語法，而盡可能選擇精簡明確的語法。這些準則被稱為「Python 格言」。

Java-工程師最愛的灣區皮爺咖啡

舊金山灣區最知名的連鎖咖啡店Peet's Coffee，連星巴克的三個創始人都曾在此拜門學藝 (圖片出處：Flickr)
上個世紀 90 年代初期，美國昇陽電腦公司 (Sun Microsystems, Inc.) 推出綠色計畫 (Green Project) ，著手於發展消費型電子產品 (Consumer Electronics)，當時他們所使用的語言是 C、C++、及 Java語言的前身｢Oak」。後來因為律師說｢Oak」這個名字已經被註冊使用了，他們必須為這個程式語言另啟新的名字才行。經過一連串的會議表決，還有一小張列著待選名字的表格 (根據這家公司的律師所述)，表格上的名字除了 Java，還有 Silk、DNA 等聽起來很文青的名字。Java 這個名字當時是哪個人提議的已不可考，但昇陽公司的工程師們普遍都很喜歡喝公司附近一家名為「Peet's Coffee (皮爺咖啡)，舊金山灣區最知名的連鎖咖啡店，連星巴克的三個創始人都曾在此拜門學藝)」的咖啡。因此不意外地，意思為「爪哇咖啡」的 Java 被選為此款程式語言的名字。

Lovelace-向第一位女性工程師致敬

Ada Lovelace 被認為是世界上第一位女性工程師，美國國防部於 1980 年製作的一個新的電腦程式語言—Ada Lovelace 就是以她的名字命名。為了記念英年早逝的 Ada，還以她的出生年設立了編號「MIL-STD-1815」。
Ada Lovelace 是名詩人拜倫的唯一婚生子，但是 Ada 從來沒見過她父親；母親為英國貴族-溫特沃斯女爵。愛達母親因為不希望 Ada 步上父親放浪不羈的後塵，致力栽培 Ada 的數學、邏輯等科目。藉著她的家庭與教育環境，她認識許多鼎鼎有名的科學、文學家，如電學之父－法拉第和作家狄更斯等，十幾歲時更認識了被後世譽為「電腦之父」的查爾斯·巴貝奇 (Charles Babbage)，並參與了巴貝奇的分析機設計。
在 1842 到 1843 年間，她翻譯了一篇義大利軍事工程師費德里科·路易吉闡述分析機的文章，並加上詳盡的筆記。Ada 的筆記裡，包含了公認的第一段電腦程式－一段分析機用的演算法，這對早期電腦發展史非常重要。此外，當巴貝奇等同時代學者，只著眼於電腦的數學運算力時，Ada 已經預見了電腦廣泛應用的未來。可惜 Ada 在 1852 年因子宮癌逝世，享年36歲。

另一套Lovelace-豔星的名字

而在上述的史上第一位女工程師 Ada Lovelace 女士逝世約 126 年後，耶魯大學的研究生 David Gelernter 正在思考如何為他編寫的程式語言命名時，聽到了關於了 Lovelace 的生平。此時 David 馬上聯想到了主演「深喉嚨」的情色女星的姓氏也是 Lovelace，於是 David 就用該豔星的名字 Linda 命名了這套程式語言。

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從達內教育評價事件來看Geego(奇科?)IT培訓評論的謬誤

啥?你還不知道Python有多重要嗎?還不快點進來!

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厭世代正風行?來上Java課程可以幫你扭轉困境!

專業達內教育與 Adobe·ACA 國際認證簽約成功

對程式設計有興趣的你有福啦!知名IT達內教育近日有一大創舉!

美國納斯達克上市的教育集團達內教育集團已完成了與 Adobe-ACA 國際認證合作的簽約儀式。達內教育集團成都大學生實訓基地綿陽片區總監陳秀軍、院校合作經理週開楠、四川文化藝術學院職教學院範高林院長、張勝蓉副院長、陳淑娟副院長及相關專業老師都出席了此次的簽約儀式。
雙方代表，就先前已達成的合作意見，展開深度交流，緊緊圍繞後續全校推廣工作如何更有效實施而展開密切溝通。四川文化藝術學院希望藉助 Adobe 國際品牌、Adobe 國際認證的獨特優勢，以及達內教育評價在 Photoshop、平面設計、網頁設計等數位藝術職業教育領域的經驗和成就，以及達內教育集團已獲得 《Adobe 國際認證 ACA 授權考試中心》 的特許資質，規劃在數位藝術領域宣傳和推廣 Adobe 國際認證，引進國際資源，培養國際數位藝術人才。

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從事網頁設計的你,知道什麼是無痛優化嗎?

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達內教育評價-故事背後事實的真相甚麼是這樣?!

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前端工程師菜鳥手冊:學習路線圖總整理

今天的前端工程師菜鳥手冊:學習路線圖總整理,絕對是想當工程師的你必備的教戰手冊啊!

超佛心的達內教育評價小組特別統整網頁前端學習路線,要跟大家分享! 很多人想要轉職勝任網頁前端工程師，但是尚未找到適合自己的學習方法。今天達內教育前端工程師課程的老師就為大家分享了這篇正確的網頁前端學習路線，一起來一看究竟!

第一步：把握HTML/CSS

這是基本的網站的構建元素，是所有網頁設計/開發者都必須要學會的語言。並且HTML/CSS也很簡單易學，沒得挑！

第二步：學會使用基本工具

文本編輯器：例如 Sublime Text、Dreamweaver、Visual Studio Code 等
圖像編輯器：Photoshop、Illustrator 等
FTP/SSH 工具：Filezilla、PuTTY 等
網頁瀏覽器：Chrome、Firefox 等
雲端硬碟：Dropbox、Google Drive 等

第三步：進修 JavaScript

JavaScript (現階段先忽略Node.js 和任何框架)
理解數據類型：String、Number、Arrays、Objects等
JSON(JavaScript Object Notation)
jQuery框架

第四步：搭建基本網站

使用如 Hostgator、Hostmonster 等虛擬主機建置網站
學會操作虛擬主機的 cPanel (Email ,FTP Setup) 用 Ftp 上傳網頁資料、建置 url 域名等等。

第五步:恭喜你! 你有網頁設計師的技能了!——但還不足以被稱為網頁開發工程師或前端工程師

現階段的你可以：
1. 建立簡單的網站
2. 搭建網頁應用的界面
3. 可以把一張 PSD 檔轉化為基於 HTML/CSS 的靜態網頁
4. 有受雇成為網頁設計師的能力、或者選擇成為接網頁設計案子的 soho 族 (尚需與前端工程師配合，無法獨立架站)
接下來你還需要進修的有：
1. HTML/CSS框架：如 Bootstrap
2. 熟悉網頁後端的程式語言：PHP (建議初學者用)、Ruby 等
3. JavaScript 框架：如 React、Angular 等
4. 數據庫：如 MySQL

第六步：HTML/CSS框架

Bootstrap (強烈推薦)、Zurb、MUI 等

第七步：網頁後端程式語言 (專注再一個就好)

PHP (不是最好的語言,可是目前用於後段較普及且適合初學者學習)
Node.js (一款新型、強大的後台語言)
Ruby on Rails (最好的框架語言，但是對程式語言初學者較難入手)
Python (簡單易學，但是尚未如 PHP 般普及，不過隨著 AI 的爆紅 Python 也越來越普及。

第八步：數據庫(專注於一個!)

關係型數據庫：如 MySQL
非機構化數據庫：如 MongoDB 和 CouchDB
建議選擇以下其中一個組合:
1. PHP 搭配 MySQL
2. Node.js 搭配 Mongolian

第九步：有必要時，精進一些進階的前端技能：

SSH & Basic Command Line
CSS 預編譯器：如 Sass、Less、Stylus
APIS / REST 服務
HTTPS / SSL

第十步：應用

VPS 虛擬專用伺服器
應用雲端平台：如 AWS、Digital Ocean、
Linux 呼籲行
維護和進級

第十一步：恭喜你，成為一名全端工程師/後端工程師/網頁開發者了!

可以開發架設網站
能建置後端 API
能連接 Server
可以處理數據庫
你可以選擇受雇為全端工程師/後端工程師，或是成為可以獨當一面的 soho 族、創業等。

第十二步 (選修技能)：精進程式語言

JavaScript 框架: React、Angular 2、Vue.js、Express (後端)
PHP 框架: Laravel、Codeigniter、Symfony
Ruby on rails
MVC框架：路由、數據庫映射、幫助程序、數據綁定、模板和 UI

第十三步 (選修技能)：基於 PHP 的 CMS 網站

Wordpress (最多人用的 CMS 網站)、Joomla、Drupal
以上 CMS 網站架站快速、有豐富的 plug-in 模組，不過功能有限，適合需要快速架站的場合。

第十四步 (選修技能)：行動 App 開發

你不需要進修 Java 和 C 語言，只要把握 JavaScript!我們可以使用 React Native、 Ionic、 Cordova 等框架來構建 App。
以上就是前端工程師課程老師為大家分享的前端學習路線!的文章，希望本篇文章能夠對想要學習網頁前端技術的初學者們有所幫助。想要了解更多Web學習方法記得關注達內教育評價。最後祝大家都能夠順利學成，成為一名優秀的網頁前端工程師。

參考連結:
前端工程師基礎知識之一:Class選擇器宣告法!

前端工程師人人必備懶人包:網頁顏色代碼對照表

前端工程師的基礎知識:ID選擇器宣告法

前端工程師必備RWD基本概念(上)-RWD網頁與傳統網頁設計

前端工程師必備RWD基本概念(中)網頁設計的優雅降級和漸進增強

前端工程師必備RWD基本概念(下)行動設備優先的設計考量

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超強!這個工程師用Python畫皮卡丘練手感

 

熱血神手工程師用Python畫皮卡丘,畫得唯妙唯肖!

前陣子上映的名偵探皮卡丘劇照

前陣子上映的動畫電影「名偵探皮卡丘」票房成績不俗，賣座程度僅次於「復仇者聯盟-終局之戰」。雖然電影中的那隻皮卡丘是以「賤萌」的形象呈現，但也激起許多工程師小時候時看「神奇寶貝」中，那隻呆萌的皮卡丘的回憶。在大陸就有熱血的 Python 工程師使用 Python 的 「海龜」 Turtle 繪圖模塊，畫起皮卡丘來，而且還畫得唯妙唯肖的

！先看看以下的效果吧:

大陸網友文摘菌用Python來畫皮卡丘，畫得唯妙唯肖 (圖片來源：https://mp.weixin.qq.com)
步驟：先選好畫板大小、設置好畫筆顏色、粗細，再定位好位置後，開始畫鼻子、頭、耳朵、眼睛、嘴、身體、手腳、尾巴。Python 的 Turtle graphics 模塊，中文直譯為「海龜繪圖」，是提供給兒童學習程式語言用的模組。想像螢幕上有一隻帶著畫筆的海龜在 X,Y 軸平面座標上，從座標 (0,0) 出發。你給牠下指令「turtle.forward(15)」，牠就會往前走 15 像素的距離，接者你下指令「turtle.right(25)」，牠就會朝向順時針 25 度的方向轉彎。不斷對著海龜重複著這類型的指令，海龜就能完成一幅圖畫。
 

透過定位下指令移動畫筆位置的海龜繪圖(Turtle graphics)模塊
上圖用 Python 繪製的皮卡丘，就是靠著不斷的指定座標，定位與方向而完成的。以下提供這個範例的部分 Python 程式碼以供參考：

import turtle as t

def infoPrt():
    print('coordinate: ' + str(t.pos()))
    print('angle: ' + str(t.heading()))

t.pensize(3)
t.hideturtle()
t.colormode(255)
t.color("black")
t.setup(700, 650)
t.speed(10)
t.st()
#t.dot()
t.pu()
#t.goto(-150,100)
t.goto(-210,86)
t.pd()
infoPrt()

# 头
print('头')
t.seth(85)
t.circle(-100,50)
#t.seth(78)
#t.circle(-100,25)
infoPrt()

t.seth(25)
t.circle(-170,50)
infoPrt()

# 右耳
print('右耳')
t.seth(40)
#t.circle(-250,52)
t.circle(-250,30)
infoPrt()
# 右耳尖
t.begin_fill()
# 左
t.circle(-250,22)
#t.fillcolor("pink")
# 右
t.seth(227)
t.circle(-270, 15)

prePos = t.pos()
infoPrt()
# 尾巴
t.pu()
t.setpos(p_tail)
t.pd()

t.begin_fill()
t.seth(50)
t.fd(25)
t.seth(-50)
t.fd(30)
p_tail1=t.pos
t.seth(-140)
t.fd(36)
t.end_fill()
t.seth(39)

# 右尾和h1
t.fd(72)

# 右尾和v1
t.seth(125)
t.fd(48)

# 右尾和h2
t.seth(40)
t.fd(53)

# 右尾和v2
t.seth(88)
t.fd(45)

# 右尾和h3
t.seth(35)
t.fd(105)
# 右尾和v3
t.seth(105)
t.circle(850, 8)
#t.fd(105)
t.seth(215)
#t.fd(125)
t.circle(850, 11)
t.seth(280)
t.fd(110)
t.seth(220)
t.fd(50)
t.seth(309)
t.fd(56)

上面只提供一部分代碼，因為完整的多達 360 行。其實使用 Turtle 海龜模組畫圖，原理非常的簡單，只要先定位好座標再畫出曲線就可以。難的是每個部位的位置怎麼定位。如果Python  初學者不想畫那麼複雜的話，可先學習只畫出皮卡丘的臉即可 (如下圖)。作法參考另一位網友的 CSDN 博客文章： 「教大家用python画皮卡丘的脸」。
 

Python初學者可先學習畫出皮卡丘的臉 (圖片來源：https://blog.csdn.net/hl_zmfh/article/details/83215693)
其實除了 Python 以外， Java 也有 Turtle 海龜繪圖功能。有興趣的人可以試試用 Java 畫皮卡丘看看喔。



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神奇!人工智慧可讓蒙娜麗莎對你使眼色!?

 

人工智慧技術讓蒙娜麗莎不再只有一號微笑表情，她還會氣噗噗呢!

近幾年，AI 機器學習研究人員開發了一套系統，這個系統可以利用靜態的人臉照片/肖像呈現活靈活現逼真的動作。有了這樣的系統，每一張人像照片都可以變成動畫，彷彿畫中的肖像都變成活生生的人一樣！
日前三星人工智慧研究中心（Samsung AI Center）發表的論文中，就描述了這套系統，該論文已經上傳到 Arxiv (註：一個收集物理學、數學、電腦科學等論文預印本的網站)。該系統使用了新的方法，將「來源臉孔（就是人在做動作時的頭部特寫）」影片上的特徵與｢目標臉孔」的數據對應，讓目標臉孔做出來源臉孔的動作。如以下影片所示：
這些三星駐莫斯科的研究人員在這篇論文也表示，只需要一位人臉的模型，就可以使一個圖像呈現出說話、做各種表情的影片。雖然人工智慧效果還稱不上是完美，但也足夠假以亂真了。不過在讓這些肖像「活過來」的前提，是需要擁有大量的臉部數據資料。數據越多，表情及動作就越逼真。
他們能夠讓愛因斯坦或是瑪麗蓮夢露等名人的照片、甚至是世界名畫「蒙娜麗莎」，讓他們呈現栩栩如生的動作，生動的表情、動作，彷彿活過來了一樣。例如下圖的蒙娜麗莎合成動畫，就使用了三個不同的「來源臉孔」的影片。最終的成果都有很大的差異。
而且，這個系統還運用了所謂的「生成對抗網絡（GAN）」，也就是讓兩個模型相互對抗，第一個模型彷彿製造贗品的「工匠」，試圖欺騙第二個「鑒别者」模型：我們現在手上有真實的data，「工匠」要做的事就是要做出這個data的「贗品」，而「鑒别者」則是要分辨給他的data是真的還是假的，並且會給出一個回饋。「工匠」根據「鑒别者」給的回饋來「訓練」他的工藝，也就是調整模型的數值；一旦「工匠」將其數值調整到「鑒别者」分誤以為是真的data時，就可以說我們訓練出了一個能夠模擬真正data的模型。

在這些研究人員提供的其他例子中，有些生成的結果，質量差強人意。例如有些例子的來源影片是取自於新聞，結果生成出來的目標影片竟然也有來源影片下方的新聞跑馬燈，跑馬燈上的字幕是用亂碼填充的。雖說如此，但是這個系統，能達到如此的效果已經算是不錯了。不過現在這個系統仍只適用於臉部，你還不能讓蒙娜麗莎跳舞。 AI人工智慧 -機器學習仍然有很大的進步空間。

參考連結:

郭董免費大放送首本人工智慧高中教科書!你有拿到嗎?

人工智慧開創者之一Nils Nilsson逝世,享壽 86 歲

什麼都騙不過它!地表最強人工智慧影像辨識

驚!人工智慧靠著幾個字,就能產生一篇超逼真的假新聞!?

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